저자는 여러 대의 시스템에서 패키지를 동기화하는 도구를 만들었고, Lua 설정 파일을 사용했습니다. Lua 설정 파일에 포함된 Bash 스크립트의 가독성과 편집성을 향상시키기 위해 Neovim과 Treesitter 플러그인을 활용했습니다. Treesitter는 injection 기능을 통해 Lua 테이블의 `script` 필드를 식별하고 사용자 정의 쿼리에 따라 내용을 Bash로 강조 표시합니다. 이를 통해 코드의 가독성과 유지 관리가 크게 향상됩니다. 이 글에서는 Neovim과 Treesitter의 설정 방법과 Bash 강조 표시를 위한 사용자 정의 쿼리에 대해 자세히 설명합니다.
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이 게시물은 동적인 물리적 환경(객체가 이동하고 파괴될 수 있음)을 가진 게임에서 NPC를 위한 경로 찾기 알고리즘을 자세히 설명합니다. 이 알고리즘은 게임 세계를 효율적으로 쿼리하기 위해 공간 분할을 사용한 A* 탐색을 사용합니다. 게임 경계 주변의 경로 래핑을 처리하고, 장애물에서 멀리 떨어진 경로를 선호하기 위해 근접 등급을 통합합니다. 실시간 업데이트는 노드 상태 캐싱과 캐시의 주기적인 무효화를 통해 관리됩니다. 성능을 유지하기 위해 경로 찾기는 여러 게임 틱으로 분할됩니다. 저자는 쉽게 이용할 수 있는 온라인 예제보다 자신이 구현한 솔루션을 우선시하고, 게임 개발에서의 학습과 문제 해결 측면을 강조합니다.
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ashafq는 오픈소스 5밴드 이퀄라이저 LV2 플러그인인 a5eq.lv2를 출시했습니다. 이 플러그인은 로우 쉘프, 3개의 피킹 필터, 하이 쉘프를 갖추고 있으며, 아마추어와 전문 오디오 엔지니어 모두 정확한 사운드 조각을 할 수 있도록 설계되었습니다. 고정밀 필터 계수, 스테레오 처리, 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있습니다. Ardour 및 Audacity와 같은 LV2 호스트 소프트웨어와 호환되며, 명령줄을 통해 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다. 사용자는 GitHub를 통해 문제를 제출하거나 코드에 기여할 수 있습니다.
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이 글에서는 우수한 클러스터링 특성을 가진 공간 채우기 곡선인 힐베르트 곡선을 자세히 설명합니다. 저자는 3차원 RGB 색 공간의 힐베르트 곡선을 2차원 평면에 투영하여 독창적인 시각화를 구현했습니다. 이 시각화는 아름다움뿐 아니라 힐베르트 곡선의 클러스터링 특성을 직관적으로 보여줍니다. 이 글에서는 힐베르트 곡선 알고리즘의 구현에 대해서도 설명하고, 다양한 공간 채우기 곡선을 생성 및 시각화하기 위한 Python 프로젝트도 제공합니다.
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`target='_blank'`에 언더스코어가 필요한 이유가 궁금하신 적이 있으신가요? HTML5 이전에는 개발자들이 ``을 사용하여 SPA와 유사한 기능을 만들고, 각각 고유한 ID를 가진 프레임으로 창을 나누었습니다. `target` 속성은 링크를 어떤 프레임에 로드할지를 지정했습니다. `_blank`는 프레임 이름이 아니고, 새로운 창(당시에는 탭이 일반적이지 않았습니다)을 열도록 브라우저에 지시했습니다. 언더스코어는 특수 값이며, 프레임 이름이 아님을 나타냅니다. ``은 더 이상 사용되지 않지만, `_blank` 관례는 남아 있습니다.
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마이크로소프트 창립 50주년을 기념하여 빌 게이츠가 Gates Notes 웹사이트를 통해 Altair BASIC을 위해 작성했던 오리지널 소스 코드를 공개했습니다. 마이크로소프트의 첫 번째 제품인 이 코드는 PC 산업의 기초를 다진 것으로 평가받고 있으며, 게이츠는 이를 자신이 작성한 코드 중 가장 멋진 코드라고 칭하며 50주년을 감회에 젖어 회상했습니다.
