w3m 로고 디자인: 미니멀리즘의 우아함
이 글에서는 텍스트 모드 웹 브라우저인 w3m의 로고 디자인 과정을 자세히 설명합니다. 저자는 'w3m'의 세 글자에서 영감을 얻어 세 개의 비슷한 모양을 기발하게 사용하고 SVG의 와 태그를 활용하여 간단하고 이해하기 쉽고 쉽게 재현할 수 있는 로고를 만들었습니다. 최종 디자인에서는 초기 기울기 효과를 제거하여 w3m의 미니멀리즘 철학과 더 잘 어울리도록 했습니다.
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이 글에서는 텍스트 모드 웹 브라우저인 w3m의 로고 디자인 과정을 자세히 설명합니다. 저자는 'w3m'의 세 글자에서 영감을 얻어 세 개의 비슷한 모양을 기발하게 사용하고 SVG의 와 태그를 활용하여 간단하고 이해하기 쉽고 쉽게 재현할 수 있는 로고를 만들었습니다. 최종 디자인에서는 초기 기울기 효과를 제거하여 w3m의 미니멀리즘 철학과 더 잘 어울리도록 했습니다.
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8개월 동안 저자는 2000ms 이상의 간헐적인 Wi-Fi 지연 현상에 시달렸습니다. 게임과 화상 통화가 불가능할 정도였습니다. 새로운 Wi-Fi 어댑터 구매, OS 재설치 등 모든 시도가 실패로 돌아갔습니다. 범인은 MediBang Paint Pro였습니다. Qt5(<5.14)를 사용하고 있으며, QNetworkAccessManager가 Wi-Fi 인터페이스 변경 사항을 10초마다 확인하는 과정에서 심각한 지연이 발생했습니다. 해결책은 환경 변수 QT_BEARER_POLL_TIMEOUT을 -1로 설정하는 것입니다.
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이 책, "LLM 길들이기"는 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 과정에서 엔지니어와 기술 제품 관리자가 직면하는 주요 제한 사항과 구현상의 문제점을 심층적으로 다룹니다. 기능에만 초점을 맞추는 대신, 비정형 출력 처리, 컨텍스트 윈도우 관리, 비용 최적화와 같은 실질적인 문제에 중점을 둡니다. 재현 가능한 Python 코드 예제와 검증된 오픈소스 도구를 제공하여 이러한 문제를 해결하고 LLM의 강력한 기능을 활용하면서 고유한 한계를 피하는 방법을 배울 수 있습니다.
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kubespec.dev는 Kubernetes Spec v1.32에 대한 참조 가이드와 문서를 출시했습니다. 모든 내장 리소스, 속성, 유형 및 예제에 대한 포괄적인 문서를 제공합니다. 이 가이드는 워크로드, 클러스터, 네트워킹, 구성, 스토리지, 관리 및 액세스 제어 등을 다루며 사용자가 Kubernetes 기능을 빠르게 찾고 이해할 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며 기여를 받습니다.
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보안 연구원 Orange Tsai는 Windows의 새로운 공격 영역인 WorstFit을 공개했습니다. Best-Fit 문자셋 변환 기능을 악용하여 UTF-16에서 ANSI로 변환될 때 예상치 못한 변환을 이용, 경로 탐색, 인수 주입, 심지어 원격 코드 실행(RCE)까지 가능하게 합니다. 다양한 언어 설정에서 Best-Fit 매핑의 예측 불가능성은 여러 유명 애플리케이션에 영향을 미칩니다. 이 연구는 오픈소스 생태계에서 이 문제를 해결하는 어려움을 강조하고 와이드 문자 API 사용과 같은 완화 방안을 제시합니다.
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아마존 UK는 새로운 계약 조건에 합의하지 못했다는 이유로 블룸즈베리 출판사의 종이책과 전자책 판매를 중단한다고 발표했습니다. 이 조치는 블룸즈베리에 큰 타격을 줄 수 있으며, 아마존과 출판사 간 거래 조건에 대한 우려를 다시 불러일으킬 것입니다. 아마존은 블룸즈베리가 성실하게 협상을 거부했다고 주장하며, 기존 조건은 다른 출판사와 크게 다르다고 밝혔습니다. 아마존은 고객이 제3자 판매자를 통해 블룸즈베리 도서를 구매할 수 있다고 보장하지만, J.K. 롤링을 포함한 블룸즈베리가 출판한 많은 베스트셀러 작가들에게 영향을 미치는 고위험 전략입니다. 이 사건은 10년 전 아마존과 하셰트 간에 발생했던 유사한 공개 분쟁을 상기시킵니다.
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과학자들이 새로운 단백질을 설계하기 위한 획기적인 AI 기반 도구인 RoseTTAFold를 개발했습니다. 이 도구는 사용자가 지정한 목표 구조를 바탕으로 단백질의 아미노산 서열을 예측하여 안정적이고 기능적인 단백질을 생성합니다. 이 혁신은 신약 개발, 재료 과학, 생물 공학의 발전을 가속화하고 인류가 직면한 다양한 문제 해결에 새로운 가능성을 제공할 것으로 기대됩니다. 이 기술은 질병 치료 또는 새로운 재료 개발을 위한 특정 기능을 가진 단백질을 생성하여 바이오메디신에 혁명을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다.
