연구원들은 2차원(2D) 소재(WSe2, 그래핀, hBN) 기반의 서브 나노초 플래시 메모리 소자를 제작했습니다. 제작 과정에는 전자빔 리소그래피, 원자층 증착, 기계적 박리 등이 포함되었습니다. 소자의 구조와 성능은 원자간력 현미경, 투과전자현미경, 에너지 분산형 X선 분광법으로 특성 분석되었습니다. 소자의 전기적 특성을 시뮬레이션하기 위한 준 2차원 모델이 개발되었고, 그 타당성이 실험적으로 검증되었습니다. 이 연구는 고성능, 저전력 차세대 플래시 메모리 소자 개발을 위한 새로운 방향을 제시합니다.
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미국 국립경제연구소 논문 저자들이 메타와의 광범위한 재정적 연관성을 공개했습니다. 여기에는 직접적인 연구 자금, 컨설팅 작업, 메타가 후원하는 행사 참석 등이 포함됩니다. 이 공개는 학문적 독립성과 잠재적 이해 상충에 대한 우려를 제기하며, 기술 대기업과 학계의 복잡한 관계를 보여줍니다.
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트레이시 키더의 『새로운 기계의 영혼』은 1970년대 후반, DEC의 VAX에 맞서 Data General사가 Eclipse MV/8000을 개발했던 치열한 개발 경쟁을 그린 작품입니다. 키더는 '반항아' 엔지니어 팀의 고군분투에 독자를 몰입시키며, 불가능을 가능하게 만든 그들의 헌신과 충돌하는 개성을 생생하게 묘사합니다. 이 흥미진진한 이야기는 기술 혁신의 인적 비용을 설득력 있게 보여주며, 수십 년이 지난 지금도 놀랍도록 시대적입니다.
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Commodore 64, Apple II, NES와 같은 고전 게임기를 구동했던 MOS 6502는 '불법' Opcode로 유명합니다. 256개의 Opcode 중 105개가 정의되지 않았지만, 많은 것이 유용한 작업을 수행합니다. 많은 문서들이 그 효과를 기록하고 있지만, 이 글은 그 기원을 파헤칩니다. 6502의 내부 Programmable Logic Array(PLA)를 분석함으로써 저자는 이러한 문서화되지 않은 명령어들이 칩 설계에서 어떻게 발생하는지 밝힙니다. 'LAX' 명령어(LDA와 LDX의 조합)와 'KIL' Opcode(CPU를 중지시키는)와 같은 예시가 설명되며, 6502의 아키텍처가 의도치 않게 기능적이지만 정의되지 않은 명령어를 생성했음을 보여줍니다.
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Moose는 순수 TypeScript 또는 Python 코드를 사용하여 분석 백엔드를 구축할 수 있는 혁신적인 프레임워크입니다. 기존 방식의 문제점인 도구 조각화, 스키마 드리프트, 번거로운 워크플로우, SQL 전용 처리 문제를 해결합니다. Moose는 데이터 애플리케이션 로직과 데이터 인프라 모두에 대해 코드를 유일한 진실의 원천으로 만듭니다. ClickHouse, Redpanda, Temporal과 사전 구성된 통합을 제공하며, 한 명령어로 로컬 시작과 핫 리로딩 개발을 가능하게 하여 효율성을 크게 향상시킵니다. 모델을 한 번 정의하면 API, 스트림, 데이터베이스 전체에서 원활하게 사용할 수 있습니다. 추가 단계는 필요하지 않습니다.
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국방장관 피트 헤그세스는 자신의 사무실에서 개인용 컴퓨터와 Signal 앱을 사용하여 안전하지 않은 인터넷 회선을 통해 펜타곤의 보안 프로토콜을 우회했습니다. 이로 인해 민감한 국방 정보가 해킹이나 감시당할 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 안전한 통신 시스템이 이용 가능함에도 불구하고, 헤그세스의 Signal 사용과 안전하지 않은 채팅에서 예멘 공습에 대한 민감한 정보 공개는 논란과 국방부의 지속적인 조사를 야기하고 있습니다.
