미국 표준 기술 연구소(NIST)는 양자 내성 암호화를 위한 이미 표준화된 ML-KEM에 대한 백업 알고리즘으로 HQC를 선택했습니다. 오류 정정 코드를 기반으로 하는 HQC는 미래의 양자 컴퓨터에 대한 두 번째 방어선을 제공하며, 격자 기반 ML-KEM과는 다른 수학적 접근 방식을 사용합니다. ML-KEM이 일반적인 암호화에 대해 권장되는 선택 사항이지만, HQC는 ML-KEM에서 취약성이 발견될 경우 중요한 중복성을 제공합니다. NIST는 약 1년 후에 HQC의 초안 표준을 발표하고 2027년에 최종적으로 완성할 계획입니다.
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코딩에서 AI 어시스턴트의 등장은 역설적인 상황을 야기합니다. 생산성 향상이라는 이점이 있지만, 사용하지 않음으로써 기술이 저하될 위험도 있습니다. 연구에 따르면 AI에 대한 과도한 의존은 비판적 사고력과 문제 해결 능력을 감소시킵니다. 이 글에서는 AI 지원 코딩의 장점과 단점을 살펴보고, 개발자들이 'AI 위생' 관행, 즉 AI 출력 검증, AI 없이 정기적으로 코딩하기 등을 채택하여 기술을 유지하고 AI에 대한 과도한 의존을 피하도록 권장합니다. 궁극적인 목표는 진정으로 숙련된 엔지니어가 되는 것입니다.
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베르누이 원리를 이용한 비행기 양력에 대한 일반적인 설명 - 위쪽을 지나는 공기는 빠르고 압력이 낮아 양력이 발생한다 - 은 근본적으로 잘못되었습니다. 이 글에서는 이 "등시 통과" 오류가 간단하고 직관적이지만 점성, 유입, 코안다 효과 등 중요한 요소들을 무시하고 뉴턴의 제3법칙을 위반한다고 주장합니다. 양력은 주로 날개에 의한 공기의 아래쪽 방향 전환에서 비롯되며, 이는 뉴턴의 제3법칙의 결과입니다. 대칭적인 날개 형태도 양력을 발생시킵니다. 베르누이 방정식 자체는 틀리지 않지만 양력을 설명하는 데 적용할 때는 종종 잘못된 가정과 추가 사항이 포함됩니다.
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사이버펑크 2077: 얼티밋 에디션은 닌텐도 스위치 2에서 Nvidia의 DLSS 업스케일링 기술을 사용하는 것이 공식적으로 확인된 최초의 게임입니다. DLSS(Deep Learning Super Sampling)는 AI를 사용하여 해상도를 높이면서도 성능을 크게 희생하지 않고 더욱 선명한 디테일을 제공합니다. 스위치 2 버전에서는 독 모드와 휴대 모드 모두에서 품질 및 성능 두 가지 모드가 제공되며, 프레임 레이트와 해상도는 모드에 따라 다릅니다. 스위치 2의 맞춤형 Nvidia 프로세서와 GPU는 RT 코어와 텐서 코어를 탑재하여 DLSS와 실시간 레이 트레이싱을 가능하게 하여 시각적으로 멋진 경험을 제공합니다.
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이 튜토리얼에서는 Fedify 프레임워크를 사용하여 ActivityPub 프로토콜을 준수하는 작은 규모의 연합 마이크로블로그를 구축하는 방법을 안내합니다. TypeScript, JSX 또는 ActivityPub에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다. 계정 생성, 데이터베이스 설정, 다른 서버(Mastodon 포함)와의 상호 작용, 팔로우, 게시물 작성 및 타임라인 표시 등의 기능을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 이 튜토리얼에서는 자세한 코드 예제와 단계별 지침, 그리고 TypeScript와 JSX에 대한 간결한 설명을 제공합니다. 최종적으로 fediverse와 통신할 수 있는 작동하는 단일 사용자 마이크로블로그를 만들 수 있습니다.
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새로운 연구에 따르면 아마존강 돌고래(이니아 게오프렌시스)는 독특한 행동인 공중 배뇨를 통해 의사소통을 한다는 사실이 밝혀졌습니다. 수컷 돌고래가 소변을 공중으로 분출하면 근처의 수컷들이 이 '소변 분수'에 자주 접근하는데, 이는 소변이 사회적 지위나 신체 상태에 대한 정보를 전달하고 있음을 시사합니다. 이 발견은 동물들이 소변을 이용해 의사소통하는 다양한 방식을 보여주는 증거가 증가하고 있음을 뒷받침합니다. 영장류가 개체 식별과 짝 찾기에 소변을 사용하는 것부터, 어류와 갑각류가 크기와 공격성을 알리기 위해 소변을 사용하는 것까지, 소변은 동물계에서 중요한 역할을 합니다. 이 연구는 동물계에서 후각 의사소통의 과소평가된 역할을 강조합니다.
