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よく使われるライブラリにおけるPythonの珍しい使い方

2025-07-07
よく使われるライブラリにおけるPythonの珍しい使い方

この記事では、広く使われているライブラリを探求する中で発見された、あまり知られていないPythonテクニックを紹介します。著者は、協調的な多重継承のための基底クラスでの`super()`の使用、モジュール式の機能追加のためのmixinの使用、パッケージ固有の検索のための相対インポートの使用、APIの簡素化と初期化のための`__init__.py`のパッケージ宣言を超えた使用などを強調しています。この記事では、pytestモジュールの認識における`conftest.py`の役割と、より深い理解のためのライブラリ設計論文の研究の価値についても明らかにしています。

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(eugeneyan.com)
開発

LLMがレコメンデーションシステムと検索エンジンに革命を起こす：包括的な調査

2025-03-23
LLMがレコメンデーションシステムと検索エンジンに革命を起こす：包括的な調査

この記事では、大規模言語モデル（LLM）をレコメンデーションシステムと検索エンジンに応用した最近の研究を概観します。これらの研究は、LLMで拡張されたモデルアーキテクチャ（例：YouTubeのSemantic IDs、快手のM3CSR）、LLMによるデータ生成と分析（例：Bingの推奨品質向上、Indeedの期待される不適切なマッチング）、LLMのトレーニング方法論（例：スケーリング則、転移学習、知識蒸留）といった様々なアプローチを探求しています。さらに、効率性とパフォーマンスを向上させるために、LinkedInの360BrewやNetflixのUniCoRnなどの検索とレコメンデーションシステムの統合アーキテクチャにも焦点を当てています。全体として、これらの研究は、レコメンデーションシステムと検索エンジンの性能向上におけるLLMの大きな可能性を示しており、実質的な現実世界の結果をもたらしています。

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(eugeneyan.com)
AI