Lenovo Legion Go S는 공식적으로 SteamOS를 탑재한 최초의 비 Valve 하드웨어로, SteamOS가 Steam Deck을 넘어 확장됨을 의미합니다. 500달러부터 시작하는 이 휴대용 게임기는 Windows 11 탑재 버전과 경쟁하며 게이머들에게 더 많은 선택지를 제공합니다. Valve는 호환성 개선을 위한 SteamOS 공개 베타 버전도 발표했으며, 앞으로 더 많은 기기를 지원할 계획입니다. 이는 오랫동안 PC 게임 시장을 지배해 온 Windows에 대한 도전이며, Linux 게임 생태계의 성장을 시사합니다.
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이 글은 X(이전 Twitter)에서 Bluesky로의 사용자 이동 현상을 조사합니다. Bluesky는 더욱 환영하는 커뮤니티를 제공하지만, X의 보수적인 버블을 반영하는 자유주의적 메아리방이 될 위험이 있습니다. 이 글은 이러한 이동의 이유를 분석하며, X의 지배적인 견해와 상호 작용 방식에 대한 불만과 더욱 세련된 대화에 대한 열망을 포함합니다. 저자는 이상적인 공공 영역은 달성하기 어려울 수 있지만, 플랫폼 디자인 개선과 사용자의 책임감을 통해 이해와 대화를 촉진하는 디지털 공간을 만들 수 있다고 주장합니다.
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이 문서는 Freedesktop SDK에서 OpenH264 확장 기능이 제거된 경위를 설명합니다. 초기에는 H.264 특허 문제를 해결하기 위해 Cisco의 libopenh264가 Flatpak 확장 기능을 통해 사용되었습니다. 그러나 이 방법에는 무효한 SSL 인증서, 보안 위험, 업데이트 어려움 등의 문제점이 있었습니다. Freedesktop SDK는 H.264 디코딩 기능을 codecs-extra 확장 기능에 통합했습니다. 이 확장 기능에는 다른 코덱 라이브러리가 포함되어 있으며, 런타임 확장 기능으로 자동 설치됩니다. 이를 통해 OpenH264 확장 기능과 관련된 많은 문제가 해결되었고, 유지 보수 오버헤드가 줄어들고 보안이 향상되었습니다.
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이 글은 AI 지원으로 인해 소프트웨어 개발에서 기쁨이 사라지는 것에 대한 저자의 우려를 탐구합니다. 생산성 향상을 인정하면서도, 저자는 과거 코드 작성에서 얻었던 몰입감과 만족감인 몰입 상태 경험의 감소를 한탄합니다. AI 도구는 효율적이지만, 더 수동적이고 큐레이션적인 역할을 만들어내어 생산성은 높지만 이상하게 만족스럽지 않은 개발자를 만들어낼 수 있습니다. 저자는 AI가 증강된 세상에서 기쁨을 재정의할 필요성을 제시하고, 행복감과 창의성을 유지하기 위해 의도적으로 수동 코딩을 유지할 것을 주장합니다.
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Nvidia는 GPU 기술 컨퍼런스(GTC)에서 인기가 많은 RTX 5080 및 5090 그래픽 카드를 팝업 푸드트럭을 통해 판매하고 있습니다. GTC 참석자만 구매할 수 있으며, 재고는 제한적(각 모델 1000개)이고, 예측할 수 없는 시점에 소량씩 판매됩니다. 주로 개발자와 전문가를 대상으로 하지만, 희소성과 높은 수요로 인해 일부 카드는 곧 되팔이 시장에 나타날 가능성이 높습니다.
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Mistral의 CEO인 Arthur Mensch는 향후 몇 년 동안 AI가 모든 국가의 GDP에 두 자릿수의 영향을 미칠 것이라고 주장합니다. 그는 다른 국가에 대한 경제적 의존을 피하기 위해 각국이 독립적인 AI 시스템을 구축해야 한다고 촉구합니다. 이는 100년 전 전력 공장 건설만큼 중요하다고 그는 말합니다. 그는 AI를 단순한 기술이 아닌 문화적, 사회적 가치를 전달하는 매개체로 보고 더 많은 참여가 필요하다고 생각합니다. 빠르게 성장하는 유럽의 AI 기업인 Mistral은 오픈소스 대규모 언어 모델 개발에 주력하고 있으며, OpenAI 등의 기업과 경쟁하며 더 빠른 모델 속도를 자랑합니다. Mensch는 오픈소스의 열렬한 지지자이며, 그것이 AI 개발을 가속화한다고 믿고 있으며, 이 원칙이 Mistral의 설립을 이끌었습니다.