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Donut Lab은 전기 자동차 파워트레인을 변혁시키는 혁신적인 직접 구동 방식 인휠 모터인 도넛 모터를 공개했습니다. 뛰어난 토크와 출력 밀도를 자랑하며, 경량, 소형, 저렴한 비용, 간편한 유지보수, 그리고 크게 향상된 효율성을 특징으로 합니다. 기존 파워트레인의 복잡성을 제거함으로써 도넛 모터는 더욱 정확한 제어와 최적화된 냉각을 실현하여 자동차부터 드론까지 다양한 용도에서 전례 없는 성능을 제공합니다. 간소화된 아키텍처와 쉬운 통합으로 EV 개발 진입 장벽을 낮춥니다.
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닌텐도는 스위치 2의 첫 번째 예고편을 공개하고 기존 스위치 게임 대부분(물리적 및 디지털 모두)과의 하위 호환성을 확인했습니다. 하지만 모든 스위치 게임이 완벽하게 호환되는 것은 아닙니다. 자세한 내용은 추후 공개될 예정입니다. 닌텐도 스위치 온라인 멤버십은 스위치 2에서도 계속 사용할 수 있습니다. 스위치 2에 대한 자세한 내용은 2025년 4월 2일 닌텐도 다이렉트에서 공개될 예정입니다.
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겉보기에는 단순한 계산기 앱인 PCalc는 놀라운 20년 역사를 가지고 있습니다. 대학 프로젝트로 시작하여 처음에는 중앙 난방 제어판으로 설계되었습니다! 이후 개발자는 이를 프로그래머용 계산기로 바꾸어 1992년에 무료 소프트웨어로 출시했습니다. 수많은 업데이트와 플랫폼 이식을 거쳐 PCalc는 현재 iOS, Mac, Apple Watch 등 여러 플랫폼에서 사용할 수 있으며 혁신적인 기능을 갖추고 있습니다. 그 배경에는 기술에 대한 열정, Apple과의 관계, 그리고 고인이 된 더글러스 애덤스에 대한 경의가 담겨 있습니다.
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우주 제조업이 급성장하고 있으며, 우주의 독특한 환경(무중력, 진공 등)을 활용하여 지구에서는 제조가 어렵거나 불가능한 재료와 제품을 생산하고, 동시에 우주 탐사를 지원하고 있습니다. 첨단 소재부터 대형 구조물, 바이오 기술 제품부터 마이크로 디바이스까지, 그 잠재력은 엄청나며, 조 단위 시장이 예상됩니다. 이는 지구 오염 문제 해결뿐만 아니라 우주 식민지화를 촉진하고, 인류의 항성 간 문명의 새로운 시대를 열 것입니다.
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TurboGist는 팀 협업에서 코드 공유의 어려움을 해결하도록 설계된 간단하고 효율적인 코드 공유 플랫폼입니다. 번거로운 복사 및 붙여넣기와 타사 도구 의존성을 제거하고 실시간 코드 공유, 구문 강조 표시, 코드 스니펫 알림 및 Copilot과 같은 코드 완성 제안을 제공합니다. 개발자는 편집기를 떠나지 않고도 신속하게 코드를 공유하여 효율성을 높이고 코딩 및 문제 해결에 집중할 수 있습니다.
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Keygen 설립자인 Zeke Gabrielse는 전화 영업을 완전히 없애고 이메일을 통한 비동기적 커뮤니케이션을 채택함으로써 회사가 어떻게 엔터프라이즈 시장에 성공적으로 진출했는지 공유합니다. 그는 엔터프라이즈 고객이 제품, 사용 방법, 가격 책정 및 회사 신뢰도에 대한 이해 부족으로 인해 종종 전화 통화에 의존한다고 주장합니다. Keygen은 명확한 제품 메시지, 강력한 셀프 서비스 온보딩 경험, 투명한 가격 책정 및 공개적으로 사용 가능한 보안 문서에 중점을 둠으로써 이러한 문제를 해결했습니다. 이를 통해 전화 영업에 의존하지 않고도 엔터프라이즈 고객을 확보하는 데 성공했습니다. 이 기사는 기존 전화 영업을 선호하지 않는 창업자에게 대안적인 영업 전략을 제시합니다.
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OpenAI 전 CTO인 미라 무라티는 Thinking Machines Lab이라는 새로운 AI 스타트업을 설립했습니다. 이 회사는 AI 시스템을 더 이해하기 쉽고, 사용자 정의가 가능하며, 일반적으로 유능하게 만들기 위해 노력하고 있으며, 연구 및 코드를 정기적으로 공개함으로써 투명성을 약속합니다. 완전히 자율적인 시스템이 아닌, 인간이 AI와 협력할 수 있도록 돕는 도구에 초점을 맞추고 있습니다. 무라티는 OpenAI 공동 설립자인 존 슐먼을 연구 책임자로 하는, OpenAI, Character.AI, Google DeepMind에서 영입한 최고의 인재들을 포함한 스타 팀을 구성했습니다.
