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VLM Run Hub : Schémas Pydantic prédéfinis pour une extraction simplifiée des données visuelles

2025-02-20
VLM Run Hub : Schémas Pydantic prédéfinis pour une extraction simplifiée des données visuelles

VLM Run Hub est un référentiel complet de schémas Pydantic prédéfinis pour extraire des données structurées à partir de domaines visuels non structurés tels que les images, les vidéos et les documents. Conçu pour les modèles de langage visuel (VLM) et optimisé pour les cas d'utilisation réels, il simplifie l'intégration de l'ETL visuel dans vos workflows. Il offre divers schémas prédéfinis, tels qu'un schéma de facture pour extraire les métadonnées des factures, et prend en charge plusieurs VLM, notamment GPT-4o d'OpenAI et Claude Vision d'Anthropic. L'utilisation de schémas Pydantic garantit une extraction précise et fiable des données et simplifie les workflows en aval.

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Développement Modèles de Langage Visuel

Serveur de langage Postgres : une puissante suite d'outils pour le développement SQL

2025-02-19
Serveur de langage Postgres : une puissante suite d'outils pour le développement SQL

Une collection d'outils linguistiques et une implémentation du protocole de serveur de langage (LSP) pour Postgres, privilégiant l'expérience développeur et des outils SQL fiables. Construit sur l'analyseur de Postgres (libpg_query) pour une compatibilité syntaxique à 100 %, il utilise une architecture client-serveur avec une conception agnostique du transport, offrant un accès via LSP, CLI, API HTTP ou WebAssembly. Actuellement doté de fonctionnalités d'autocomplétion, de surlignage de syntaxe, de vérification de type (via EXPLAIN) et d'un linter inspiré de Squawk, le projet se concentre sur l'amélioration de ces fonctionnalités essentielles et la construction d'une infrastructure robuste. Les contributions sont les bienvenues !

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Développement Outils SQL

BloodFlowTrixi.jl : Modèles de flux sanguin hautes performances en Julia

2025-02-19
BloodFlowTrixi.jl : Modèles de flux sanguin hautes performances en Julia

BloodFlowTrixi.jl est un package Julia implémentant des modèles d'écoulement sanguin 1D et 2D pour la circulation artérielle, dérivés des équations de Navier-Stokes. Développé pour des recherches doctorales sur les pathologies cardiovasculaires, il utilise le framework Trixi.jl pour des simulations Galerkin discontinues (DG) efficaces. Le package prend en charge les géométries curvilignes et la dynamique pariétale compliant. Les développements futurs incluent l'interaction fluide-structure 3D et les simulations de réseaux vasculaires.

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Développement dynamique des fluides numérique

Mastra : Un framework TypeScript pour le développement rapide d'applications IA

2025-02-19
Mastra : Un framework TypeScript pour le développement rapide d'applications IA

Mastra est un framework TypeScript pour construire rapidement des applications et des fonctionnalités d'IA. Il fournit des primitives essentielles : workflows, agents, RAG, intégrations et évaluations. Exécutez Mastra localement ou déployez-le sur un cloud sans serveur. Les principales fonctionnalités incluent l'intégration de modèles LLM (compatible avec OpenAI, Anthropic, Google Gemini via le SDK IA de Vercel), des systèmes d'agents permettant aux LLM d'utiliser des outils et d'accéder aux données, des fonctions d'outils typées, des workflows basés sur des graphes durables, la construction de base de connaissances RAG, des clients API tiers pré-construits et des évaluations automatisées. Commencez avec `create-mastra` et ouvrez l'espace de jeu avec `mastra dev`. Les contributions sont les bienvenues !

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Développement framework IA

Subtrace : Wireshark pour vos conteneurs Docker

2025-02-19
Subtrace : Wireshark pour vos conteneurs Docker

Subtrace est similaire à Wireshark, mais pour les conteneurs Docker. Il permet aux développeurs de voir toutes les requêtes réseau entrant et sortant de leurs serveurs backend, permettant une résolution plus rapide des problèmes de production. Il fonctionne immédiatement sans nécessiter de modifications de code, prend en charge tous les langages, affiche les charges utiles complètes, les en-têtes, les codes d'état et la latence, et possède une surcharge de performance inférieure à 100 µs. Construit sur ClickHouse et open-source (bien qu'il n'accepte actuellement pas les pull requests en raison de contraintes de ressources), Subtrace accepte les demandes de fonctionnalités et les rapports de bogues.