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MIT 연구원들은 최초로 소비 전력보다 더 많은 광 출력을 내는 LED를 시연하여 230%의 효율을 달성했습니다. 핵심은 인가 전압을 30피코와트로 대폭 낮추는 것으로, 이 경우 LED 효율은 출력 전력이 감소함에 따라 증가합니다. 현재는 저전력, 저광량 LED로 제한되지만, 이 혁신은 원자격자 진동으로 인한 잉여열을 이용하여 고효율 전자기 통신 및 새로운 고체 냉각 기술에 대한 새로운 길을 열어줍니다. LED 효율은 밝기와 반비례한다는 기존의 이해에 의문을 제기합니다.
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2025년, 트럼프 대통령은 거의 모든 국가에 대해 최대 50%의 보복 관세를 발표했습니다. 무역 적자에 연동된 이 공식은 '상호적'이라고 주장되었지만, 심각한 계산 실수가 포함되어 있어 외국의 관세를 과대 평가했고, 실제로는 훨씬 더 높은 미국의 관세로 이어졌습니다. 이로 인해 주가 폭락과 경기 침체 우려가 발생했습니다. 전문가들은 공식 수정으로 관세가 크게 줄어들 것이라고 지적하지만, 경제학적 근거는 여전히 의문입니다.
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저에너지 웹사이트로 유명한 로우테크 매거진은 자사 도서 시리즈의 '압축판'을 출시했습니다. 이 단일 권은 이전의 세 권의 책을 집약하여 작은 글꼴, 작은 이미지, 2단 구성을 통해 종이 소비량과 이산화탄소 배출량을 약 3분의 2까지 줄였습니다. 이 기사에서는 온라인과 인쇄물 읽기의 환경적 영향을 비교하여 웹사이트 서버의 영향은 적지만 독자의 기기 에너지 사용량은 무시할 수 없다는 점을 밝혀냈습니다. 압축판은 비용과 나무 사용량을 줄이지만, 재활용 용지는 이상적인 해결책이지만 실제로는 제한적입니다. 궁극적으로 종이 선택뿐 아니라 콘텐츠 압축이 가장 큰 자원 절감을 가져옵니다.
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이 글은 최초의 마이크로컨트롤러 탄생 이야기를 다룹니다. 첨단 기술 개발 프로젝트가 아닌, 텍사스 인스트루먼츠의 엔지니어 게리 분의 번아웃과 가정 문제에서 비롯되었습니다. 맞춤형 계산기 칩 수요에 대응하기 위해, 분과 동료들은 프로세서, 메모리(RAM과 ROM), I/O를 갖춘 단일 칩 계산기인 TMS1802NC를 설계했습니다. 사실상 최초의 마이크로컨트롤러였습니다. 1971년에 출시되어 인텔 4004 마이크로프로세서보다 2개월 앞섰습니다. 이 예상치 못한 개발은 분의 개인적인 문제 해결뿐 아니라, 마이크로컨트롤러의 새로운 시대를 열었습니다.
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Swift 커뮤니티는 수년 동안 WebAssembly 지원을 꾸준히 개선해 왔으며, 이 기사에서는 향후 비전과 로드맵을 제시합니다. WebAssembly는 이식성, 보안 및 고성능으로 인해 크로스 플랫폼 애플리케이션에 이상적입니다. Swift와 WebAssembly의 통합은 적용 범위를 확장하고 보안을 향상시킵니다. 특히 개발 도구에서 Swift 매크로 및 SwiftPM 플러그인의 가상화 실행을 통해 보안이 강화되고 빌드 속도가 빨라집니다. 향후 목표에는 코어 라이브러리의 API 적용 범위 확장, 크로스 컴파일 지원 개선, 구성 요소 모델 지원 강화, 디버깅 환경 개선 등이 있습니다. 이 기사에서는 디버깅, 멀티스레딩, 64비트 주소 공간, 공유 라이브러리 등 플랫폼별 고려 사항에 대해 자세히 설명하여 WebAssembly 생태계에서 Swift의 번영 가능성을 보여줍니다.
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이 글은 CSV 형식을 칭찬하고 구식이라는 주장을 반박합니다. 특수 소프트웨어 없이도 간편하고 읽고 편집하기 쉬운 CSV의 장점을 강조합니다. 개방적인 특성, 추가 가능성, 동적 타이핑은 대규모 데이터 세트 처리와 같은 많은 시나리오에서 유리합니다. CSV의 행 단위 읽기 기능과 낮은 메모리 사용량이 빛을 발합니다. 또한 역방향 읽기 기능 덕분에 중단된 프로세스를 효율적으로 재개하는 데 적합합니다.
