GPT 래퍼 시대의 네트워크 효과 회귀
2025-02-10
이 글은 대규모 언어 모델 훈련의 높은 비용이 상당한 진입 장벽이 될 것이라는 가정을 한 AI 방어 가능성에 대한 지배적인 이론에 이의를 제기합니다. 저자는 AI가 보편화됨에 따라 네트워크 효과가 매우 중요해질 것이라고 주장합니다. 웹 2.0 시대와의 유사성을 언급하면서, 단순한 'GPT 래퍼' 애플리케이션은 사용자 네트워크 구축, 참여도 향상, 수익화 전략 최적화를 통해 지속 가능한 경쟁 우위를 달성할 수 있다고 말합니다. 이는 네트워크 효과와 AI 기능의 융합을 추진하고 경쟁 환경을 재구성합니다.
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