이 글은 AI 디자인에서 흔히 사용되는 '코파일럿' 은유를 비판하고, 더 효과적인 '헤드업 디스플레이'(HUD) 접근 방식을 제안합니다. 비행기 조종이라는 비유를 통해 코파일럿 모델(AI와의 상호 작용 필요)과 HUD 모델(인간의 인식을 직접 향상시킴)을 비교합니다. 저자는 코파일럿이 일상적인 작업에는 충분할 수 있지만, 복잡한 문제에 대해서는 HUD—인간의 능력을 향상시키는, 예를 들어 고급 디버거 UI 등—가 더 큰 돌파구를 가져올 가능성이 있다고 주장합니다. 이 글은 AI 디자인에 대한 새로운 관점을 제시하며, 기술을 인간 능력의 대체물이 아닌 확장으로 강조합니다.
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이 글에서는 간단한 SQLite 데이터베이스와 cron 작업을 사용하여 구축된 가정용 AI 어시스턴트인 Stevens에 대해 설명합니다. 캘린더 이벤트, 일기 예보, 이메일 정보를 통합하여 매일 Telegram으로 브리핑을 보냅니다. Stevens의 아키텍처는 간단하며, 다양한 정보를 저장하는 중앙 SQLite 데이터베이스와 캘린더, 날씨 API, 이메일 등에서 데이터를 가져오는 cron 작업으로 구성됩니다. 저자는 이러한 단순성을 강조하고 독자들에게 프로젝트 복제 및 확장을 권장합니다.
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이 글은 제품 디자인에서 사용자 경험을 지나치게 단순화하는 경향을 비판합니다. 번호가 매겨진 기어가 없고 상황에 따른 버튼만 있는 “악몽 자전거”를 예로 들어, 이러한 디자인은 시스템의 기본 구조를 숨기고 사용자 효율성을 저하시킨다고 주장합니다. 좋은 디자인은 시스템의 구조를 명확히 하여 사용자가 이해하고 적용할 수 있게 합니다. 나쁜 디자인은 시스템적인 이해를 피상적인 라벨로 대체하여 궁극적으로 사용자의 학습과 적용을 제한합니다. 저자는 지나친 단순화를 피하고 사용자의 학습 능력을 신뢰할 것을 주장합니다. 전자레인지가 시간과 출력 버튼만 있는 것처럼 사용자는 요리 방법을 알아낼 수 있습니다.
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MIT 박사 과정 학생 Geoffrey Litt이 개발한 브라우저 확장 프로그램 Wildcard는 익숙한 스프레드시트 인터페이스를 사용하여 웹사이트를 사용자의 취향에 맞게 수정할 수 있게 해줍니다. Hacker News에 읽는 시간을 추가하는 등 여러 학술 논문에서 자세히 설명하고 데모 비디오에서도 소개되었습니다. 현재 개발 중이지만 다운로드 가능한 개발 버전이 제공됩니다. 개인화된 웹 경험의 가능성을 탐구해 보세요.
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