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본 글에서는 강화학습(RL)의 기본 개념과 고전적인 알고리즘을 쉽게 설명합니다. AlphaGo가 인간 바둑 챔피언을 이긴 이야기로 시작하여 RL의 핵심 아이디어, 즉 에이전트가 환경과 상호 작용하여 누적 보상을 극대화하는 전략을 학습한다는 개념을 설명합니다. MDP, 벨만 방정식, 동적 계획법, 몬테카를로 방법, TD 학습(SARSA, Q러닝, DQN), 정책 경사 방법(REINFORCE, Actor-Critic, A3C), 진화 전략 등의 핵심 내용을 자세히 설명하고, AlphaGo Zero를 예로 들어 RL의 실제적인 응용 사례를 보여줍니다.
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Hann은 Go를 위한 고성능 근사 최근접 이웃 검색(ANN) 라이브러리입니다. 다양한 색인 데이터 구조(HNSW, PQIVF, RPT)를 제공하여 고차원 공간에서 효율적인 유사도 검색을 수행합니다. 벡터 데이터베이스의 핵심 구성 요소 역할을 하며, Go 애플리케이션에 빠른 메모리 내 유사도 검색 기능을 추가할 수 있습니다. 여러 가지 거리 계산 방법(유클리드 거리, 맨해튼 거리, 코사인 유사도)을 지원하며, 색인 저장 및 로드도 가능합니다.
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이 글에서는 친구와 가족의 헌 옷감을 사용하여 만든 패치워크 이불 제작 과정을 설명하며, 대량 생산된 의류의 품질에 대한 성찰을 제시합니다. 저자는 의류 품질은 원산지나 제조업체뿐 아니라 브랜드의 비용 및 생산 과정 관리에 따라 결정된다고 주장합니다. 저렴한 패스트패션은 브랜드의 비용 절감 전략을 반영하는 것이지, 노동자의 기술과는 무관하다고 지적합니다. 또한 동아시아 여성의 재봉 능력에 대한 고정관념에 대해 의문을 제기하며, 브랜드와 공급망의 책임에 초점을 맞춰야 한다고 강조합니다.
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일론 머스크가 이끄는 SpaceX가 치명적인 항공 사고와 수백 명의 항공 교통 관제사 해고 이후 미국 항공 교통 관제 시스템 개편에 협력하고 있다. SpaceX가 정부의 주요 계약업체이고 머스크가 정부 효율성 부서에 속해 있기 때문에 이러한 조치는 이해 상충에 대한 우려를 불러일으켰다. 교통부 장관은 항공 교통 관제 센터가 정기적으로 방문객을 받는다고 주장하지만, 현재 직원 부족과 항공 교통 관제 시스템의 안전 문제를 고려할 때 이 결정은 비판을 받고 있다.
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AI를 사용하여 사진으로 칼로리를 계산하는 앱이 유행입니다. 하지만 실제로 기대만큼 기능을 잘 수행할까요? 저자는 Cal AI, SnapCalorie, Calorie Mama 세 가지 앱을 테스트하여 식품 식별과 분량 추정 모두에 큰 부정확성이 있음을 발견했습니다. 수동으로 수정하더라도 시간이 오래 걸리고 신뢰성이 낮았습니다. 결론적으로 이러한 앱은 문제 해결보다 문제를 더 만드는 것이며, 정확한 칼로리 계산의 필요성에 대해 의문을 제기하고 더 건강한 식습관을 권장합니다.
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IBM은 하이브리드 클라우드 애플리케이션 및 생성형 AI를 위한 인프라 자동화 및 보안 분야의 선두주자인 HashiCorp의 인수를 완료했습니다. 이 인수를 통해 IBM은 하이브리드 클라우드 제품을 강화하여 고객이 혁신을 가속화하고 보안을 향상시키며 클라우드 가치를 극대화할 수 있도록 지원합니다. HashiCorp의 Terraform 및 Vault와 같은 제품은 IBM의 Red Hat, watsonx와 같은 기술과 통합되어 강력한 시너지를 창출합니다. 이러한 움직임은 IBM의 하이브리드 클라우드 시장에서의 입지를 강화하고 조직이 IT 지출을 최적화하고 비용을 절감하기 위한 자동화 소프트웨어에 대한 지속적인 투자를 보여줍니다.