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한 프로그래머가 1986년 Apple IIe에서 실행되던 COMPUTEL Videotex BBS를 30년 이상이 지난 후에 부활시켰습니다. eBay에서 빈티지 하드웨어를 구입하고, 손상된 플로피 디스크의 데이터를 정성스럽게 복원하여 VoIP를 통해 인터넷에 연결했습니다. 이는 단순한 기술적 능력의 증명일 뿐만 아니라 프랑스 Minitel 시대에 대한 향수 어린 헌사이며, 기술 역사와 디지털 유산 보존에 대한 열정을 보여줍니다.
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생성형 AI가 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. AlixPartners의 새로운 연구에 따르면 AI 에이전트의 부상으로 100개 이상의 중견 소프트웨어 기업이 어려움을 겪고 있습니다. 이들 기업은 비용의 일부만으로 애플리케이션을 복제하는 AI 네이티브 신규 진입 기업과 AI 개발에 막대한 투자를 하는 기술 대기업 사이에서 압박을 받고 있습니다. 많은 중견 엔터프라이즈 소프트웨어 기업은 향후 24개월 이내에 생존의 위기에 직면할 것입니다. AI는 단순한 보조 도구에서 애플리케이션 자체로 진화하여 복잡한 작업을 처리하고 기존 SaaS 아키텍처를 구식으로 만들 가능성이 있습니다. 이로 인해 소프트웨어 기업은 결과 기반 가격 책정을 채택하고 제품 라인을 간소화하며 M&A를 적극적으로 활용해야 합니다. 속도, 관련성, 효율성이 경쟁력의 핵심이 될 것입니다.
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HeidiSQL AUR 패키지를 업데이트한 결과, 네이티브 빌드에서 지속적인 libmariadbd.so 문제가 해결되었습니다. SSH 터널링 기능이 제대로 작동하여 수동 구성이 필요 없어졌습니다. 임의의 충돌이 한 번 발생했지만 전반적인 성능은 우수합니다.
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이 글은 기술 회사들이 소프트웨어를 정확한 기계가 아니라 숨겨진 의도를 가진 조작적인 세일즈맨처럼 설계하는 것을 비판합니다. YouTube의 원치 않는 짧은 비디오를 계속해서 추천하는 것이 이러한 불만스러운 사용자 경험의 예입니다. 저자는 이것이 특히 젊은 세대의 컴퓨터에 대한 이해를 해치고 있다고 주장하며, 그들은 소프트웨어가 명확한 지시에 따르는 것이 아니라 설득력이 있어야 한다고 생각합니다. 행동 촉구는 인간적인 모방이 아니라 정확하고 예측 가능한 소프트웨어 동작으로의 회귀입니다.
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트랜스포머 모델의 피드포워드 레이어는 매우 클 수 있으며, 이는 효율성의 병목 현상을 초래합니다. 스파스 게이트 믹스처 오브 익스퍼트(MoE)는 이 문제에 대한 우아한 해결책을 제공합니다. MoE는 큰 피드포워드 레이어를 여러 개의 작은 "전문가" 네트워크로 분할하고, 라우터를 사용하여 각 토큰에 대해 최적의 전문가 하위 집합을 선택함으로써 계산 비용을 크게 줄이고 효율성을 향상시킵니다. 이 글에서는 MoE의 작동 방식을 자세히 설명하고, NumPy를 사용한 구현 예시를 보여주며, 전문가의 부하 분산과 같은 중요한 문제점도 논의합니다.
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Dino 3D는 몸의 움직임으로 조작하는 3D 공룡 게임입니다. 양손을 머리 위로 들어 올리면 게임이 시작됩니다. 자동으로 보정되며, 필요에 따라 민감도를 조정할 수 있습니다. 왼손을 들면 왼쪽으로, 오른손을 들면 오른쪽으로 이동합니다. 점프와 쪼그리고 앉기는 말 그대로 점프와 쪼그리고 앉는 동작으로 조작합니다!