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이 블로그 게시물은 대규모 언어 모델(LLM)에 반복적으로 "더 나은 코드를 작성해"라고 요청하면 코드 품질이 향상되는지 여부를 탐구하는 실험에 대해 자세히 설명합니다. Claude 3.5 Sonnet을 사용하여 저자는 간단한 Python 코딩 문제로 시작하여 LLM에 반복적으로 요청합니다. 그 결과 성능이 극적으로 향상되어 100배의 속도 향상을 달성했습니다. 그러나 단순한 반복적인 요청은 코드의 과도한 엔지니어링으로 이어지며, 정확한 프롬프트 엔지니어링이 훨씬 더 효율적인 코드 생성으로 이어집니다. 이 실험은 LLM이 코드 최적화를 지원할 수 있음을 보여주지만, 코드 품질과 효율성을 보장하려면 여전히 인간의 개입과 전문 지식이 필수적임을 보여줍니다.
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아마존의 사무실 복귀 지시로 1월 시애틀 도심의 유동 인구가 눈에 띄게 증가했지만, 팬데믹 이전 수준에는 여전히 미치지 못하고 있다. 아마존 사무실이 있는 지역의 유동 인구는 2019년 1월 수준의 74%까지 회복되었다. 도심 전체 유동 인구는 전년 대비 9% 증가했지만, 팬데믹 이전 평균의 57%에 그쳤다. 그럼에도 불구하고 기업들은 활기가 높아졌다고 보고하고 있다. 앞으로 꽃 전시회, 축구 경기, 코믹콘 등 도심 활성화를 더욱 촉진할 행사들이 예정되어 있다.
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이 블로그 게시글은 1976년 출생부터 2075년 100세 생일까지 저자의 삶을 시각적으로 기록하고 있습니다. 어린 시절, 교육, 경력, 결혼, 자녀 양육, 레이건 대통령 취임, 최초의 개인용 컴퓨터, 월드 와이드 웹의 등장, 9/11 테러, 아이폰 출시 등 중요한 역사적 사건들을 엮어낸 풍성한 인생 이야기입니다. 시간을 통한 개인적이고 매력적인 여정입니다.
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연구원들은 JavaScript를 비활성화하더라도 최신 CSS의 동적 기능을 사용하여 브라우저와 이메일 모두에서 지문 인식이 가능하다는 것을 발견했습니다. 컨테이너 쿼리, 산술 함수, 복잡한 선택자를 활용한 세 가지 기법을 통해 애플리케이션, OS, 하드웨어 구성을 높은 정확도로 추론할 수 있습니다. 이 지문 인식은 HTML 이메일의 제한적인 환경에서도 작동합니다. 연구원들은 브라우저 리소스 프리로딩과 이메일 프록시 서비스라는 두 가지 방어 메커니즘을 제안합니다.
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콜럼비아 대학교 연구원들이 전례 없는 감도와 동적 범위로 힘을 측정할 수 있는 획기적인 광학식 나노 스케일 힘 센서를 개발했습니다. 이 센서는 광자 캐스케이드 효과를 이용하여 물리적 연결이 필요 없는 광학적 원격 힘 감지를 가능하게 합니다. 응용 분야는 로봇 공학, 세포 생물 물리학, 의학, 심지어 우주 탐사에 이릅니다. 이 획기적인 기술은 힘 감지 기술을 혁신하고 이전에는 접근할 수 없었던 환경에서의 측정에 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.
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Lukas Petersson의 기사는 AI 창업자들을 위한 중요한 교훈을 강조합니다. 현재 모델의 한계를 보완하기 위한 엔지니어링 작업에 초점을 맞추는 것은 패배로 가는 길입니다. 역사는 범용 AI 접근 방식이 전문적인 접근 방식을 항상 능가한다는 것을 보여줍니다. 현재의 많은 AI 제품은 수직적 솔루션과 워크플로 제약을 과대평가하고 더 우수한 모델의 잠재력을 무시합니다. 저자는 더 일반적이고 자율적인 AI 모델에 초점을 맞추는 것이 빠르게 진화하는 AI 환경에서 장기적인 성공의 열쇠라고 주장합니다. 위험은 현재 모델을 개선하기 위한 엔지니어링 노력이 미래의 발전으로 인해 구식이 될 수 있다는 것입니다.