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Apidog MCP 서버는 Apidog의 API 문서를 Cursor와 같은 AI 기반 IDE에 연결합니다. 이를 통해 AI 어시스턴트가 API 사양에 직접 액세스하고 활용하여 개발 속도와 효율성을 높일 수 있습니다. 코드 생성, 문서 검색 등 모든 작업이 API 정의를 기반으로 수행됩니다. 설정에는 Apidog 액세스 토큰과 프로젝트 ID를 사용하여 IDE에 JSON 설정 코드를 추가해야 합니다. Apidog 프로젝트와 Swagger/OpenAPI 파일을 지원합니다. 현재 베타 버전이며 여러분의 피드백을 환영합니다!
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제임스 본드 시리즈는 원작 소설과의 큰 차이로 유명하며, <문레이커>는 그 대표적인 예입니다. 1955년 이안 플레밍의 소설은 냉전 시대 유럽의 핵무기 위협에 초점을 맞춘 스파이 스릴러였지만, 1979년 영화판과는 크게 다릅니다. 영화판은 당시의 SF 열풍을 타고 배경을 우주로 옮겨 많은 SF 요소를 추가하여 흥행에 성공했습니다. 하지만 이러한 각색은 원작의 주제와 분위기를 크게 벗어났습니다. 이 글에서는 영화 각색의 이유와 원작에 미친 큰 영향을 살펴보고, 프랜차이즈 활성화를 위해 원작 소설의 리메이크 가능성을 시사합니다.
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SerenityOS는 1990년대 사용자 인터페이스에 대한 러브레터인 데스크톱 운영 체제로, 사용자 정의 유닉스 유사 코어를 갖추고 있습니다. 1990년대 후반 생산성 소프트웨어의 미학과 2000년대 후반 *nix 시스템의 파워 유저 접근성을 결합했습니다. 개발자들이 개발자를 위해 만든 것으로, GitHub에서 공개된 오픈소스 프로젝트이며, Discord 서버, 매뉴얼 페이지, 버그 바운티 프로그램도 제공합니다.
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AMD CEO 리사 수는 Radeon RX 9000 시리즈 그래픽 카드가 엄청난 성공을 거두어 출시 첫 주에 이전 세대 제품보다 10배 많은 판매량을 기록했다고 발표했습니다. 이러한 성공은 경쟁력 있는 가격으로 최고 수준의 게임 성능을 제공하는 데 AMD가 집중한 결과입니다. 현재 공급이 제한적이고 가격이 MSRP를 초과하지만 AMD는 생산량을 적극적으로 늘리고 있습니다. 향후 더 많은 RDNA 4 카드가 출시될 예정이며, 소문으로 돌고 있는 RX 9060도 라인업에 포함될 가능성이 있습니다.
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포르노 사용에 대한 연구의 메타 분석은 오랫동안 믿어져 왔던 '포르노 중독' 개념에 이의를 제기합니다. 연구에 따르면 종교성에 크게 영향을 받는 도덕적 불일치가 포르노 사용량보다 포르노 관련 문제의 훨씬 더 강력한 예측 변수임이 밝혀졌습니다. 포르노 사용과 관련된 죄책감과 수치심은 중독 과정이 아니라 개인적 가치관과 행동 간의 갈등에서 비롯되는 경우가 많습니다. 이 연구는 임상의가 포르노 소비에만 초점을 맞추는 것이 아니라 도덕적 갈등과 종교적 신념을 해결하는 데 중점을 두어야 함을 시사합니다.
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시티즌랩 보고서는 최소 2020년 8월부터 태국 민주화 운동을 겨냥한 지속적이고 조정된 소셜 미디어 괴롭힘 및 도싱 캠페인인 "JUICYJAM"을 폭로합니다. 이 작전은 여러 플랫폼(주로 X와 페이스북)에서 가짜 페르소나를 사용하여 시위대를 도싱하고 괴롭히며 경찰 신고를 선동했습니다. 2025년 3월 기밀 문서 유출을 통해 태국 왕립군과/또는 태국 왕립경찰이 범인임이 밝혀졌습니다. JUICYJAM의 높은 참여율은 국가 지원의 성공적인 영향력 작전이며, 사법적 괴롭힘과 억압의 더 광범위한 네트워크의 일부로 시민 사회에 큰 위협이 되고 있습니다. 이 보고서는 이러한 조정되고 해로운 캠페인에 대처하는 소셜 미디어 플랫폼의 미흡함을 강조합니다.
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구글 양자 AI 팀은 광범위한 최적화 문제 해결에 있어 기존의 고전 알고리즘들을 모두 능가하는 새로운 양자 알고리즘인 DQI(Decoded Quantum Interferometry)를 개발했습니다. 이 알고리즘은 특정 문제를 위한 것이 아니라, 문제를 양자파로 변환하고 디코딩 기술을 적용하여 최적의 해결책을 찾는 방식입니다. 실험적 검증을 위한 충분한 양자 하드웨어가 부족하고, 향후 경쟁력 있는 고전 알고리즘이 등장할 가능성이 있지만, DQI는 최적화 문제에서의 잠재적 우위와 코딩 및 암호화 분야의 응용 가능성으로 인해 양자 컴퓨팅 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있습니다. 양자 알고리즘 분야의 중요한 돌파구로 여겨지고 있습니다.