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Chrome OLED 모드 확장 프로그램은 부활한 다크 테마 브라우저 확장 프로그램으로, React의 동적 렌더링을 활용하여 웹사이트에 고대비의 검은색 테마를 추가하여 야간 가독성을 향상시킵니다. 인기 있는 'Dark Reader' 확장 프로그램보다 우수하며, 4가지 작동 모드, 40개의 특수 사이트별 테마, 화이트리스트 관리, 자동 예약 기능을 갖추고 있습니다. 효율적인 DOM 업데이트를 위해 정적 브라우저 사이드 스크립트를 사용하며, 확장 프로그램 샌드박스 제약 조건과 호환됩니다.
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마이크로소프트는 새로운 Muse 모델을 사용하여 AI로 생성한 Quake 2 버전을 공개했습니다. 웹 브라우저를 통해 접근 가능한 이 데모는 흐릿한 이미지와 짧은 메모리(0.9초 게임 플레이)로 인해 원본 경험과는 거리가 멉니다. 마이크로소프트는 기술 데모라고 강조하지만, 소셜 미디어 사용자들은 많은 리소스를 소모하는 접근 방식과 게임 개발자들에 대한 무례한 행위를 비판했습니다. 이 사건은 AI 기반 게임 개발에 대한 광범위한 논의를 불러일으켰으며, 일자리 감소와 표절에 대한 우려와 고용 증가 및 혁신에 대한 낙관적인 전망이 혼재하고 있습니다.
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HeidiSQL AUR 패키지를 업데이트한 결과, 네이티브 빌드에서 지속적인 libmariadbd.so 문제가 해결되었습니다. SSH 터널링 기능이 제대로 작동하여 수동 구성이 필요 없어졌습니다. 임의의 충돌이 한 번 발생했지만 전반적인 성능은 우수합니다.
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마이크로소프트는 저성과 직원들에게 선택지를 제공하는 새로운 성과 개선 계획을 시행하고 있습니다. 퇴직금을 받거나 성과 개선 계획(PIP)을 받는 것입니다. 아마존의 Pivot 프로그램을 반영하여 직원들은 16주치 급여에 해당하는 퇴직금을 받을지, PIP에 참여할지를 5일 안에 결정해야 합니다. PIP를 선택하면 퇴직금을 받을 수 없습니다. 이는 마이크로소프트가 이전에 저성과 직원 2000명을 해고한 데 이어 더 엄격한 성과 평가와 관용 감소를 향한 기술 업계 전반의 큰 변화를 반영합니다.
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비영리 교육 기관을 위한 선도적인 기금 모금 플랫폼인 GiveCampus에서 시니어 소프트웨어 엔지니어를 채용합니다. Y Combinator의 지원을 받고 6년 연속 수익성과 놀라운 성장을 자랑하는 GiveCampus는 경쟁력 있는 보상과 혜택을 갖춘 원격 근무 기회를 제공합니다. 이상적인 지원자는 8년 이상의 풀스택 개발 경험, Ruby, Python 또는 Javascript/Node.js 숙련도, 다양한 데이터베이스 및 프레임워크에 대한 지식, 뛰어난 팀워크 능력을 갖추어야 합니다. 이 역할은 대규모 프로젝트에 참여하고 플랫폼의 미래에 크게 기여하게 됩니다.
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이 에세이는 분노의 본질과 파괴성을 탐구합니다. 아리스토텔레스의 정의를 바탕으로 저자는 분노가 소중히 여기는 것에 대한 중대한 손상과 복수에 대한 욕망에서 비롯된다고 주장합니다. 그러나 이 복수 욕망은 잃어버린 것을 회복할 수 없기 때문에 비합리적인 것으로 간주됩니다. 복수는 분노가 정의가 아닌 지위에 초점을 맞출 때에만 의미가 있지만, 이는 좁고 이기적인 관점입니다. 저자는 복수에서 미래에 초점을 맞추고 협력과 이성을 통해 문제를 해결하는 것으로 전환할 것을 주장합니다. 넬슨 만델라의 삶은 이러한 전환이 개인적, 정치적 삶에서 얼마나 중요한지를 보여주는 강력한 사례입니다.
