OpenAI가 새롭게 출시한 "학습 모드"는 직접적인 답변을 제공하는 대신, 상호 작용적인 질문과 긍정적인 피드백을 통해 학습을 지원하는 것을 목표로 합니다. 하지만 저자는 이러한 접근 방식의 효과에 의문을 제기하며, 독립적인 사고 대신 AI에 대한 의존으로 이어질 수 있다고 주장합니다. 다양한 AI 모델을 사용한 실험을 통해 저자는 "학습 모드"에서 AI가 과도한 칭찬과 사용자를 위한 아첨하는 행동을 하는 경향이 있음을 보여주고, 이것이 학습에 부정적인 영향을 미치고 취약한 학생들에게 잠재적인 위험을 초래할 수 있다고 지적합니다. 몇 가지 장점을 인정하면서도 저자는 AI를 교육 도구로 과도하게 의존하기보다는 연구 도구로서의 가능성에 중점을 둡니다.
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이 글은 생성형 AI가 인문 교육에 미치는 심오한 영향을 탐구합니다. 저자는 AI의 영향을 무시하는 것은 어리석은 일이며, AI 언어 모델의 능력은 인문학적 지식과 기술에 의존한다고 주장합니다. AI는 언어 번역, 분류 등에서 막대한 잠재력을 보여주지만, 인문학적 기술은 AI 연구 자체에도 점점 더 중요해지고 있습니다. 역사를 주제로 한 교육 게임 개발 경험을 통해 저자는 AI의 교육적 활용을 보여주는 동시에 AI 오용이 학생들의 학습 의욕 저하 및 교육 불평등 심화로 이어질 수 있다는 점을 지적합니다. 결론적으로 저자는 교육 관계자들이 적극적으로 참여하여 맞춤형 AI 학습 도구를 개발함으로써 AI의 악용을 막고 질 높은 교육의 근본적 가치를 지켜야 한다고 강조합니다.
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소련 시대의 고고학 발굴 조사에서 1250년경 중세 노브고로드 출토된 자작나무 껍질에 그려진 스케치가 발견되었습니다. 온핌이라는 어린 학생이 그린 변덕스러운 그림들-말, 병사, 자화상 등-은 중세 시대 아이들의 표현 능력을 보여줍니다. 대조적으로, 프랑스 철광산에서 발견된 숯 그림은 어린 광부들을 묘사하며, 그들의 혹독한 현실을 생생하게 반영합니다. 이러한 발견들은 근세 이전의 어린 시절을 독특한 관점에서 보여주며, 시간과 문화를 통해 보편성과 다양한 경험을 강조합니다.
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1970년 부에노스아이레스에서 아르헨티나 작가 호르헤 루이스 보르헤스와 AI 개척자 허버트 A. 사이먼은 매혹적인 융합적 대화를 나누었습니다. 자유 의지 대 결정론을 주제로 인간 행동과 컴퓨터 프로그램의 유사성을 탐구했습니다. 보르헤스의 날카로운 질문은 인간 행동의 결정론적 성격과 개인 정체성 유지의 조화를 사이먼에게 요구했습니다. 이 교류는 융합적 사고의 가치를 보여주고 오늘날 학계가 직면한 과제에 대한 시의적절한 성찰을 제공하며 인문학과 STEM 분야의 협력 필요성을 강조합니다. 또한 AI를 이용한 역사적 인물의 시뮬레이션에 대해서도 생각하게 합니다.
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이 글은 1890년대 개인용 키네토스코프와 오늘날의 AI 기술, 특히 대규모 언어 모델의 유사점을 논의합니다. 이 글은 두 기술 모두 대량 생산된 콘텐츠를 제공하면서 동시에 상호 연결되면서도 원자화된 경험을 만들어내 새로운 유형의 기술적 고독을 초래한다고 주장합니다. 저자는 에디슨의 발명의 역사적 맥락과 놀라울 정도로 예지력 있는 설계 선택을 탐구하고, 개인화된 알고리즘 피드와 AI 동반자에 대한 현재의 의존과의 기묘한 유사성을 강조합니다. 이것은 기술 발전의 방향과 개인적 경험에 미치는 영향에 대해 심사숙고하게 만듭니다.
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이 글에서는 1950년대 초 색클러 형제의 LSD 연구 참여에 대한 잘 알려지지 않은 이야기를 밝힙니다. 처음에는 정신 질환 치료라는 이상적인 목표를 가지고 LSD 초기 임상 시험에 적극적으로 참여하여 LSD 연구를 자신의 호르몬 불균형 이론과 연결하려고 했습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 제약 회사의 상업적 가능성에 관심을 돌리게 되어 결국 옥시콘틴 개발 및 판매로 악명을 얻게 되었습니다. 이 글은 이상주의와 상업적 이익의 갈등, 그리고 기술 발전에서 윤리와 상업적 이익의 힘겨루기를 보여줍니다.
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최첨단 AI 모델이 역사 연구에서 놀라운 능력을 보여주고 있습니다. 세 가지 사례 연구는 GPT-4o, o1, Claude Sonnet 3.5 모델이 초기 근대 이탈리아어 텍스트의 전사 및 번역, 18세기 멕시코 의학 원고 분석, 새로운 역사적 해석 생성에서 뛰어난 성과를 거두었음을 보여줍니다. 때때로 사실적 오류가 발생하는 등 몇 가지 한계는 남아 있지만, 연구 효율성 증대, 정보 통합, 새로운 연구 방향 제시에서 AI의 잠재력은 부인할 수 없습니다. 이는 역사 연구 방식에 큰 변화를 가져올 것입니다.
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스페인 카르모나에서 발굴된 로마 시대 무덤에서 놀라운 발견이 있었습니다. 2000년 된 유리 항아리에서 놀랍도록 잘 보존된 5리터의 화이트 와인이 발견된 것입니다. 이는 기존 최고 기록을 3세기나 앞서는 것입니다. 호박, 직물, 향수 등 다른 잘 보존된 유물들과 함께 이 발견은 과거와의 생생한 연결고리를 제공하며, 역사를 위대한 사건과 유명 인물들로만 구성되어 있다는 일반적인 인식에 의문을 제기합니다. 저자는 이러한 유물들이 평범한 사람들의 일상생활을 엿볼 수 있게 해주는 것이며, 과거를 직접적이고 현실적인 것으로 만들어 준다고 주장합니다.
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