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Développement Analyse de performance

go-msquic : Un wrapper Go pour la bibliothèque QUIC de Microsoft

2025-02-19
go-msquic : Un wrapper Go pour la bibliothèque QUIC de Microsoft

go-msquic est un wrapper Go pour la bibliothèque QUIC de Microsoft, offrant aux développeurs Go une interface simple pour utiliser des protocoles basés sur QUIC, tels que HTTP/3. Son API s'inspire de quic-go et peut être utilisée en remplacement direct. Sauf si vous êtes à l'aise avec les bibliothèques C, quic-go est généralement recommandé. L'installation nécessite de construire d'abord la bibliothèque C MsQuic localement, puis d'installer avec `go get github.com/noboruma/go-msquic`. Un exemple de code se trouve dans le répertoire sample/.

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Développement

OpenArc : Un backend d'API d'inférence léger pour accélérer les LLM sur le matériel Intel

2025-02-19
OpenArc : Un backend d'API d'inférence léger pour accélérer les LLM sur le matériel Intel

OpenArc est un backend d'API d'inférence léger qui utilise le runtime OpenVINO et les pilotes OpenCL pour accélérer l'inférence des modèles Transformers sur les CPU, GPU et NPU Intel. Conçu pour les cas d'utilisation des agents, il dispose d'une implémentation FastAPI fortement typée avec des points de terminaison pour le chargement des modèles, le déchargement, la génération de texte et les requêtes d'état. OpenArc simplifie le découplage du code d'apprentissage automatique de la logique de l'application, offrant un workflow similaire à Ollama, LM-Studio et OpenRouter. Il prend en charge les modèles et les rôles personnalisés, avec des extensions prévues incluant un proxy OpenAI, la prise en charge des modèles de vision et plus encore.

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IA API d'inférence

Augment : autocomplétion de code et chat IA pour Vim/Neovim

2025-02-19
Augment : autocomplétion de code et chat IA pour Vim/Neovim

L'extension Augment pour Vim/Neovim fournit une autocomplétion de code intégrée et des conversations de chat à plusieurs tours adaptées à votre base de code. Après l'installation (nécessite Node.js 22.0.0+ et des versions compatibles de Vim/Neovim), ajoutez des dossiers d'espace de travail et connectez-vous au service Augment. L'autocomplétion de code contextuelle apparaît pendant que vous tapez ; utilisez la commande `:Augment chat` pour des conversations avec l'IA sur le code. L'extension fournit des commandes pour gérer l'état, la connexion/déconnexion, l'activation/la désactivation des suggestions, l'affichage des journaux et le lancement de nouvelles conversations de chat. `.augmentignore` aide à gérer les grands projets. Personnalisez facilement les raccourcis pour accepter les suggestions.

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Développement Autocomplétion IA

Les LLM échouent à Set, les modèles de raisonnement triomphent

2025-02-19
Les LLM échouent à Set, les modèles de raisonnement triomphent

Une expérience a testé les capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM) dans le jeu de cartes Set. Set exige d'identifier des ensembles de trois cartes parmi une disposition de douze, en fonction de règles spécifiques concernant la forme, la couleur, le nombre et le ombrage. Les LLM tels que GPT-4o, Sonnet-3.5 et Mistral ont échoué à identifier systématiquement des ensembles corrects, suggérant souvent des combinações invalides ou affirmant qu'il n'existait aucun ensemble. Cependant, les modèles de raisonnement plus récents, DeepThink-R1 et o3-mini, ont résolu avec succès le problème, démontrant des capacités de raisonnement logique supérieures. Cela met en évidence une limitation des LLM dans les tâches logiques complexes, même s'ils excellent dans le traitement du langage naturel, tandis que les modèles de raisonnement spécialisés présentent un avantage clair.

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IA Modèles de Raisonnement Jeu Set

RustOwl : Visualisation de la propriété et de la durée de vie en Rust

2025-02-18
RustOwl : Visualisation de la propriété et de la durée de vie en Rust

RustOwl est un outil puissant qui visualise la propriété et la durée de vie des variables dans le code Rust. À l'aide de soulignements codés par couleur, RustOwl affiche de manière intuitive la durée de vie des variables, les emprunts immuables, les emprunts mutables et le déplacement de valeurs, aidant les développeurs dans le débogage et l'optimisation. Il prend en charge des éditeurs tels que VSCode, Neovim et Emacs, et offre plusieurs méthodes d'installation, notamment une installation simple en ligne de commande et une installation manuelle à partir du code source. Bien que de petits problèmes d'affichage puissent survenir occasionnellement, RustOwl a démontré un potentiel significatif pour améliorer l'efficacité du développement Rust.