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이 글에서는 식이 상수 식인지 감지하는 C 언어 매크로를 만드는 다양한 방법을 살펴봅니다. 저자는 C23의 정적 복합 리터럴, GNU 확장의 `__builtin_constant_p`, `static_assert`, `sizeof`와 복합 리터럴 배열 조합, `sizeof`와 열거형 상수 조합, 콤마 연산자 등 여러 기법을 조사합니다. 각 방법에는 장단점이 있으며, C23 지원은 제한적이고, `__builtin_constant_p`는 GNU 확장에 의존하며, `static_assert`와 `sizeof` 방법은 식의 형식을 변경할 수 있으며, 콤마 연산자는 경고를 생성합니다. 저자는 완벽한 해결책은 없으며 최적의 선택은 구체적인 요구 사항과 C 언어 표준 버전에 따라 달라진다는 결론을 내립니다.
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AI 업계는 새로운 모델들이 잇따라 등장하며 급속한 발전을 이루고 있습니다. DeepSeek이 발표한 오픈소스 추론 모델 R1은 OpenAI의 클로즈드소스 모델 o1과 동등한 성능을 자랑하면서도 훨씬 저렴한 비용으로 업계에 충격을 안겼습니다. R1은 OpenAI의 o1과 o3 접근 방식을 입증하며 새로운 트렌드를 보여줍니다. 사전 훈련의 중요성 감소, 추론 시간 스케일링 법칙, 모델 소형화, 강화 학습 스케일링 법칙, 모델 증류 스케일링 법칙 등이 모두 AI 개발을 가속화하고 있습니다. R1의 오픈소스 특성은 미중 경쟁을 심화시키며 AI의 급속한 발전이 가져올 거대한 지정학적 영향을 부각합니다.
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메소포타미아부터 19세기까지 맥주는 선원들의 삶에 없어서는 안 될 중요한 부분이었습니다. 선원들에게 영양과 칼로리를 제공했을 뿐만 아니라, 긴 항해 중 괴혈병 예방에도 크게 기여했습니다. 이 글에서는 고대의 일상 음료부터 영국 해군의 표준 배급, 괴혈병 예방에 대한 활용, 양조 기술의 발전에 이르기까지 맥주가 해양사에서 수행한 놀라운 역할을 자세히 설명합니다. 역사와 기술의 융합된 매력적인 이야기입니다.
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철학자가 25마리의 폐기된 실험용 쥐와 함께 생활하며 쓴 기록은 쥐를 단순한 실험 대상으로 보는 단순한 시각에 도전합니다. 세밀한 관찰을 통해 저자는 쥐들의 복잡한 사회 생활, 정교한 의사소통, 그리고 깊은 상호 부조 행위를 드러냅니다. 정교한 둥지 건설, 서로의 털 손질, 아픈 쥐 돌보기, 심지어 죽은 쥐를 함께 매장하는 등, 종종 간과되는 이 생명체들의 사회적 지능과 공감 능력을 부각하여 삶, 죽음, 종을 초월한 관계에 대한 더욱 심오한 성찰로 이어집니다.
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그래프 데이터는 어디에나 존재하지만, 복잡하고 장거리에 걸친 관계를 활용하는 것은 기계 학습의 과제였습니다. 그래프 뉴럴 네트워크(GNN)는 지역적 패턴을 포착하는 데 뛰어나지만, 전역적 관계에는 어려움을 겪습니다. 여기서 등장한 것이 그래프 트랜스포머입니다. 강력한 자기 주의 메커니즘을 활용하여 각 노드는 그래프 내 어디든지 있는 정보에 직접 접근할 수 있으므로, 더 풍부한 관계와 미묘한 패턴을 포착할 수 있습니다. GNN과 비교하여 그래프 트랜스포머는 장거리 의존성 처리, 과도한 평활화 및 과도한 압축 완화, 그리고 이종 데이터의 더 효율적인 처리에서 이점을 제공합니다. 그래프 트랜스포머는 계산 복잡도가 높지만, 스파스한 어텐션 메커니즘 및 부분 그래프 샘플링과 같은 기술을 통해 대규모 그래프 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
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국방장관 피트 헤그세스는 자신의 사무실에서 개인용 컴퓨터와 Signal 앱을 사용하여 안전하지 않은 인터넷 회선을 통해 펜타곤의 보안 프로토콜을 우회했습니다. 이로 인해 민감한 국방 정보가 해킹이나 감시당할 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 안전한 통신 시스템이 이용 가능함에도 불구하고, 헤그세스의 Signal 사용과 안전하지 않은 채팅에서 예멘 공습에 대한 민감한 정보 공개는 논란과 국방부의 지속적인 조사를 야기하고 있습니다.
