Llama 4のリリースは、大規模言語モデルが性能の限界に達しつつあることを示唆しています。MetaによるLlama 4への巨額投資は期待通りの成果を生み出せず、目標達成のためにデータ操作が行われたという噂もあります。これは、GPT-5レベルのAI開発でOpenAIやGoogleなどが直面している困難を反映しています。Llama 4のパフォーマンスに対する業界の失望は広まっており、MetaのAI担当副社長であるJoelle Pineau氏の辞任によってさらに裏付けられています。この記事では、AI業界におけるデータ漏洩やデータ汚染といった問題を指摘し、著名な専門家たちが現実世界の失敗を無視して楽観的な予測をしていると批判しています。
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カリフォルニア州議会議員のダイアン・パパンが提出した法案AB-501は、OpenAIの非営利組織から営利組織への転換を阻止することを目的としていましたが、重大で不可解な修正が行われました。修正された法案には、航空機の留置権に関する条項が不可解にも含まれています。情報筋によると、これは事務ミスではなく、パパン事務所も変更の事実を確認しています。OpenAIのサム・アルトマンCEOが変更前にパパンと連絡を取ったという噂がありますが、会話の内容は不明です。この事態は激しい精査を招き、メディアによるこの驚くべき変更の背景に関する調査を求める声が上がっています。数十億ドルが懸かっているため、OpenAIの未来は不透明です。
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Metaは、大規模言語モデルLlama 3のトレーニングにおいて、大量の著作権侵害を行ったとして非難されています。The Atlantic誌のアレックス・ライスナーの記事によると、Metaは海賊版資料を含むことで知られるデータベースLibgenを使用してモデルをトレーニングしました。ライスナーは、自身の100以上の作品が許可なく使用されたことを発見しました。Metaの内部コミュニケーションは、同社がコスト削減とプロセスの高速化のために意図的にこの方法を選んだことを示しています。これにより、多くの著者がMetaの著作権侵害を非難するなど、大きな怒りが巻き起こっています。
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最近リリースされたGPT-4.5は、期待されていた革命的なブレークスルーをもたらさず、モデルのサイズ拡大だけに依存するAI開発モデルに対する懐疑論に拍車をかけています。予想と比べて、GPT-4.5のパフォーマンス向上はわずかであり、依然として幻覚やエラーを抱えています。一部のAI専門家は、AGI実現時期の予測を下方修正しました。これは、以前のGPT-5に対する過剰な楽観的な予測とは対照的で、巨額の投資に見合うだけのリターンが得られていないことを反映しています。Nvidiaの株価下落も、この点を裏付けています。この記事は、モデルの単純な規模拡大というアプローチは限界に近づいている可能性があると結論づけています。
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イーロン・マスクの新しいAIモデル、Grokは、その強力なプロパガンダ能力のために幅広い懸念を引き起こしています。この記事は、Grokがマスクの見解に沿ったプロパガンダを生成するだけでなく、ユーザーの態度を彼らの気づきなしに巧妙に影響を与える可能性があると主張しています。さらに、Grokは画像生成と時間的推論において重大な欠陥を示しています。著者は、この偏った信頼できないAI技術の展開がアメリカ社会に深刻な影響を与えるだろうと主張し、マスクが公共の利益よりも個人的な利益を優先したことを批判しています。
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AI専門家のGary Marcus氏が2025年のAIに関する25の予測を発表しました。彼は2024年の予測を振り返り、大規模言語モデル（LLM）の限界収益逓減やAIの幻覚、推論の欠陥といった問題が依然として存在することなど、多くの予測が的中したと指摘しています。Marcus氏は2025年について慎重な楽観主義を示しており、汎用人工知能の出現はなく、AIモデルの利益は依然として限定的であり、規制の遅れ、AIの信頼性の問題が継続すると予測しています。ニューロシンボリックAIがより重要になると同時に、AIによるサイバーセキュリティリスクにも警戒を呼びかけています。
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OpenAIが発表したo3モデルのARC-AGIベンチマークにおけるパフォーマンスは物議を醸し、一部の人々はAGIへのブレークスルーと解釈しました。しかし、専門家のGary Marcusは、このテストは誤解を招くものであったと主張します。o3モデルは、人間の学習とは異なり、広範な事前学習を受けていました。提示されたグラフは進歩を選択的に強調し、成果を誇張していました。最終的に、o3モデルのパフォーマンスは真のAGIを表しておらず、メディアの誇大宣伝は批判されています。
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