屏蔽媒体巨头的谷歌搜索结果 (github.com)
SecondPage 是一款浏览器扩展程序，旨在屏蔽谷歌搜索结果中来自媒体巨头的网站。该程序的开发者受到最近谷歌算法泄露事件的启发，该事件揭示了大型媒体公司在谷歌搜索结果中占据主导地位，即使他们的内容质量低下。用户可以通过安装此扩展程序，在浏览搜索结果时屏蔽掉这些网站，从而获得更公正、更优质的搜索体验。
GitHub - dorjeduck/llm.mojo：将 Andrjey Karpathy 的 llm.c 移植到 Mojo (github.com)
该项目将 Andrjey Karpathy 的 llm.c 移植到 Mojo，目前处于测试阶段，用户可能会遇到错误和未完成的功能。该项目提供了两种实现：train_gpt2_basic.mojo 是 train_gpt2.c 的基本移植版本，没有充分利用 Mojo 的功能；train_gpt2.mojo 是增强版本，利用了 Mojo 的向量化和并行化等性能优势。
NVIDIA Warp：用于高性能GPU模拟和图形的Python框架 (github.com)
Warp是一个Python框架，用于编写高性能模拟和图形代码。Warp采用常规的Python函数，并将它们JIT编译成可以在CPU或GPU上运行的高效内核代码。Warp专为空间计算而设计，并配有一组丰富的原语，可以轻松编写用于物理模拟、感知、机器人和几何处理的程序。此外，Warp内核是可微分的，可以用作PyTorch和JAX等框架的机器学习管道的一部分。
NanaBox: 基于 XAML 的轻量级第三方 Hyper-V 虚拟化软件 (github.com)
NanaBox 是一款基于 XAML 的轻量级第三方 Hyper-V 虚拟化软件，它利用了主机计算系统 API、远程桌面 ActiveX 控件和 XAML Islands 等技术。NanaBox 并非 Hyper-V 客户端，因为它使用的是 Hyper-V WMI 提供程序的低级 API，并且是无状态的，无法管理 Hyper-V 管理器中列出的虚拟机。NanaBox 选择主机计算系统 API 而不是 Hyper-V WMI 提供程序，是因为作者希望拥有可移植的虚拟机配置，并且不喜欢将虚拟机配置注册到系统中。NanaBox 选择定义自己的基于 JSON 的虚拟机配置格式，是因为 Hyper-V 的 VMCX 是一种二进制格式，Microsoft 没有提供文档化的格式定义。
XDeck：适用于 macOS 的 𝕏 客户端应用程序，可替代 TweetDeck (𝕏 Pro) (github.com)
XDeck 是一款适用于 macOS 的 𝕏 客户端应用程序，可替代 TweetDeck (𝕏 Pro)，并带有广告拦截功能。用户可以通过编辑 settings.json 文件来自定义配置，例如设置列宽、添加自定义列表等。
Asha Pipewire Sink：适用于 Linux 的 Asha 音频协议实现 (github.com)
这篇技术文档介绍了 Asha Pipewire Sink 项目，该项目实现了 Asha 音频协议，使用户能够将 Linux 系统上的音频流传输到 Asha 兼容的助听设备。文档详细说明了 Asha 音频协议的局限性、项目的设置步骤、构建和运行方式，并鼓励用户提供反馈以改进项目。
不要预渲染 Suspense 组件的兄弟组件 (github.com)
这篇 React Pull Request 提议停止预渲染 Suspense 组件的兄弟组件。其论点是，预渲染兄弟组件的主要理由是为了启动它们可能包含的延迟加载，而延迟加载几乎总是一个坏主意。预渲染兄弟组件发生在显示加载状态之前，这会导致加载状态延迟。为了解决这个问题，应该在某些内容挂起时立即解开堆栈，以解除对加载状态的阻塞。
GitHub - unitycatalog/unitycatalog: 开放的多模态数据与人工智能目录 (github.com)
Unity Catalog是一个开放且可互操作的数据和人工智能目录，支持多种格式、引擎和资产。它支持Delta Lake、Apache Iceberg、Apache Parquet、CSV等多种格式的表，以及非结构化数据和人工智能资产。Unity Catalog提供插件支持，可扩展到Iceberg REST Catalog和HMS接口，并兼容Delta Sharing开放协议。
GitHub - ask-fini/paramount: 用于评估大型语言模型代理准确性的工具 (github.com)
Paramount是一个用于评估大型语言模型代理准确性的工具，允许专家代理评估AI聊天内容，从而实现质量保证、基本事实捕获和自动化回归测试。它提供了一个UI界面，用于记录和跟踪代理在一段时间内的准确性改进，并在用户的私有环境中完全离线运行。
Pathway：用于流处理、实时分析、LLM 管道和 RAG 的 Python ETL 框架 (github.com)
