本文为软件工程领域的女性提供了一份关于绩效和晋升的职业发展指南。作者强调了主动管理职业生涯的重要性，建议女性定期跟踪工作表现，积极与经理沟通，并为晋升做好准备。文章还介绍了如何制定与公司目标一致的绩效目标、如何有效地记录工作成果，以及如何争取晋升机会。
本文探讨了数据科学领域存在的潜在危机，类似于心理学研究中出现的可重复性危机。作者指出，数据科学家对统计方法的过度依赖和对机器学习模型的盲目应用导致了许多项目的失败。文章强调了数据科学家的责任，包括进行探索性数据分析、理解模型假设、使用可解释的人工智能方法以及遵循软件工程最佳实践。作者认为，只有建立科学严谨的实践，数据科学才能真正发挥其价值。