밀집 인파에서의 영상 획득, 밀도 및 속도 측정: 추피나조 사례 연구

연구원들은 팜플로나 추피나조 축제의 인파 영상을 분석하여 인파 밀도와 속도를 정량화했습니다. 그들은 인파 감지를 위해 P2PNet과 YOLOv8과 같은 머신러닝 알고리즘을 사용하고, 속도장 측정에는 입자 영상 속도계측법(PIV)을 사용하여 원근감 왜곡 및 그림자와 같은 문제점을 극복했습니다. 고밀도 인파는 '인파 지진'과 유사한 고진폭 운동을 보였으며, 자발적인 카이랄 진동을 유발하는 특이한 마찰력을 설명하는 모델이 개발되었습니다.