Pathway 是一个 Python ETL 框架，用于流处理、实时分析、LLM 管道和 RAG。它提供了一个易于使用的 Python API，允许您无缝集成您喜欢的 Python ML 库。Pathway 代码用途广泛且健壮：您可以在开发和生产环境中使用它，有效地处理批处理和流数据。Pathway 由基于 Differential Dataflow 的可扩展 Rust 引擎提供支持，并执行增量计算。
GitHub - shell-pool/shpool：像 tmux 一样思考，目标更低 (github.com)
shpool 是一款提供会话持久性的服务，允许创建由 shpool 拥有的命名 shell 会话，以便在连接断开时不会丢失会话。shpool 可以被认为是 tmux 或 GNU screen 的轻量级替代品。虽然 tmux 和 screen 接管了整个终端并提供窗口拆分和平铺功能，但 shpool 只提供持久会话。这种方法的最大优点是 shpool 不会破坏原生回滚或复制粘贴。
POV-Ray 25天25场景光线追踪 (github.com)
本文介绍了作者如何用25天时间学习POV-Ray光线追踪引擎，并创作了25个不同的场景。每个场景都包含了不同的元素和技巧，例如球体、盒子、纹理、光影、反射、折射等，展示了作者对POV-Ray的逐步掌握。文章最后还列出了学习资源、安装步骤和渲染命令等实用信息。
Framework Laptop 16 主板及其他关键部件文档 (github.com)
这篇文章介绍了 Framework Laptop 16 的主板和其他关键部件的文档，该文档位于 https://frame.work/marketplace/mainboards。Framework Laptop 16 的设计允许重复使用关键模块，例如主板。主板可以作为独立的单板计算机在笔记本电脑之外运行，尽管相对于 Framework Laptop 13 来说，它的外形尺寸很大。
Lexbor: 用简单和灵活的方式打造浏览器引擎 (github.com)
Lexbor是一个开源的HTML渲染引擎库，致力于提供简单、灵活和高效的网页渲染解决方案。它具有模块化设计，速度快，且不依赖外部库，方便开发者根据需要选择使用。Lexbor支持HTML5规范、CSS语法、URL解析、编码转换等功能，并提供详细的文档和路线图。
Spilo：基于 Docker 的高可用 PostgreSQL 集群 (github.com)
Spilo是一个Docker镜像，它将PostgreSQL和Patroni捆绑在一起，用于创建高可用的PostgreSQL集群。多个Spilos可以通过相同的etcd地址和集群名称形成弹性集群。Spilo的创建者正在开发一个PostgreSQL operator，以便在Kubernetes环境中更轻松地部署和维护可扩展的PostgreSQL集群。
Glish：将所有英文单词映射为单音节版本的项目 (github.com)
Glish是一个开源项目，目标是创建一个英语版本，其中每个单词都只有一个音节。该项目使用CMU发音词典作为数据源，并利用音节结构和语音规律将多音节单词转换为单音节形式。
Python Polars 1.0.0-alpha.1 发布 (github.com)
Python Polars 1.0.0-alpha.1 版本已发布，该版本带来了突破性更新、性能提升、功能增强和错误修复。 突破性更新包括对时区转换、数据类型、操作行为和弃用功能的更改。性能改进侧重于字符串/二进制排序、数据分割和并行收集。 新增功能包括对 SQL 语法、日期时间转换、数组运算和错误消息的改进。
Revideo: 使用代码创建视频 (github.com)
Revideo是一个开源的程序化视频编辑框架，其目标是将Motion Canvas编辑器从一个独立的应用程序转变为开发者可以用来构建完整视频编辑应用程序的库。Revideo允许开发者使用TypeScript创建视频模板，并部署API端点以使用动态输入渲染它们。它还提供了一个React播放器组件，以便在浏览器中实时预览更改。
🐸💬 - 久经研究和生产考验的深度学习文本转语音工具包 (github.com)
🐸TTS 是一个用于高级文本转语音生成的库，拥有超过1100种语言的预训练模型，提供用于训练新模型和微调现有模型的工具，以及用于数据集分析和管理的实用程序。该工具包还包括多种语音编码器模型、声码器模型和注意力机制，支持多说话人 TTS 和语音转换。
nanoGPT：训练/微调中型 GPT 的最简单、最快存储库 (github.com)
nanoGPT 是一个用于训练/微调中型 GPT 的 GitHub 存储库，以简洁性和速度为优先。它包含一个简单的训练循环 (train.py) 和 GPT 模型定义 (model.py)，可以加载 GPT-2 权重。该存储库提供快速入门示例，例如在 Shakespeare 作品集上训练字符级 GPT，以及再现 GPT-2 结果的步骤。它还包括微调、采样/推理和效率说明。