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Node.js용 새로운 라이브러리 @smoores/epub가 출시되었습니다. 개발자는 이를 통해 EPUB 3 출판물을 검사, 수정, 생성할 수 있습니다. 이 라이브러리는 제목 설정이나 저자 정보 가져오기 등 EPUB 사양과의 상호 작용을 간소화하는 고급 API를 제공합니다. 또한 장 추가 및 메타데이터 추가 등 EPUB 구조를 세부적으로 제어할 수 있는 저급 API도 제공합니다. fast-xml-parser를 기반으로 하는 @smoores/epub는 강력한 XML 파싱 및 조작 기능을 제공하여 EPUB 파일의 XML 콘텐츠를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
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이 프로젝트는 F-Droid의 APK 서명 검증의 취약성을 보여주는 개념 증명입니다. 공격자는 이러한 결함을 이용하여 서명을 위조하고 F-Droid의 인증서 고정 메커니즘을 우회하여 악의적인 앱을 정상적인 앱으로 가장할 수 있습니다. 취약성은 F-Droid가 APK 서명 블록 내의 인증서 순서와 검증을 처리하는 방식의 불일치에서 비롯됩니다. 이러한 불일치를 조작하여 공격자는 가짜 인증서 정보를 삽입하고 F-Droid를 속여 유효한 서명으로 받아들이게 할 수 있습니다. 수정이 제안되고 구현되었지만, 추가적인 취약성과 우회 방법이 발견되었으며, APK 서명 검증의 보안에 있어 지속적인 과제를 강조하고 있습니다.
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샌디아 국립 연구소는 컴퓨터 서버를 비전도성 냉각액에 완전히 담그는 새로운 냉각 시스템을 테스트하고 있습니다. 이를 통해 폐열의 100%를 회수하여 에너지 소비량을 70% 줄이고 물 사용량을 크게 줄일 수 있습니다. 이 기술은 데이터센터 설계에 혁명을 일으키고 고성능 컴퓨팅의 증가하는 전력 및 물 수요에 대처할 것으로 기대됩니다. Submer Technologies와 파트너십을 맺고 샌디아는 포괄적인 테스트를 진행하고 있으며, 가을에 사례 연구를 발표할 예정입니다.
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최근 유행하는 용어인 "AI 제품 관리자"에도 불구하고, AI는 제품 관리의 핵심, 즉 사용자 니즈 파악, 솔루션 생성, 작업 정의를 바꾸지 않았습니다. AI는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 강력한 새로운 도구를 제공하지만, 제품 관리자는 이러한 도구를 활용하는 역할이며, 직접 만드는 역할은 아닙니다. 이 글에서는 LLM의 기본 개념(토큰, 컨텍스트 윈도우, 프롬프트 등)을 설명하고, 제품 관리자에게 효과적인 프롬프트 작성법을 익히고, 기술팀과 긴밀히 협력하며, 제품에 AI가 가져다주는 실질적인 가치에 집중할 것을 권장합니다. 즉, AI는 도구일 뿐 대체재가 아니며, 제품 관리자는 AI를 받아들이고 역량을 향상시켜야 이 시대를 헤쳐나갈 수 있습니다.
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럿거스 대학교 연구원들은 14세기 이후의 그림 데이터셋과는 다른 예술을 생성하는 창의적인 AI 시스템인 CAN을 개발했습니다. 놀랍게도 CAN의 출력물이 대부분 추상적입니다. 연구원들은 이것이 알고리즘이 미술사의 흐름을 이해하고 있기 때문이라고 시사합니다. 즉, 새로운 것을 창조하기 위해서는 과거의 구상 예술을 넘어 추상화로 나아가야 한다는 것입니다. 이것은 AI 알고리즘이 이미지를 생성할 뿐만 아니라 미술사의 발전도 모델링하고 있다는 흥미로운 가능성을 시사합니다. 마치 구상에서 추상으로의 예술 진화가 집단 무의식 속에서 실행되는 프로그램인 것처럼 말입니다. AI가 예술을 창조할 수 있는지 여부에 대한 질문은 여전히 미해결이지만, 튜링 테스트와 같은 방법을 통해 AI 생성 예술을 평가할 수 있을 것입니다.
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Spice86는 소스 코드가 없는 실모드 DOS 프로그램을 실행, 리버스 엔지니어링 및 재작성하기 위한 .NET 기반 에뮬레이터입니다. 프로그램 실행을 에뮬레이트하고, 런타임 데이터(메모리 덤프 및 실행 흐름)를 내보낸 후 spice86-ghidra-plugin을 사용하여 이 데이터를 Ghidra로 가져와 어셈블리 명령어를 C# 코드로 변환합니다. 이를 통해 어셈블리 코드를 C# 메서드로 점진적으로 재작성할 수 있습니다. Spice86은 디버깅, EMS 메모리, A20 게이트, GDB 원격 디버깅 등 다양한 명령줄 옵션과 동적 분석을 위한 사용자 지정 GDB 명령어를 제공합니다. 또한 메모리, 디스어셈블리, 레지스터, 스택 및 구조화된 메모리 뷰를 검사하기 위한 내장 디버거도 포함되어 있습니다.
