这篇文章探讨了 Goja，一个 Golang 生态系统中的 JavaScript 运行时库。作者在处理大型数据集时遇到了挑战，Go 的简洁性在处理复杂 JSON 响应时变得麻烦。Lua 的库支持不一致，而 Goja 提供了与 Go 结构体的无缝集成，能自动推断字段和方法，简化了数据操作。文章详细介绍了 Goja 的使用，包括赋值、返回值处理、结构体和方法调用、异常处理以及使用 VM 池来优化性能等方面。作者还分享了在使用 Goja 运行用户提供代码时遇到的问题和解决方案，最终通过匿名函数实现了代码沙盒化。
本文介绍了作者如何将美国地区的OpenStreetMap数据转换为SQLite数据库并进行优化的过程。作者首先将原始的OSMPBF格式数据导入SQLite，然后通过筛选重要标签、创建索引、使用全文搜索等方式逐步提高查询性能。为了进一步缩减数据库体积，作者还尝试使用ZSTD压缩算法对数据库文件进行压缩，最终成功将文件大小缩减至13GB，同时保持了较快的查询速度。