この記事は、現在のAI業界に対する痛烈な批判を展開し、それがGPUへの巨額な資本支出によって煽られたバブルであると主張しています。著者は、NVIDIAなどを除くほとんどのAI企業が赤字であり、「AI取引」とは、実際には少数の巨大企業によるGPU購入競争にすぎないと述べています。著者は、生成AIの実際の応用価値は大きく誇張されており、ビジネスモデルに根本的な欠陥があり、メディアによる過剰な宣伝がバブルの膨張を助長していると主張しています。GPUへの依存という脆弱なエコシステムは、容易に崩壊し、市場心理の変化は、テクノロジー業界全体に大きな衝撃を与える可能性があると警告しています。
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この記事は、テクノロジーメディアにおけるAIの過剰な宣伝と批判的思考の欠如を批判している。著者は、多くのメディア報道が詳細な調査を欠き、盲目的にトレンドに追随し、AI企業CEOの発言を事実として報道している点を指摘している。例えば、AIによる仕事置き換えの可能性を誇張していることなどだ。著者は、メディアが理性を取り戻し、より徹底的な調査と批判的な報道を行い、AI企業による世論操作を回避し、誠実さと批判的思考の重要性を強調するよう求めている。
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この記事は、テクノロジー業界に蔓延する「ビジネス・イディオット」の現状を痛烈に批判しています。著者は、多くのテクノロジー企業の経営陣が、自社事業や技術に対する深い理解を欠き、短期的な利益や市場の投機に盲目的に追従することで、AIなどの技術の過剰使用や資源の無駄遣いを招いていると主張しています。彼らはAIをあらゆる問題の特効薬と見なし、顧客ニーズや製品価値を軽視しています。この現象は、数十年にわたる新自由主義的な思考と株主価値への過度な重視に起因し、経営陣は現実から乖離し、表面的な指標に固執しながら、製品の品質や従業員の幸福を無視しています。この記事では、Microsoft、Google、Metaなどのテクノロジー大手や失敗したスタートアップ企業を数多く例に挙げ、この現象の蔓延と危険性を示しています。最終的に、著者は、この歪んだビジネスモデルからの脱却を訴え、技術的価値、製品品質、従業員の権利への新たな焦点を強く主張しています。
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この記事は、OpenAIの将来の収益予測に異議を唱え、1250億ドルという予測は楽観的で現実的根拠に欠けると主張しています。著者は、OpenAIのエージェント製品はまだ未成熟であり、収益予測はSoftBankの大規模投資と、まだ開発されていない「新製品」に依存していると指摘しています。著者は、OpenAIに対するメディアの盲目的な楽観主義を批判し、生成AI業界全体が収益性が低く、市場規模は予想をはるかに下回っていると指摘しています。この記事では、Google検索機能の低下と、生成AIの過剰な宣伝がその限界を隠蔽している方法についても分析し、バブルが崩壊し、大規模な人員削減と業界の混乱につながる可能性があると予測しています。
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この記事では、OpenAIの不安定な財政状況を深く掘り下げ、持続不可能な資金焼却と疑問符のつくビジネスモデルを明らかにしています。OpenAIの大規模な資金調達の裏には、膨大なコスト構造が隠されています。法外な計算コスト、野心的なStargateデータセンタープロジェクト、そして現在の収益をはるかに上回るその他の運営費用です。分析では、OpenAIの資金調達源と支出を調査し、SoftBankなどの投資家との提携に固有のリスクを強調しています。著者は、潜在的なキャッシュフローの問題や計算リソースの不足を予測し、OpenAIの財政難がMicrosoft、Oracle、CoreWeaveなどの企業に影響を与える、より広いテクノロジー業界へのシステムリスクを探っています。最終的に、この記事はOpenAIの長期的な存続可能性と業界の大規模な混乱の可能性について、深刻な懸念を表明しています。
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この記事は、ジェネレーティブAIに対するテクノロジージャーナリスト、ケイシー・ニュートンとケビン・ルースの盲目的な楽観主義を批判しています。著者は、彼らの肯定的な予測は事実の裏付けがなく、単に市場の需要と自己利益に応えているだけだと主張しています。AGIが間近に迫っているというルースの主張や、OpenAIモデルへのニュートンの過剰な賞賛は、厳密な議論に欠けています。著者は、この「慎重な楽観主義」という態度は、実際には現実逃避の臆病な表現であり、モデルの幻覚、ベンチマークの操作可能性、クリエイティブ産業への影響など、AI技術の多くの問題と潜在的なリスクを無視していると指摘しています。この記事では、CoreWeave社を例に、AI分野における投資過熱と持続可能なビジネスモデルの欠如を明らかにし、人々に批判的な思考を維持し、AI技術開発における課題に直面するよう促しています。
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ChatGPTのローンチから2年以上が経過し、大規模言語モデル（LLM）は目新しい概念から21世紀最大の詐欺の一つへと変貌を遂げました。ChatGPTの週間アクティブユーザー数は3億人を誇りますが、著者はそれが生成AIが持続可能な数兆ドル規模の産業であることの証拠とはならないと主張します。この記事では、OpenAIやAnthropicといった企業の赤字経営と収益モデルの欠如、そしてメディアによる生成AIの過剰な宣伝を批判しています。Deep Researchなどの新製品は画期的な進歩をもたらしておらず、むしろ低品質と高コストの問題を浮き彫りにしているとしています。著者は、生成AIバブルは最終的に崩壊し、テクノロジー業界と社会に深刻な損害を与えるだろうと予測しています。
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