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DeepSeek-R1은 인상적인 추론 능력을 갖춘 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 단순히 다음 단어를 예측하는 것이 아니라, 문제를 체계적으로 해결하기 위해 '사고 토큰'을 생성합니다. 학습 과정은 세 단계로 구성됩니다. 먼저, 방대한 데이터셋으로 기본 모델을 학습시킵니다. 다음으로, 전문 추론 모델이 생성한 60만 개의 장쇄 사고 추론 샘플을 사용하여 지도 학습 방식의 미세 조정을 수행합니다. 마지막으로, 강화 학습을 통해 추론 작업과 비추론 작업 모두의 성능을 향상시킵니다. DeepSeek-R1의 성공은 고품질 기본 모델과 자동으로 검증 가능한 추론 작업을 결합함으로써 라벨이 지정된 데이터에 대한 의존도를 크게 줄일 수 있음을 보여주며, 미래 LLM의 발전을 위한 길을 열어줍니다.
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저자는 기존 디버거, 특히 gdb와 lldb가 네이티브 코드 디버깅에서 보여주는 한계에 지쳐 있었습니다. IntelliJ IDEA의 'Run to Cursor'와 'Quick Evaluate Expression' 기능을 결합하여 디버거를 강력한 REPL 환경으로 변신시키는 방법을 발견했습니다. 'Run to Cursor'로 커서 위치까지 프로그램을 실행하고, 'Quick Evaluate Expression'으로 현재 스택 프레임에서 표현식(새로 입력한 코드도 가능)을 평가할 수 있습니다. 이는 한 줄씩 단계별로 실행하는 기존 방식을 에디터 내에서 더욱 실험적인 2차원적 상호 작용으로 대체하여 코드 완성 기능을 활용하고 디버깅 효율을 크게 향상시킵니다.
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약 25년 전 연구는 FCC의 뉴스 왜곡 처벌이 매우 드물다는 것을 보여줍니다. 1982년 레이건 시대 방송 뉴스 규제 완화 이후 그러한 처벌은 급감했습니다. FCC에는 뉴스 왜곡에 대한 명확한 규칙이 없지만, 개별 판결을 통해 정책이 형성되어 왔습니다. 2000년 대선의 부정확한 예측 등 최근의 의혹은 뉴스 왜곡 발견으로 이어지는 경우가 거의 없습니다. 이는 FCC의 뉴스 정확성 집행이 놀라울 정도로 약하다는 것을 보여주며, 상당한 실질적인 한계가 있음을 드러냅니다.
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닌텐도는 캘리포니아 법원에 ‘테라릭’으로 알려진 대규모 포켓몬 데이터 유출 사건의 배후 인물을 밝히기 위해 디스코드를 고소했습니다. 이 유출에는 출시 전 포켓몬 레전즈: Z-A의 소스 코드(공개되지 않음), 차세대 포켓몬 타이틀, 이전 게임 빌드, 방대한 양의 컨셉 아트와 세계관 문서가 포함되었습니다. 닌텐도는 디스코드 사용자 GameFreakOUT이 FreakLeak 서버에 기밀 자료를 게시했다고 주장하며, 이로 인해 유출이 광범위하게 확산되었다고 합니다. DMCA 삭제 요청에도 불구하고 정보는 온라인에 남아 있었습니다. 이 소송은 GameFreakOUT의 신원 정보를 확보하고 책임을 묻는 것을 목표로 합니다.
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gh-gfm-preview는 Go 언어로 작성된 명령줄 도구로, 로컬에서 GitHub 플레이버드 마크다운(GFM) 파일을 미리 볼 수 있습니다. 오프라인으로 작동하며, 속도가 빠르고, 종속성이 없으며, 제로 설정이며, 라이브 리로딩, 브라우저 자동 열기 등의 기능을 갖추고 있습니다. `go run github.com/thiagokokada/gh-gfm-preview`를 통해 실행하거나 GitHub CLI 확장 프로그램으로 설치할 수 있습니다. 이 도구는 다크 모드 강제 적용, 브라우저 자동 열기 비활성화 등 다양한 명령줄 옵션을 제공합니다. Neovim에 통합하여 한 번의 클릭으로 마크다운 파일을 미리 볼 수도 있습니다.
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17세기 초, 도쿠가와 이에야스가 일본을 통일한 후 에도(현재의 도쿄)는 새로운 수도가 되어 수백 년간의 내전에 종지부를 찍었습니다. 그러나 범죄는 여전히 만연했습니다. 정부는 주로 사무라이로 구성된 경찰 조직을 설립하여 마치부교가 감독하고, 도신과 요리키와 같은 다양한 계급의 관리들을 고용했습니다. 요리키는 높은 지위와 봉급을 받았지만, 도신은 일상적인 치안 유지의 대부분을 담당했으며, 때때로 눈에 자극을 주는 물질이나 고문과 같은 잔혹한 수단을 사용하여 자백을 강요하기도 했습니다. 백만 명이 넘는 인구를 가진 도시의 치안 유지에 효과적이었던 이 시스템은 에도 시대 사법의 가혹한 현실과 모순을 드러냅니다.
