本文介绍了如何利用弱监督方法，识别拥挤新闻视频中的手语传播者。作者设计了一系列启发式规则，并使用Snorkel将这些规则聚合起来，为未标记的训练集分配概率标签。实验结果表明，使用Snorkel训练的分类器，其错误率比表现最好的启发式规则降低了至少50%。作者还开源了代码和数据集，希望能够促进手语翻译领域的研究。