작가는 LinkedIn에 만연한 '유독한 평범함'을 비판합니다. 진정성 없는 자기 브랜딩, 과장된 빈 내용의 게시물, 그리고 이야기로 위장한 무의미한 조언 등이 그것입니다. 작가는 LinkedIn 알고리즘이 이러한 행동을 조장하지만, 궁극적으로는 경력에 아무런 도움이 되지 않는다고 주장합니다. 좋아요와 댓글에 매달리기보다는 의미 있는 통찰력을 공유하기 위한 개인 블로그 구축 등 질 높은 콘텐츠 제작에 집중하는 것이 경력 향상에 더 효과적인 방법이라고 주장합니다.
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편리한 이력서 플랫폼으로 의도되었던 LinkedIn은 "유독한 평범함"으로 가득 찬 소셜 미디어 늪으로 전락했습니다. 사용자들은 개인 브랜딩을 추구하며 얄팍하고 과도하게 제작된 콘텐츠를 게시하지만, 대부분의 경우 효과는 미미합니다. 저자는 LinkedIn 알고리즘을 위해 저품질 게시물을 대량 생산하는 대신, 개인이 심오하고 가치 있는 콘텐츠, 예를 들어 개인 블로그를 통해 제작하는 데 집중해야 한다고 주장합니다. 이는 처음에는 조회수가 적을 수 있지만, 글쓰기 실력을 향상시키고 더욱 열성적인 독자를 끌어들입니다.
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많은 기업들이 입소문 마케팅 효과를 측정하기 위해 NPS(순 추천 고객 점수)에 의존하지만, 높은 NPS가 반드시 유기적 성장으로 이어지는 것은 아닙니다. 이 글에서는 사용자들이 자주 소통하고 제품이 사용자들이 논의할 만한 문제를 해결하는 경우에만 입소문 마케팅이 효과적이라고 주장합니다. B2B 도구나 사용자 상호작용이 적은 제품의 경우 인센티브 프로그램만으로는 효과가 없을 수 있으며, NPS는 고객 만족도 지표일 뿐 성장 예측 지표는 아닐 수 있습니다. 저자는 적극적인 추천과 수동적인 추천을 구분하고 사용자에게 직접 제품 추천 여부를 질문하여 입소문 마케팅의 실질적인 가능성을 평가하고 자원 낭비를 피할 것을 권장합니다.
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