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Développement

Développement de mt32-pi interrompu en raison d'abus en ligne

2025-02-17
Développement de mt32-pi interrompu en raison d'abus en ligne

Le développeur de mt32-pi, un synthétiseur MIDI bare-metal pour Raspberry Pi qui émule le module audio Roland MT-32, a annoncé la fin du projet en raison d'abus en ligne persistants. Cela inclut des attaques personnelles, le vol de code et le vol de conceptions d'impression 3D. Le développeur a cité l'impact négatif sur sa santé mentale comme raison de cesser le développement, exprimant un manque de gratitude et d'encouragement de la part de la communauté.

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Développement abus en ligne

Exécuter ELKS sur une NES : le projet NES86

2025-02-17
Exécuter ELKS sur une NES : le projet NES86

Le projet NES86 est un exploit d'ingénierie incroyable : un émulateur IBM PC fonctionnant sur une NES ! En émulant un processeur Intel 8086 et du matériel PC compatible, il exécute avec succès le ELKS (Embeddable Linux Kernel Subset), y compris un shell et des utilitaires. Cela signifie que vous pouvez exécuter certains logiciels x86 sur votre ancienne NES, bien que limité à un terminal série simple. Le projet est open source et fournit des instructions de construction détaillées, couvrant à la fois la compilation de l'image ELKS et la génération de la ROM NES86. Préparez-vous à un défi : exécuter un système d'exploitation moderne sur du matériel rétro !

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Développement Émulateur

Visualisation du processus de pensée d'un grand modèle linguistique (R1)

2025-02-17
Visualisation du processus de pensée d'un grand modèle linguistique (R1)

Des chercheurs ont visualisé le « processus de pensée » d'un grand modèle linguistique, R1, en enregistrant ses chaînes de pensée sous forme de texte, en les convertissant en plongements à l'aide de l'API OpenAI et en les traçant séquentiellement avec t-SNE. En calculant la similarité cosinus entre les étapes consécutives, ils ont observé un processus potentiel en trois étapes : « recherche », « réflexion » et « conclusion ». Dix invites diverses ont été utilisées, allant de la description du fonctionnement d'un vélo à la conception de nouveaux modes de transport. Les chercheurs fournissent des méthodes pour accéder aux données de la chaîne de pensée et au code.

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IA Visualisation de la Pensée

Bag of Words : Créez et partagez des applications de données intelligentes avec l'IA

2025-02-17
Bag of Words : Créez et partagez des applications de données intelligentes avec l'IA

Bag of Words permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord complets à partir d'une seule invite et de les affiner itérativement. Il s'intègre parfaitement à diverses sources de données, notamment les bases de données, les API et les systèmes d'entreprise, permettant une utilisation efficace des données. Les fonctionnalités clés incluent les requêtes en langage naturel, la gestion des tableaux de bord et la compatibilité avec plusieurs LLM (OpenAI, Anthropic, etc.). Le projet propose un déploiement Docker et des instructions de configuration détaillées pour les environnements Python et Node.js, sous licence AGPL-3.0.

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IA Applications de données

Umami : Une alternative à Google Analytics axée sur la confidentialité

2025-02-17
Umami : Une alternative à Google Analytics axée sur la confidentialité

Umami est une alternative simple, rapide et axée sur la confidentialité à Google Analytics. Il prend en charge les bases de données MariaDB, MySQL et PostgreSQL. L'installation est simple : clonez le dépôt GitHub, installez les dépendances et configurez la connexion à la base de données. Par défaut, il s'exécute sur http://localhost:3000. Des images Docker sont disponibles pour faciliter le déploiement. Des instructions de démarrage détaillées sont fournies.

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Développement analyse

Astuce pour l'efficacité des commandes Shell : identifiez rapidement les commandes précédentes avec des icônes

2025-02-16
Astuce pour l'efficacité des commandes Shell : identifiez rapidement les commandes précédentes avec des icônes

Vous recherchez et réexécutez fréquemment des commandes dans votre historique Shell ? L'auteur partage une astuce intelligente : ajoutez des identifiants d'icônes ou de texte avant les commandes (par exemple : ✅ ; ./utils/check.sh). Ces identifiants n'affectent pas l'exécution de la commande, mais améliorent considérablement la reconnaissance visuelle, vous permettant de trouver rapidement la commande souhaitée et de réduire la frustration de devoir parcourir fréquemment l'historique. C'est une façon simple mais efficace d'améliorer l'efficacité de votre Shell.