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유료 Slack 사용자가 수천 달러를 지불했음에도 불구하고 광고와 스팸이 넘쳐나는 것에 대해 불만을 제기했습니다. 이러한 광고는 Slack의 AI 서비스를 적극적으로 홍보하지만 생산성을 크게 저해하고 매우 성가십니다. 작성자는 이러한 접근 방식이 비생산적이라고 주장하며 회사에서 자체 호스팅 대안을 모색할 계획입니다.
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이 블로그 게시글에서는 2024년에 출시된 작성자가 가장 좋아하는 자체 호스팅 소프트웨어 및 애플리케이션을 검토합니다. 주목할 만한 앱으로는 Hoarder(나중에 읽기/북마크), Pinchflat(YouTube 프런트엔드), Glance(다기능 대시보드), Docmost(문서 및 협업), Postiz(소셜 미디어 관리), Beszel(리소스 모니터링), ByteStash(코드 스니펫), Beaver Habit Tracker, Streamyfin(Jellyfin 클라이언트), Pocket ID(패스키 전용 인증), PdfDing(PDF 관리자), WhoDB(데이터베이스 시각화), Dawarich(위치 추적), Slink(이미지 공유), GoDoxy(경량 리버스 프록시) 등이 있습니다. 이러한 앱은 기능성, 커뮤니티 반응 및 개발 활동을 기반으로 선택되었습니다.
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Figure는 오랜 로봇 공학의 과제를 극복하기 위해 지각, 언어 이해, 학습 제어를 통합한 획기적인 비전-언어-액션(VLA) 모델인 Helix를 발표했습니다. Helix는 전신 상반신의 고속 연속 제어, 다중 로봇 협업, 자연어 명령만으로 사실상 모든 작은 가정 용품을 집어 올리는 능력 등 여러 가지 획기적인 성과를 달성했습니다. 단일 신경망이 작업별 미세 조정 없이 모든 동작을 학습하며, 상용 배치를 위해 저전력 임베디드 GPU에서 작동합니다. Helix의 "시스템 1"(고속 반응 시각 운동 정책)과 "시스템 2"(인터넷에서 사전 훈련된 VLM) 아키텍처를 통해 고속 일반화와 정밀 제어가 가능해지면서 가정 환경으로의 휴머노이드 로봇 확장의 길이 열립니다.
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마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 AI가 화이트칼라 직종을 근본적으로 변화시켜 엔드투엔드 최적화를 수반하는 공장 조립 라인과 유사하게 만들 것이라고 예측합니다. 그는 AI를 지식 노동에 도입하는 과정을 PC, 이메일, 스프레드시트의 등장에 비유하며, 예측 프로세스에 혁명을 일으켰습니다. AI 에이전트는 많은 업무를 처리하고, 지식 노동자는 이러한 에이전트를 관리하게 되므로, 새로운 워크플로우와 관리 접근 방식이 필요합니다. “지식 노동을 위한 린 제조”와 같습니다. 이는 단계적인 프로세스이며, 관리팀과 개인의 협력적인 노력이 필요합니다.
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Rebble팀은 흥미로운 소식을 발표했습니다. Google이 PebbleOS를 오픈소스로 공개한 것입니다! 이를 통해 Rebble은 새로운 하드웨어를 개발하는 노력을 크게 가속화하고 커뮤니티가 소유하는 비영리 단체로 전환하게 됩니다. Rebble은 이 클래식 스마트워치를 유지하고 임베디드 시스템 교육 플랫폼으로 활용하며 오픈소스 소프트웨어를 통해 생명력을 유지하는 데 계속 전념할 것입니다. RebbleOS 및 기타 앱을 개발하고 클래식 Pebble 어시스턴트인 Snowy를 업그레이드하기 위한 해커톤이 계획되어 있습니다. Rebble은 앞으로도 사용자를 존중하는 접근 방식을 유지하며 개방적이고 커뮤니티 중심적인 스마트워치 생태계를 구축해 나갈 것입니다.
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오픈소스 프로젝트 video-starter-kit는 AI 기반 비디오 제작을 위한 브라우저 기반 툴킷을 제공합니다. Next.js, Remotion, fal.ai를 사용하여 구축되었으며, Minimax, Hunyuan, LTX와 같은 AI 모델을 통합하여 브라우저 네이티브 비디오 처리, 멀티 클립 합성, 오디오 트랙 통합, 보이스오버 지원, 확장된 비디오 지속 시간 처리 등을 지원합니다. 개발자는 바로 사용할 수 있는 UI 구성 요소와 TypeScript 지원을 활용하여 AI 비디오 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.
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