本文解释了 ParadeDB 选择 AGPL 许可证的原因。ParadeDB 是一款基于 Postgres 构建的开源 Elasticsearch 替代方案，他们认为合适的许可证对于开源项目的成功至关重要。与其他许可证相比，AGPL 许可证更加熟悉、面向未来且由社区驱动，能够平衡商业利益和开源精神。文章还详细介绍了他们评估 Apache 2.0、BSL 和 ELv2 等许可证的过程，并解释了为何最终选择 AGPL。一年后，AGPL 帮助 ParadeDB 取得了显著成果，包括开源吸引力、广泛使用、可防御性和商业化。
本文探讨了在 Postgres 数据库上实现全文搜索的几种方案，包括 Postgres 内置功能、Elasticsearch 以及其他新兴搜索引擎，并分析了它们的优缺点。文章指出，Postgres 内置功能适用于中小型数据量且搜索需求简单的场景，而 Elasticsearch 则以其强大的功能和性能著称，但存在数据一致性、成本高和运维复杂等问题。最后，文章介绍了 ParadeDB 这一专为 Postgres 设计的全文搜索引擎，它结合了 Postgres 内置功能和 Elasticsearch 的优点，为用户提供了更优的选择。
ParadeDB 宣布 pg_lakehouse 现在支持使用 DuckDB 查询 S3 和 Google Cloud Storage 上的 Iceberg 表格。此前，pg_lakehouse 使用 DataFusion 作为查询引擎，但 DuckDB 对 Iceberg 的出色支持、广泛的用户熟悉度以及更优的性能表现，使其成为更合适的选择。未来，ParadeDB 计划为 pg_lakehouse 添加写入支持，使用户能够将 Postgres 表格复制到外部对象存储中。
pg_lakehouse 是 ParadeDB 推出的最新扩展，将 Postgres 转换为 DuckDB 的替代方案。它允许 Postgres 直接查询外部对象存储（如 S3）、表格式（如 Delta Lake）和文件格式（如 Parquet）。pg_lakehouse 利用 Apache DataFusion 实现高性能查询，并使用 Apache OpenDAL 支持多种数据源、表格式和文件格式。目前，pg_lakehouse 仅支持从对象存储读取数据，未来的开发重点将放在添加写入支持、Iceberg 支持和更广泛的对象存储覆盖范围上。