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Développement Astuces Shell efficacité de la ligne de commande

Remco : Un outil léger de gestion de configuration

2025-02-16
Remco : Un outil léger de gestion de configuration

Remco est un outil léger de gestion de configuration inspiré de confd. Il maintient les fichiers de configuration locaux à jour en utilisant des données provenant de magasins clé-valeur tels qu'etcd ou Consul, en traitant les ressources de modèles et en rechargeant automatiquement les applications. Contrairement à confd, Remco prend en charge plusieurs paires source/destination et backends par ressource de modèle, utilise le moteur de modèles Pongo2 et inclut des fonctionnalités telles que la récupération des processus zombies, la prise en charge des plugins pour des backends supplémentaires et la création facile de filtres de modèles personnalisés avec JavaScript. L'installation est simple, avec des options pour compiler à partir du code source ou télécharger des binaires précompilés.

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Développement gestion de configuration

Gixy : Auditeur de sécurité de configuration Nginx

2025-02-16
Gixy : Auditeur de sécurité de configuration Nginx

Gixy est un outil d'analyse des configurations Nginx pour prévenir les mauvaises configurations de sécurité et automatiser la détection des failles. Compatible avec Python 3.6 à 3.13, il est principalement testé sur GNU/Linux. Gixy détecte divers problèmes de configuration Nginx, tels que les vulnérabilités de type HTTP splitting. L'installation est flexible, supportant pip, yum et Docker. Les utilisateurs peuvent spécifier le chemin de configuration, utiliser une entrée par pipe et ignorer des tests. Gixy est activement maintenu et accepte les contributions de code et les améliorations de la documentation.

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Développement Audit

Golfe du Mexique : Un langage de programmation qui brise les règles

2025-02-16
Golfe du Mexique : Un langage de programmation qui brise les règles

DreamBerd a été renommé Golfe du Mexique, un langage de programmation original aux caractéristiques inhabituelles. Les instructions se terminent par des points d'exclamation, le point-virgule est l'opérateur 'non', il existe quatre types de déclaration (const const, const var, var const, var var), les tableaux commencent à l'index -1, les index à virgule flottante sont supportés, le mot-clé `when` vérifie les mutations des variables, il y a un garbage collector, le cycle de vie des variables est personnalisable (y compris les cycles de vie négatifs pour le hoisting), et il n'y a pas de boucles. L'installation est complexe, les booléens peuvent être vrai, faux ou peut-être, les espaces blancs déterminent la priorité des opérations arithmétiques, les fractions et les noms de nombres sont supportés, l'indentation est rigoureusement de 3 espaces, plusieurs opérateurs de comparaison existent, la déclaration des fonctions est flexible, la division par zéro renvoie indéfini, les chaînes de caractères peuvent être déclarées de plusieurs manières, l'interpolation de devises régionales est supportée, les annotations de type sont optionnelles, les types d'expressions régulières sont supportés, et les mots-clés `previous`, `next` et `current` accèdent à l'historique des variables. Le code peut être divisé en plusieurs fichiers en utilisant cinq signes égaux ou plus. Il supporte l'inversion du code, les variables globales et l'insertion automatique des points d'exclamation, des crochets et des guillemets. Le Golfe du Mexique supporte également le texte enrichi et un mécanisme d'exécution tour par tour pour les fonctions asynchrones.

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Développement conception originale

OmniParser V2 : Outil d’analyse d’écran pour agent d’interface graphique basé sur la vision pure

2025-02-15
OmniParser V2 : Outil d’analyse d’écran pour agent d’interface graphique basé sur la vision pure

OmniParser est une méthode complète pour analyser les captures d’écran d’interfaces utilisateur en éléments structurés et faciles à comprendre, ce qui améliore considérablement la capacité de GPT-4V à générer des actions précisément ancrées dans les régions correspondantes de l’interface. La version 2 d’OmniParser, récemment lancée, atteint des résultats de pointe (39,5 % sur le benchmark Screen Spot Pro) et introduit OmniTool, permettant de contrôler une machine virtuelle Windows 11 à l’aide du modèle de vision de votre choix. Des instructions d’installation détaillées et des démonstrations sont fournies, avec des poids de modèle disponibles sur Hugging Face.