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오버볼파흐 수학 연구소는 방문 연구원들이 작성하고 명확성을 위해 편집된 현대 수학의 다양한 측면에 대한 짧은 글인 "현대 수학 스냅샷"을 발표했습니다. 전 세계적으로 현대 수학에 대한 이해와 감사를 높이는 것을 목표로 하며, 이전에는 클라우스 치라 재단과 오버볼파흐 재단의 자금 지원을 받았습니다. 고등학교 수학 수준의 지식이 권장됩니다.
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이 코드는 생성된 함수의 적합성을 평가하는 `fitness`라는 Lisp 함수를 정의합니다. 생성된 함수(`form`)의 출력과 목표 함수(`fitness-fn`)의 출력을 비교하여 0에서 1 사이의 적합성 값을 계산합니다. 값이 클수록 적합성이 높음을 나타냅니다. 이 함수는 에러 처리를 포함하고 있으며, 생성된 함수가 잘못된 코드를 실행하면 `NIL`을 반환합니다. `fitness` 함수는 테스트 입력 리스트(`test-input`)를 반복 처리하여 최종적으로 모든 적합성 값의 곱을 전체 적합성으로 반환합니다. 예시에서는 이 함수가 서로 다른 생성된 함수에 어떻게 적용되고 적합성 점수가 계산되는지 보여줍니다.
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PlanetMath는 수학 지식에 대한 접근성을 높이기 위해 만들어진 온라인 커뮤니티입니다. 핵심은 회원들이 공동으로 작성하고 검토하는 수학 백과사전으로, LaTeX를 사용하여 작성하고 LaTeXML을 사용하여 웹에 렌더링됩니다. 2018년부터 소스 코드는 GitHub에서 호스팅되며, 기존 포럼을 대체하여 Gitter 채널을 통해 실시간 토론이 이루어집니다. PlanetMath는 워털루 대학교 수학과에서 호스팅하며, PlanetMath.org, Ltd.(501(c)3 비영리 단체)에서 운영합니다.
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Meta가 Llama 모델을 "오픈소스"라고 부르는 것은 의문스럽다. 왜냐하면 해당 라이선스가 오픈소스 정의를 완전히 준수하지 않기 때문이다. 어떤 이론에서는 이것이 EU AI 법안이 오픈소스 모델에 특별한 규칙을 두어 OSI 준수를 피하기 때문이라고 주장한다. Gemini 2.5 Flash를 사용하여 법안을 분석한 결과, 저자는 사용자가 소프트웨어와 데이터를 실행, 복사, 배포, 연구, 수정, 개선할 수 있도록 허용하는 모델에 예외가 설정되어 있음을 발견했다. 이는 Meta가 전략적으로 "오픈소스"라는 라벨을 사용하고 있다는 이론을 뒷받침하지만, 이 관행이 EU AI 법안보다 오래되었다는 점에 유의해야 한다.
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아파트의 비효율적이고 불균일한 난방 시스템에 좌절한 저자는 리플레이 공격을 이용한 영리한 해결책을 고안했습니다. 저렴한 SDR(RTL-SDR 및 HackRF 복제품)을 사용하여 기존 온도 조절 장치와 보일러 간의 868MHz 무선 신호를 가로채고 복제했습니다. 이를 통해 보일러의 켜기/끄기 상태를 원격으로 제어할 수 있었습니다. 상당한 어려움에도 불구하고, 그는 이를 Home Assistant에 성공적으로 통합하여 사용자 정의 자동화를 만들고 센서를 사용하여 편안한 온도 제어를 달성했습니다.
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불안정하고 느린 Wi-Fi에 지치셨나요? 이 글에서는 물리적 연결을 통해 인터넷 속도와 안정성을 높이는 이더넷 케이블에 대해 설명합니다. 이더넷 케이블은 컴퓨터와 라우터를 직접 연결하여 벽 등의 장애물로 인한 Wi-Fi 신호 간섭을 피함으로써 더 빠른 속도와 낮은 지연 시간을 제공합니다. 특히 게이머에게 유용합니다. 일부 최신 노트북에는 이더넷 포트가 없지만 USB 어댑터를 사용하면 해결할 수 있습니다. 또한 네트워크 스위치를 사용하면 여러 기기를 동시에 유선으로 연결하여 네트워크 효율을 높일 수 있습니다.
