这篇文章探讨了如何在CLIP框架内整合二值化嵌入技术,以优化多模态检索和排序性能。文章首先介绍了二值化嵌入的原理和优势,然后探讨了不同的二值量化函数和训练方法,以及它们对性能的影响。研究发现,测试时二值量化会显著降低CLIP的检索和排序性能,而将二值量化整合到训练过程中可以显著提高性能。文章还讨论了使用sigmoid激活函数、汉明距离和量化尺度对性能的影响。