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arXivLabs는 참여자들이 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. 참여하는 개인 및 조직은 arXiv의 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 가치를 공유합니다. arXiv는 이러한 가치를 존중하며, 이를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티를 개선할 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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나고야 대학 연구팀이 '사운드 스파이스®'라는 독자적인 음파 자극 기술을 통해 단 1분만의 자극으로 멀미 증상을 크게 완화할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 100Hz의 음파가 내이를 자극하여 전정계를 활성화함으로써 균형 감각이 향상되고 메스꺼움과 어지럼증이 감소합니다. 운전 시뮬레이터 등을 이용한 멀미 유발 실험과 자세 제어, 심전도, 설문 조사 결과를 통해 이 치료법이 안전하고 효과적임이 입증되었습니다. 다양한 이동 수단에서의 멀미 완화에 도움이 될 수 있을 것으로 기대됩니다.
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아파트의 비효율적이고 불균일한 난방 시스템에 좌절한 저자는 리플레이 공격을 이용한 영리한 해결책을 고안했습니다. 저렴한 SDR(RTL-SDR 및 HackRF 복제품)을 사용하여 기존 온도 조절 장치와 보일러 간의 868MHz 무선 신호를 가로채고 복제했습니다. 이를 통해 보일러의 켜기/끄기 상태를 원격으로 제어할 수 있었습니다. 상당한 어려움에도 불구하고, 그는 이를 Home Assistant에 성공적으로 통합하여 사용자 정의 자동화를 만들고 센서를 사용하여 편안한 온도 제어를 달성했습니다.
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월마트는 당일 배송 네트워크를 최적화하기 위해 육각형 지도 분할 전략을 활용하고 있습니다. 벌집 구조에서 영감을 얻은 이 접근 방식은 기존의 우편 번호 또는 반경 기반 방식을 능가합니다. 고객 위치와 매장 재고를 더 정확하게 분석함으로써 월마트는 이제 당일 배송으로 추가 1200만 가구에 도달할 수 있게 되었습니다. 육각형 그리드는 동적인 서비스 지역을 가능하게 하고, 도로망을 기반으로 배송 경로를 최적화하며, 이동 시간을 최소화하여 궁극적으로 배송 효율을 높입니다.
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Science 저널에 발표된 새로운 연구는 분자 시계 분석과 지구화학적 데이터를 사용하여 박테리아의 진화와 산소 적응에 대한 자세한 타임라인을 재구성했습니다. 이 연구는 약 23억 년 전의 대산화 사건(GOE) 이전, 그리고 산소 발생형 광합성의 진화 이전부터 미량의 산소를 이용할 수 있었던 박테리아가 존재했음을 밝혔습니다. 이는 초기 생명 진화에 대한 우리의 이해에 도전하고, 산소가 박테리아 진화를 형성하는 데 중요한 역할을 했다는 점을 강조합니다.
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OpenAI가 AI 코딩 어시스턴트인 Windsurf(구 Codeium)를 30억 달러에 인수한 것이 업계에 충격을 안겼습니다. 이는 Google의 Wiz 대규모 인수에 이은 것이지만, Windsurf의 상대적으로 작은 사용자 기반과 시장 점유율은 높은 인수 가격에 대한 의문을 제기합니다. 본 기사에서는 OpenAI의 이러한 결정 뒤에 숨겨진 잠재적 동기를 탐구하고, 데이터 확보, 유통 채널 강화, Microsoft와의 긴장된 관계 대처 등을 고려합니다. 또한 OpenAI, Google 및 기타 기업의 AI 분야 경쟁 상황을 비교 분석하여 Google이 모델 성능과 가격 경쟁력 면에서 우위를 점하고 있으며, 이러한 우위를 공고히 하기 위한 전략적 조치를 취하고 있음을 강조합니다. 마지막으로 Apple의 AI 분야 부진 원인을 분석하고, 컴퓨팅 자원과 데이터 확보의 부족, 그리고 사용자 개인정보 보호에 대한 고집으로 인한 제약을 지적합니다.