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arXivLabs는 협력자들이 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하며, 이를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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획기적인 연구 결과, ChatGPT와 Claude 같은 AI 모델이 습식 실험실 문제 해결 능력에서 박사급 바이러스학자들을 능가하는 것으로 나타났습니다. 연구진은 매우 어려운 실험 테스트를 설계했고, OpenAI의 o3나 Google의 Gemini 같은 AI 모델이 인간 전문가들을 훨씬 앞서는 결과를 보였습니다. 이는 질병 예방에 혁명을 일으킬 수 있지만, 생물 무기 제작에 악용될 가능성이 큰 우려입니다. 전문가들은 기술이 악용되기 전에 AI 기업들이 강력한 안전 장치를 구현해야 한다고 촉구합니다.
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천문학자들은 태양 질량의 25배에 달하는 거대한 별이 초신성 폭발 없이 조용히 블랙홀로 붕괴되는 것을 관측했습니다. 대형 쌍안 망원경, 허블 우주 망원경, 스피처 우주 망원경을 사용하여 연구팀은 별이 사라지고 블랙홀 후보를 남겼다는 것을 발견했습니다. 이러한 '실패한 초신성'은 관측된 초신성의 수가 예상보다 적은 이유를 설명할 수 있습니다. 이 연구는 최대 30%의 거대한 별이 이러한 방식으로 직접 블랙홀로 붕괴될 수 있음을 시사하며, 초대질량 블랙홀의 기원에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.
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ELEGANTBOUNCER는 서명 대신 파일 구조를 분석하여 악성 코드를 탐지하는 혁신적인 모바일 보안 도구입니다. 실제 악성 샘플에 접근하지 않고도 JBIG2, WebP, TrueType, DNG 형식의 취약점을 악용하는 알려진 악성코드(FORCEDENTRY, BLASTPASS, TRIANGULATION 등)를 탐지합니다. 이 도구는 병렬 처리 및 터미널 UI를 갖추고 있으며, iOS 백업을 분석하여 메시징 앱 첨부 파일에 숨겨진 위협을 감지할 수 있습니다. 이는 모바일 위협 탐지의 패러다임 전환을 의미합니다. 즉, 비밀 샘플 저장소가 아닌, 악성코드 작동의 근본적인 메커니즘을 이해함으로써 효과적인 탐지를 달성합니다.
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2017년부터 블로그를 작성해 온 저자는 웹사이트 구축에 Django와 Nuxt.js를 시도했지만, 유지보수 비용이 높다는 이유로 포기했습니다. 결국 C언어와 md4c 라이브러리를 사용하여 정적 웹사이트를 구축하기로 결정했습니다. C언어의 빠른 컴파일 속도, 최소한의 종속성, 장기적인 안정성을 중시했기 때문입니다. 유지보수 오버헤드가 크게 줄었습니다. 반면에 Hugo와 같은 다른 정적 사이트 생성기는 저자의 필요에 비해 기능이 과도하고 불필요하게 복잡하다고 느꼈습니다.
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50개 이상의 중국 기업으로 구성된 심천 8K UHD 비디오 산업 협력 연합이 범용 미디어 인터페이스(GPMI)라는 새로운 유선 미디어 통신 표준을 발표했습니다. 8K 비디오를 지원하며, 데이터와 전력 전송을 결합하여 케이블 수를 줄이는 것을 목표로 합니다. Type-B(독점 커넥터)와 Type-C(USB-C 호환) 두 가지 종류가 있으며, GPMI는 놀라운 대역폭을 자랑합니다. Type-C는 96Gbps, 240W의 전력을 제공하며, USB4 및 Thunderbolt 4를 능가합니다. Type-B는 192Gbps, 480W에 달합니다. HDMI-CEC와 같은 범용 제어 표준도 지원하여 8K 설정을 간소화합니다. GPMI의 보급은 8K 연결에 혁명을 일으키고, 단일 케이블로 간소화된 솔루션을 제공할 수 있습니다.
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