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IA IA de vision Analyse d'interface graphique

Schemesh : Un shell Unix scriptable en Lisp

2025-02-15
Schemesh : Un shell Unix scriptable en Lisp

Schemesh est un shell interactif scriptable en Lisp, conçu comme un remplacement convivial pour bash, zsh et autres shells Unix traditionnels. Il offre l'édition interactive de ligne, la complétion automatique et l'historique, tout en intégrant de manière transparente un REPL Lisp complet alimenté par Chez Scheme pour les tâches complexes. Les utilisateurs peuvent basculer facilement entre la syntaxe du shell et la syntaxe Lisp, avec de nombreuses fonctions fournies pour gérer les processus Unix. Pour les scripts et la programmation sérieuse, Schemesh remplace le scripting shell traditionnel lent et sujet aux erreurs par un puissant REPL Lisp, augmentant ainsi l'efficacité et la fiabilité.

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Développement

Jill : Un nouveau langage de programmation fonctionnel pour Nand2Tetris

2025-02-15
Jill : Un nouveau langage de programmation fonctionnel pour Nand2Tetris

Jill est un langage de programmation fonctionnel créé pour la plateforme Nand2Tetris, en alternative au langage de haut niveau Jack original. Il est conçu comme un remplacement direct de Jack, utilisant le même jeu d'instructions VM et l'architecture HACK, mais offrant un style plus élégant et fonctionnel. Ses caractéristiques clés incluent les fonctions de première classe, la récursivité terminale optimisée, les types de données algébriques avec la correspondance de motifs et une conception minimaliste avec seulement trois concepts principaux. Les projets compilés produisent des fichiers .vm dans un répertoire /bin. Jill peut être compilé à l'aide de `cargo run -- path_to_jill_project_root` ou `jillc [path_to_jill_project_root]`.

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Développement

Synergetica : Une application de bureau pour la conception de circuits génétiques de bout en bout

2025-02-15
Synergetica : Une application de bureau pour la conception de circuits génétiques de bout en bout

Synergetica est une application de bureau puissante pour la conception de circuits génétiques. Elle offre un flux de travail complet, de la conception et de la simulation des circuits à la génération de séquences d'ADN, le tout sur une seule plateforme. Les utilisateurs peuvent concevoir des circuits à l'aide d'une interface basée sur des nœuds ou sur du code, simuler interactivement les niveaux d'expression des protéines et générer des séquences d'ADN en fonction des paramètres déterminés par la simulation. La personnalisation est facile grâce à l'ajout de parties génétiques, et la fonctionnalité hors ligne assure un contrôle et une confidentialité complets.

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Développement conception de circuits génétiques bioinformatique outil logiciel

Kreuzberg : Une puissante bibliothèque Python d'extraction de texte de documents locaux

2025-02-15
Kreuzberg : Une puissante bibliothèque Python d'extraction de texte de documents locaux

Kreuzberg est une puissante bibliothèque Python pour l'extraction de texte à partir de divers documents. Elle fournit une interface asynchrone unifiée prenant en charge les PDF, les images, les documents bureautiques et plus encore. La bibliothèque met l'accent sur le traitement local, ne nécessitant aucune API externe ou service cloud, offrant une grande efficacité des ressources, des dépendances minimales et un traitement par lots. Kreuzberg utilise une approche intelligente de l'extraction de texte PDF, en essayant d'abord l'extraction directe et en recourant à l'OCR si nécessaire. Elle offre une gestion complète des erreurs et des fonctionnalités telles que les API asynchrones/synchrones, l'extraction de métadonnées et le traitement concurrentiel.

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Développement extraction de texte traitement de documents

Goku : Modèles fondamentaux de génération de vidéo basés sur le flux

2025-02-15
Goku : Modèles fondamentaux de génération de vidéo basés sur le flux

Une équipe collaborative de ByteDance et de l'HKU présente Goku, une famille de modèles de génération d'images et de vidéos basés sur des transformateurs de flux rectifiés. Goku atteint des performances de génération visuelle de pointe grâce à une curation méticuleuse des données, une conception de modèles avancée et une formulation de flux. Il prend en charge la génération de texte à vidéo, d'image à vidéo et de texte à image, obtenant des scores de pointe sur les principaux benchmarks tels que GenEval, DPG-Bench et VBench. Notamment, Goku-T2V a obtenu un score impressionnant de 84,85 sur VBench, se classant deuxième au 7 octobre 2024, surpassant plusieurs modèles commerciaux de texte à vidéo leaders.