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17세기 후반, 안토니 반 레이우엔훅은 건조 후에도 다시 살아나는 미생물인 회전동물을 발견했습니다. 이는 수 세기 동안 지속된 과학적, 철학적 논쟁을 불러일으켰습니다. 연구를 통해 생존 메커니즘이 밝혀졌습니다. 회전동물은 LEA 단백질을 생성하여 세포막을 보호하고 탈수 후 DNA 손상을 복구합니다. 그러나 '부활'은 단순한 생사의 이분법이 아니라 기존의 이분법에 도전하는 독특한 상태입니다. 이 발견은 생물학의 한계를 넓히고 생명의 본질에 대한 심오한 질문을 제기합니다.
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오랫동안 스타트업들은 모든 것을 희생해서 성장을 우선시해 왔으며, 수익성은 부차적인 것으로 여겨졌습니다. 하지만 Linear는 다른 길을 보여줍니다. 뛰어난 제품 개발에 집중하는 정예 팀을 유지함으로써 1년 만에 수익성을 달성했고, 그 이후로도 유지하고 있습니다. 저자는 소규모 팀이 더 효율적이며, 급속한 확장은 종종 효율성과 제품 품질을 저하시킨다고 주장합니다. 수익성은 단순히 재정적 자유뿐 아니라, 자금 조달이 아닌 가치 창출에 집중할 수 있는 중요한 능력을 제공합니다. 이 글에서는 스타트업이 직원당 수익과 같은 지표를 우선시하고, 위험 프로필과 시장 상황에 따라 팀 규모를 합리적으로 관리함으로써 조기에 수익성을 달성하고 운명을 스스로 통제할 수 있도록 제안합니다.
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1915년 Anne Orr이 25센트에 출판한 "센터피스와 점심 세트"는 다양한 센터피스와 플레이스매트를 만드는 방법을 자세하게 설명하는 안내서입니다. 이 책은 간단한 도일리부터 파인애플과 클로버 무늬가 들어간 정교한 디자인까지 다양한 복잡성의 작품을 만드는 방법을 자세한 설명과 그림으로 보여줍니다. 크로셰 스티치와 약어 설명이 모두 포함되어 있어 공예 애호가들에게 소중한 빈티지 아이템입니다.
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Meta의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤은 대규모 언어 모델(LLM)이 5년 이내에 대부분 구식이 될 것이라고 예측합니다. 그는 현재의 LLM은 물리적 세계에 대한 이해가 부족하며 단순하고 이산적인 공간(언어)에서 작동하는 특수 도구일 뿐이라고 주장합니다. 르쿤과 그의 팀은 시각적 입력으로부터 물리적 세계의 표현을 만드는 것을 목표로 하는 JEPA라는 대안적 접근 방식을 개발하고 있으며, 이를 통해 LLM을 능가하는 진정한 추론 및 계획 능력이 가능해집니다. 그는 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 지능을 증강함으로써 사회를 변혁할 것이라고 예상하며, AI가 실존적 위험을 초래한다는 주장을 반박합니다.
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Moose는 순수 TypeScript 또는 Python 코드를 사용하여 분석 백엔드를 구축할 수 있는 혁신적인 프레임워크입니다. 기존 방식의 문제점인 도구 조각화, 스키마 드리프트, 번거로운 워크플로우, SQL 전용 처리 문제를 해결합니다. Moose는 데이터 애플리케이션 로직과 데이터 인프라 모두에 대해 코드를 유일한 진실의 원천으로 만듭니다. ClickHouse, Redpanda, Temporal과 사전 구성된 통합을 제공하며, 한 명령어로 로컬 시작과 핫 리로딩 개발을 가능하게 하여 효율성을 크게 향상시킵니다. 모델을 한 번 정의하면 API, 스트림, 데이터베이스 전체에서 원활하게 사용할 수 있습니다. 추가 단계는 필요하지 않습니다.
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Commodore 64, Apple II, NES와 같은 고전 게임기를 구동했던 MOS 6502는 '불법' Opcode로 유명합니다. 256개의 Opcode 중 105개가 정의되지 않았지만, 많은 것이 유용한 작업을 수행합니다. 많은 문서들이 그 효과를 기록하고 있지만, 이 글은 그 기원을 파헤칩니다. 6502의 내부 Programmable Logic Array(PLA)를 분석함으로써 저자는 이러한 문서화되지 않은 명령어들이 칩 설계에서 어떻게 발생하는지 밝힙니다. 'LAX' 명령어(LDA와 LDX의 조합)와 'KIL' Opcode(CPU를 중지시키는)와 같은 예시가 설명되며, 6502의 아키텍처가 의도치 않게 기능적이지만 정의되지 않은 명령어를 생성했음을 보여줍니다.
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