Arduino8088：一个用于 8088 CPU 的 Arduino 接口 (github.com)
Arduino8088 项目利用 Arduino DUE 的 GPIO 引脚控制 Intel 8088 或 NEC V20 CPU，可用于验证模拟器的准确性，以及探索 8088 和 V20 指令的操作和时序。该项目支持 Intel 8288 总线控制器，但也提供 i8288 模拟功能。它还提供了示例客户端和 PCB 布局图，方便用户使用。
OpenRecall：保护隐私的开源数字历史记录工具 (github.com)
OpenRecall 是一款完全开源的数字历史记录工具，可以替代微软 Windows Recall 等商业软件。它通过定期截图来捕捉用户的数字历史，并利用人工智能技术对截图中的文本和图像进行分析，使用户能够通过关键词快速搜索历史信息。与闭源方案相比，OpenRecall 具有透明、跨平台、注重隐私和硬件兼容性强等优点。
GitHub 上关于 Invidious 的错误报告：[Bug] “这有助于保护我们的社区。” (github.com)
这篇 GitHub 文章报告了 Invidious 平台上出现的一个错误，该错误导致用户无法观看视频，并提示“这有助于保护我们的社区。了解更多信息”。该错误似乎影响了所有使用 YouTube API 的软件，并且可能是 YouTube 正在进行 A/B 测试或逐步推出的结果。一些用户报告说，这个问题在某些实例上是间歇性出现的，而在另一些实例上则一直存在。目前还没有来自 YouTube 或 Invidious 团队的官方解决方案。
GitHub - visrealm/pico9918：一款基于树莓派 Pico 的经典 TMS9918A/TMS9929A VDP 替代品 (github.com)
pico9918 项目是一款使用 Raspberry Pi Pico 实现的 TMS9918A VDP 替代品，目前仍处于早期原型设计阶段。该项目计划在未来版本中直接使用 RP2040，并缩小电路板尺寸。v0.3 版本硬件已在 TI-99/4A 上成功测试，相关视频已发布。
GitHub 项目：potahtml/mpa-archive (github.com)
MPA Archive 是一款多页面应用程序归档工具，能够将多页面应用程序抓取到一个 zip 文件中，并从该文件中提供服务。它使用 Puppeteer 进行无头抓取，支持多线程下载、站点地图抓取、断点续传等功能。此外，MPA Archive 还可以生成站点地图、保存源代码映射，并提供一个简单的服务器来托管归档后的应用程序。
GitHub - squaredtechnologies/thread: 基于 React 的人工智能 Jupyter Notebook (github.com)
Thread 是一款基于 React 开发的 Jupyter Notebook，它结合了 OpenAI 代码解释器的使用体验和 Python Notebook 熟悉的开发环境。 使用 Thread，您可以使用自然语言生成单元格、编辑代码、提出问题或修复错误，同时能够像在常规 Jupyter Notebook 中一样编辑或重新运行代码。 最重要的是，Thread 可在本地运行，并且可以与您自己的 API 密钥一起免费使用。
WebKit 修复 news.ycombinator 网站文本自动调整大小错误 (github.com)
这篇技术文章描述了 WebKit 引擎针对 news.ycombinator 网站修复文本自动调整大小错误的更新。该错误导致页面初次加载时，文本大小计算不准确。WebKit 通过添加 Quirks 特性，在 news.ycombinator 网站上跳过文本自动调整大小功能，从而解决了这个问题。
Omakub: 一键配置 Ubuntu 开发环境 (github.com)
Omakub 是一款能够一键将全新 Ubuntu 系统配置成功能齐全、美观且现代化的 Web 开发系统的工具。它预设了常用工具的配置，并包含最新的命令行工具，为开发者省去了繁琐的配置过程。
HelloSilicon：苹果自研芯片Mac上的ARM64汇编介绍 (github.com)
本文介绍了如何在苹果自研芯片Mac上进行ARM64汇编编程。文章以《64位ARM汇编语言编程》一书为基础，针对苹果的ARM64平台调整了所有示例代码，涵盖了从基础知识到高级主题的各个方面，包括CPU寄存器、汇编器语法、系统调用、内存管理、函数和堆栈、NEON协处理器以及代码优化等。
Mesop：使用 Python 快速构建精美的 Web 应用程序 (github.com)
Mesop 是 Google 开源的一个 Python UI 框架，可以帮助开发者快速构建 Web 应用，例如内部工具和演示应用。它具有简洁易懂的 Python 语法和响应式 UI 范式，并提供热重载、丰富的 IDE 支持和强大的类型安全等特性，方便开发者构建自定义 UI。