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IA Génération de vidéo Modèle d'IA Transformateur de flux rectifié

LLM Debugger : Débogage assisté par IA dans VS Code

2025-02-15
LLM Debugger : Débogage assisté par IA dans VS Code

LLM Debugger est une extension VS Code qui utilise des grands modèles de langage (LLM) pour le débogage actif. Contrairement aux approches traditionnelles de débogage basées sur les LLM qui n'analysent que le code source statique, LLM Debugger fournit un contexte d'exécution en temps réel, incluant les valeurs des variables, le comportement des fonctions et les décisions de branchement, permettant au LLM de diagnostiquer les bogues plus rapidement et plus précisément. L'extension génère également des données synthétiques en capturant les détails d'exécution, offrant des informations uniques sur le comportement du programme. Elle intègre des informations de débogage en direct, une gestion automatique des points d'arrêt, une inspection d'exécution et des opérations de débogage courantes, le tout accessible via un panneau latéral. Bien qu'il s'agisse d'un projet de recherche expérimental, LLM Debugger démontre le potentiel de la combinaison de données de débogage en direct avec les capacités des LLM pour révolutionner les pratiques traditionnelles de débogage.

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Développement Débogage IA Extension VS Code

Nping : Un outil Ping ultra-rapide et visuel développé en Rust

2025-02-15
Nping : Un outil Ping ultra-rapide et visuel développé en Rust

Nping, un outil Ping puissant écrit en Rust, permet le ping simultané de plusieurs adresses avec une visualisation des données en temps réel et une interface conviviale. Il affiche des métriques clés telles que la latence maximale, minimale et moyenne, le taux de perte de paquets et prend en charge IPv4 et IPv6. Nping possède également une sous-commande hôte pour afficher les détails de l'adresse IP pour les noms de domaine et permet de personnaliser le nombre et l'intervalle de ping. Sa conception intuitive en fait un atout précieux pour les administrateurs réseau et les développeurs.

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Développement outil réseau

VimLM : Un assistant de codage alimenté par LLM local pour Vim

2025-02-15
VimLM : Un assistant de codage alimenté par LLM local pour Vim

VimLM est un assistant de codage pour Vim basé sur un LLM local, inspiré de GitHub Copilot. Il intègre la compréhension contextuelle du code, la synthèse et l'assistance de l'IA directement dans votre flux de travail Vim. Il est indépendant du modèle, utilisant n'importe quel modèle compatible avec MLX, possède une UX native de Vim et est entièrement hors ligne pour une sécurité accrue. Les utilisateurs interagissent via des raccourcis intuitifs pour des tâches telles que la conversion, la génération et la synthèse de code, en tirant parti d'une compréhension contextuelle approfondie englobant le fichier actuel, les sélections, les fichiers référencés et la structure du projet.

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Développement assistant de codage

Yash : Un nouveau shell visant la conformité maximale avec POSIX

2025-02-15
Yash : Un nouveau shell visant la conformité maximale avec POSIX

Yash est un shell de ligne de commande compatible POSIX, écrit en C99, qui vise la conformité maximale avec POSIX. Il offre des fonctionnalités telles que les alias globaux, les tableaux, plusieurs méthodes de redirection, l'expansion des accolades, le globbing étendu, l'arithmétique fractionnaire, la complétion des commandes et la prédiction des commandes. Maintenu sur GitHub, Yash est largement conforme à POSIX.1-2008 et reçoit des mises à jour de maintenance régulières. Il compile et s'exécute sur divers environnements POSIX, principalement testés sur Fedora, macOS et Cygwin. Après l'installation, les utilisateurs peuvent personnaliser les variables d'environnement, les alias, les invites et plus encore via des fichiers de configuration.

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Développement Ligne de commande

Extension de navigateur contre l'effacement trans

2025-02-14
Extension de navigateur contre l'effacement trans

Une extension de navigateur appelée "Marsha P Johnson" lutte contre l'effacement des personnes transgenres en remplaçant "LGB" par "LGBTQ+🧱". Le créateur souligne la suppression active par le gouvernement américain des mentions de personnes trans sur les sites web gouvernementaux, y compris la suppression de "TQ+" de LGBTQ+ sur le site web du Monument national de Stonewall. Cet effacement flagrant est activement combattu par l'extension, permettant aux utilisateurs de voir et de protester contre la censure.

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Divers Transgenre
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