RingGesture：基于深度学习单词预测框架的环状空中手势输入系统
2024-11-03
RingGesture是一种基于环状空中手势的输入系统，旨在为轻量级AR眼镜提供高效的文本输入方案。该系统利用戒指上的电极标记手势轨迹的起止，并结合IMU传感器进行手部追踪，实现类似VR头显中光线投射的空中手势输入体验。为了提高准确性和输入速度，RingGesture采用了一种名为Score Fusion的深度学习单词预测框架，该框架融合了单词-手势解码模型、空间拼写纠正模型和上下文语言模型的得分，以预测最可能的单词。实验证明，RingGesture的平均输入速度为每分钟27.3个单词，峰值性能达到47.9个单词，其Score Fusion框架相比传统方法，未校正字符错误率降低了28.2%，输入速度提高了55.2%。
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