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이 책은 처음부터 단계적으로 작은 운영 체제를 구축하는 방법을 안내합니다. OS 커널 개발은 어려워 보이지만 기본 기능은 놀라울 정도로 간단합니다. C 언어를 사용하여 컨텍스트 스위칭, 페이징, 사용자 모드, 명령줄 셸, 디스크 드라이버, 파일 읽기 및 쓰기 작업을 구현합니다. 코드 줄 수는 고작 1000줄입니다. 하지만 디버깅이 가장 큰 과제가 됩니다. OS 개발에 필수적인 디버깅 기술을 배우고 부팅 프로세스 및 페이징과 같은 과제에 도전합니다. OS 개발 세계로의 흥미진진한 여정의 시작입니다!
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청구 시스템을 구축하는 회사는 개발을 간소화하고 프런트엔드에서 안전한 결제 처리라는 과제에 대처하기 위해 다양한 접근 방식을 모색했습니다. 처음에는 공개 키를 사용했지만 보안과 기능 면에서 제한이 있었습니다. 다음으로 Next.js 서버 액션을 채택했지만 이로 인해 고객 ID가 공개되어 보안 취약점이 발생했습니다. 마지막으로 서버 액션 내에서 고객 ID를 암호화하여 시스템을 보호했지만 이 접근 방식은 서버 액션에 의존하며 프레임워크에 독립적이지 않습니다. 향후 계획에는 보다 범용적이고 프레임워크에 독립적인 접근 방식을 채택하여 백엔드 설정을 간소화하는 것이 포함됩니다.
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저자는 보라색 책에 있는 소중한 어린 시절 이야기를 다시 찾기 위한 40년간의 여정을 이야기합니다. 온라인 자료와 도서관을 이용한 그의 탐구는 AI 도구가 생성한 부정확한 정보로 인해 여러 번 방해를 받았습니다. 마침내 경험 많은 사서가 "마이클마스부터 캔들마스까지"라는 이야기를 담은 책을 발견하고, 저자의 친척과 연락하여 원본 원고를 얻게 되었습니다. 이 이야기는 탐구의 끈기를 강조하고 AI 시대에 인간 전문 지식의 대체 불가능한 가치를 부각합니다.
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이 블로그 게시글에서는 2024년에 출시된 작성자가 가장 좋아하는 자체 호스팅 소프트웨어 및 애플리케이션을 검토합니다. 주목할 만한 앱으로는 Hoarder(나중에 읽기/북마크), Pinchflat(YouTube 프런트엔드), Glance(다기능 대시보드), Docmost(문서 및 협업), Postiz(소셜 미디어 관리), Beszel(리소스 모니터링), ByteStash(코드 스니펫), Beaver Habit Tracker, Streamyfin(Jellyfin 클라이언트), Pocket ID(패스키 전용 인증), PdfDing(PDF 관리자), WhoDB(데이터베이스 시각화), Dawarich(위치 추적), Slink(이미지 공유), GoDoxy(경량 리버스 프록시) 등이 있습니다. 이러한 앱은 기능성, 커뮤니티 반응 및 개발 활동을 기반으로 선택되었습니다.
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RT64는 최신 API(D3D12 및 Vulkan) 기반으로 구축된 최신 N64 그래픽 렌더러로, 에뮬레이터 및 네이티브 포트에서의 게임 플레이 향상을 위해 설계되었습니다. 끊김 현상을 제거하기 위해 Ubershader를 사용하며, 고해상도 렌더링 및 다운샘플링, 와이드스크린, 고프레임 레이트(HFR)를 지원합니다. 강력한 기능으로는 텍스처 팩 지원, 메모리 최적화, 프레임 버퍼 재해석 등이 있습니다. 향후 개발에는 광선 추적, 게임 스크립트 인터프리터, 모델 교체가 포함되어 N64 게임 경험에 혁신적인 업그레이드를 제공할 것으로 기대됩니다.
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10년 이상 기술 업계에서 일해 온 기술 전문가가 온라인 개인 정보 보호에 대한 통찰력과 조언을 공유합니다. 처음에는 Instagram을 통해 간결하고 실행 가능한 팁을 공유했지만, 이제는 더욱 심도 있는 안내를 제공하기 위해 뉴스레터 형식으로 전환했습니다. 그녀는 개인 정보 보호가 스펙트럼임을 강조하고 소셜 미디어, 자동차 데이터, 스마트 홈 기기, 데이터 유출 및 어린이의 개인 정보 보호에 대한 실용적인 조언을 제공합니다. 법적 세부 사항에 대해 자세히 설명하기보다는 기술적 측면과 실행 가능한 조언에 중점을 두어 독자가 일상생활에서 개인 정보 보호를 쉽게 개선할 수 있도록 합니다.