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macOS aarch64에서 버전 1.8.2b 브라우저를 사용하는 사용자가 개인 정보 보호 및 원격 측정과 관련된 여러 문제를 보고했습니다. 이 브라우저는 개인 정보 보호 중심으로 판매되고 있지만, 사용자는 원격 측정이 활성화되어 있는 것처럼 보이며, 지문 인식 및 기타 개인 정보 보호 관련 관행에 대한 세부 정보가 문서에 부족하다고 주장합니다. 사용자는 투명성을 요구하며, 데이터 수집 방법에 대한 자세한 설명 또는 주장이 근거가 없는 경우 개인 정보 보호 중심 마케팅 중단을 요구하고 있습니다.
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OpenAI는 AI 훈련을 위해 저작권으로 보호되는 자료에 접근할 수 없다면 미국이 중국과의 AI 경쟁에서 패배할 것이라고 경고한다. 그들은 트럼프 행정부에 AI 모델이 저작권으로 보호되는 데이터를 사용하여 훈련할 수 있도록 "공정 이용" 규칙을 더 완화할 것을 촉구하고 있다. OpenAI는 중국의 AI 분야의 급속한 발전과 미국 내 AI 모델에 대한 데이터 접근 제한이 미국의 패배로 이어질 것이라고 주장한다. 이러한 움직임은 저작권 소유자와 출판사의 강력한 반발을 불러일으켰는데, 그들은 AI 훈련을 위한 저작권 작품의 무단 사용과 표절 증가를 우려하고 있다. OpenAI는 저작권으로 보호되는 데이터의 사용이 더 강력한 AI 모델을 개발하는 데 필수적이며 미국의 국가 안보와 경쟁력에 중요하다고 반박한다.
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새로운 연구는 노르에피네프린, 혈관 운동, 뇌척수액 흐름 사이의 연관성을 시사하며, 이는 수면 중 뇌의 '세척' 과정에 중요한 역할을 하는 것일 수 있습니다. 연구원들은 마우스의 노르에피네프린 수치와 혈관 활동을 조절하여 뇌척수액 흐름의 변화를 관찰했습니다. 그러나 이 연구는 비판에 직면했는데, 데이터보다 해석이 많다는 의견이나, 액체의 움직임이 단순한 확산 때문이라는 의견이 있습니다. 논란이 있지만, 이 연구는 수면 중 뇌 노폐물 제거 메커니즘에 대한 이해에 새로운 관점을 제시하고, '글림파틱 시스템'에 대한 추가 연구를 촉구하고 있습니다.
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DeepEP는 Mixture-of-Experts(MoE) 및 전문가 병렬 처리(EP)를 위해 설계된 통신 라이브러리로, 고처리량과 낮은 지연 시간의 전대역 GPU 커널(MoE 디스패치 및 결합)을 제공합니다. FP8을 포함한 저정밀도 연산을 지원합니다. DeepSeek-V3의 그룹 제한 게이팅 알고리즘에 최적화되어 있으며, 비대칭 도메인 대역폭 전달(예: NVLink에서 RDMA로)을 위한 커널을 제공합니다. 이러한 커널은 높은 처리량을 달성하여 교육 및 추론 사전 채우기 작업에 적합합니다. SM(스트리밍 멀티프로세서) 수 제어도 지원합니다. 지연 시간에 민감한 추론 디코딩을 위해 순수 RDMA를 사용하는 낮은 지연 시간 커널은 지연 시간을 최소화합니다. 후크 기반 통신 계산 중첩 방법이 포함되어 있으며, SM 리소스를 소비하지 않습니다. 이 라이브러리는 InfiniBand에서 테스트되었으며, 이론적으로 RoCE와도 호환됩니다.
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이 문서에서는 GitHub 코드 리뷰 중에 제안을 적용할 때 발생하는 다양한 제약 조건을 설명합니다. 여기에는 단일 커밋에 대한 제안 적용 제한, 코드 변경이 없는 풀 리퀘스트에 적용할 수 없는 경우, 닫힌 풀 리퀘스트, 대기 중인 풀 리퀘스트, 해결된 제안, 삭제된 제안 등이 포함됩니다. 이러한 제약 조건은 코드베이스의 무결성과 리뷰 프로세스의 효율성을 유지하기 위한 것입니다.
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