MIT, 머신러닝 알고리즘 주기율표 생성, AI의 미래 예측
2025-04-23
MIT 연구원들은 20개 이상의 고전적인 머신러닝 알고리즘을 연결하는 '머신러닝 주기율표'를 개발했습니다. 이 프레임워크는 서로 다른 방법의 전략을 결합하여 기존 AI를 개선하거나 새로운 AI를 만드는 방법을 보여줍니다. 연구원들은 두 가지 알고리즘의 요소를 결합하여 새로운 이미지 분류 알고리즘을 만들었으며, 최첨단 기법보다 8% 더 나은 성능을 보였습니다. 이 표의 기초: 모든 알고리즘은 데이터 포인트 간의 특정 관계를 학습합니다. 많은 알고리즘의 기반이 되는 통합 방정식이 있으며, 연구원들은 이를 통해 알고리즘을 분류할 수 있습니다. 화학 주기율표와 마찬가지로 아직 발견되지 않은 알고리즘을 예측하는 빈칸이 있으며, 기존 아이디어를 다시 발견하지 않고도 새로운 알고리즘을 설계하기 위한 도구 키트를 제공합니다.
더 보기
AI
.webp)