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이 글은 대규모 언어 모델(LLM)의 데이터 검색에서의 한계를 탐구합니다. OpenAI의 Deep Research를 예로 들어, 정확한 데이터가 필요한 문제를 다룰 때의 부정확성을 지적하고, OpenAI 자체 마케팅 자료에도 불일치가 있음을 보여줍니다. 저자는 LLM이 모호한 쿼리 처리에는 뛰어나지만, 정확한 데이터 검색에서는 성능이 떨어지며, 확률 모델이기 때문에 필연적인 것이라고 주장합니다. LLM은 효율성 향상에 도움이 되지만, 예측 불가능한 오류율이 LLM에 의존하는 애플리케이션 구축을 복잡하게 만듭니다. 저자는 LLM 분야는 경쟁이 치열하고, 진입 장벽이 없으며, 미래 방향은 아직 불확실하다고 결론짓습니다.
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특히 LED를 사용하는 자동차 헤드라이트의 과도한 밝기 문제가 점점 더 논란이 되고 있습니다. Reddit의 서브레딧 r/FuckYourHeadlights는 불만을 가진 운전자들의 중심지가 되어, 프런트엔드 개발자와 기계 엔지니어가 중심이 되어 활동하고 있습니다. 그들은 데이터, 조사, 제안을 통해 자동차 제조업체와 규제 당국에 압력을 가하여 문제 해결을 시도하고 있습니다. 주요 논쟁은 자동차 제조업체가 시대에 뒤떨어진 안전 규정의 허점을 이용하여 최소 기준을 충족하면서도 과도하게 밝은 헤드라이트를 만들고 있다는 점입니다. 논쟁의 핵심은 밝기, 시인성, 눈부심으로 인한 안전 위험의 균형입니다. 아직 해결책은 보이지 않지만, 이 Reddit에서 시작된 운동은 자동차 조명 기술과 예상치 못한 영향에 대한 중요한 논의를 불러일으켰습니다.
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보안 연구원이 GitHub를 이용한 대규모 사기를 적발했습니다. 게임 모드, 크랙된 소프트웨어 등 매력적인 다운로드로 위장한 수천 개의 저장소가 사용자 데이터를 훔치기 위해 만들어졌습니다. 실행되면 이러한 악성 프로그램은 암호화폐 지갑 키, 은행 계좌 정보, 소셜 미디어 자격 증명 등의 민감한 정보를 수집하여 Discord 서버로 전송합니다. 이러한 사기 저장소 생성에 대한 자세한 가이드를 분석하여 연구원은 잠재적으로 악성인 1115개의 저장소를 식별했습니다. 그중 불만이 있는 공개 문제는 10% 미만입니다. Redox로 식별된 맬웨어는 피해자의 컴퓨터에서 다양한 데이터 포인트를 체계적으로 수집하여 Discord 웹훅으로 전송합니다. 이 사례는 사이버 범죄의 규모와 정교함을 보여주며 GitHub와 같은 플랫폼에서 보안 조치를 강화해야 할 필요성을 강조합니다.
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세계에서 가장 최근에 억만장자가 된 인물 중 한 명인 지안카를로 데바시니는 스위스 루가노에서 은둔 생활을 하고 있습니다. 그는 검소하게 살지만, 자신의 사업을 파괴하려 한다고 믿는 미국 라이벌과 치열하게 싸우고 있습니다. 데바시니는 테더의 주요 소유주이며, 테더의 디지털 달러는 암호화폐 업계에 필수적입니다. 테더의 중요성 덕분에 그는 엄청난 부와 영향력을 얻었으며, 트럼프의 측근의 지원을 받고 있습니다.
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OpenArc는 OpenVINO 런타임과 OpenCL 드라이버를 활용하여 Intel CPU, GPU, NPU에서 Transformers 모델의 추론을 가속화하는 경량 추론 API 백엔드입니다. 에이전트 사용 사례를 위해 설계되었으며, 강력한 형식의 FastAPI 구현을 갖추고 모델 로드, 언로드, 텍스트 생성, 상태 쿼리 등의 엔드포인트를 제공합니다. OpenArc는 머신러닝 코드와 애플리케이션 로직의 분리를 간소화하고 Ollama, LM-Studio, OpenRouter와 유사한 워크플로우를 제공합니다. 사용자 정의 모델과 역할을 지원하며, OpenAI 프록시, 비전 모델 지원 등의 기능 확장이 계획되어 있습니다.
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