LLMのための推論モデル構築の4つのアプローチ
2025-02-06
この記事では、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を高めるための4つの主要なアプローチを探ります。推論時間スケーリング、純粋な強化学習、教師ありファインチューニングと強化学習の組み合わせ、そしてモデル蒸留です。DeepSeek R1の開発をケーススタディとして使用し、これらの方法がどのように強力な推論モデルを構築できるか、そして予算の限られた研究者でも蒸留によって素晴らしい結果を得られるかを示します。また、DeepSeek R1とOpenAIのo1を比較し、費用対効果の高い推論モデルを構築するための戦略についても議論します。
続きを読む
AI