Extraction des cartes de profondeur des fichiers HEIC d'iPhone : Plongeon approfondi dans un script Python

2025-06-04

Cet article explore en détail un script Python qui extrait les cartes de profondeur et les métadonnées des fichiers HEIC capturés par les iPhones et les convertit en fichiers OpenEXR. L'auteur décrit en détail le fonctionnement du script, notamment la conversion de l'espace colorimétrique et le traitement d'images à l'aide d'oiiotool, ainsi que l'extraction des métadonnées à l'aide d'exiftool. L'article présente également la configuration performante de la station de travail de l'auteur et les étapes d'installation des packages nécessaires. En fin de compte, les lecteurs apprennent à utiliser ce script pour traiter les images HEIC d'iPhone et obtenir des données d'images plus professionnelles.

Lire plus
Développement cartes de profondeur

Depth Anything V2 : Tests sur les images satellite Maxar de Bangkok

2025-05-23

Cet article détaille un test du modèle d'estimation de profondeur Depth Anything V2 sur des images satellite Maxar de Bangkok. Utilisant une station de travail puissante, l'auteur a d'abord tenté l'inférence sur une grande image, mais a échoué en raison de zones noires dans l'image source qui ont perturbé le modèle. Une deuxième tentative avec une image plus petite a donné des résultats bien meilleurs, produisant une carte de profondeur, bien qu'un traitement supplémentaire soit nécessaire pour calibrer les informations de hauteur.

Lire plus

GeoDeep : Détection d’objets dans les images satellites Maxar du Myanmar et de la Thaïlande

2025-04-13

Cet article détaille l’utilisation de la bibliothèque Python GeoDeep pour effectuer la détection d’objets sur les images satellites ouvertes de Maxar du Myanmar et de la Thaïlande, à la suite d’un récent séisme. En utilisant une station de travail haute performance, l’auteur exécute les modèles d’IA intégrés de GeoDeep pour détecter les voitures, les arbres, les bâtiments et les routes. Les résultats révèlent une précision et une efficacité variables selon les modèles, certains présentant des détections manquées et des faux positifs. L’expérience met en lumière le potentiel et les défis de la détection d’objets par IA dans l’analyse d’images satellites.

Lire plus
Technologie détection d'objets

Géocodage d'images satellites Wyvern : Mapbox permet la visualisation des données

2025-03-15

Wyvern a publié un catalogue de métadonnées pour ses images satellites, incluant les emplacements des images et les métadonnées de capture. En utilisant le service de géocodage gratuit de Mapbox (100 000 recherches par mois), le développeur a téléchargé ces métadonnées et a réussi à lier les détails de l'adresse de chaque image à sa localisation géographique. Cela a donné un fichier JSONL de 33 lignes contenant des données de localisation géographique. Chaque enregistrement inclut différents formats d'images (GeoTIFF, images de prévisualisation, etc.), les coordonnées de latitude/longitude, les bounding boxes, et plus encore, facilitant la visualisation et l'analyse des données ultérieures.

Lire plus
Technologie géocodage

Satellogic ouvre son flux de données satellitaires avec plus de 7 millions d'images

2025-03-04

Satellogic, concepteur, fabricant et opérateur de constellations de satellites, a annoncé un programme de diffusion ouverte de données satellitaires appelé "Satellogic EarthView". Ce programme contient plus de 7 millions d'images uniques provenant de plus de 3 millions d'emplacements, offrant des images RGB et infrarouge proche avec une résolution de 1 mètre. L'auteur détaille l'analyse de la constellation Satellogic, l'historique des lancements et le processus d'accès et de traitement des données ouvertes, en créant des visualisations qui mettent en évidence la distribution spatiale et la couverture temporelle.

Lire plus