2024年诺贝尔化学奖授予了David Baker,以表彰他在计算蛋白质设计领域的贡献;Demis Hassabis和John M. Jumper共同获奖,以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。David Baker成功构建了全新的蛋白质,而Demis Hassabis和John Jumper开发的AI模型AlphaFold2,能够预测几乎所有已知蛋白质的结构,解决了长达50年的难题。这些发现具有巨大潜力,为理解生命、研发药物、抗生素和可降解塑料的酶等领域开辟了新的可能性。
2024年诺贝尔物理学奖授予了美国普林斯顿大学的John Hopfield和加拿大Toronto大学的Geoffrey Hinton,以表彰他们在人工神经网络机器学习领域的奠基性发现和发明。Hopfield创造了一种联想记忆,可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。Hinton发明了一种方法,可以自动发现数据的属性,从而执行识别图片中特定元素等任务。他们的研究推动了人工智能领域的快速发展,为物理学等领域的应用带来了巨大益处。
2024年诺贝尔物理学奖授予了John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton,以表彰他们在“支持人工神经网络机器学习的基础发现和发明”方面的贡献。
2024年的诺贝尔生理学或医学奖授予了Victor Ambros和Gary Ruvkun,以表彰他们“发现了microRNA及其在转录后基因调控中的作用”。