这篇文章介绍了书籍《应用机器学习处理表格数据》的主要内容、目标读者以及如何参与贡献。该书旨在为从表格数据开发高质量预测模型提供实用指南，重点关注特征工程方法与机器学习模型的结合，以及建模后的活动。它面向希望了解如何创建预测模型的各类数据分析师，并提供R语言的tidymodels框架的计算补充。