El Teorema de Imposibilidad del Clustering: Por qué no existen algoritmos perfectos
2024-12-26
Este artículo explora el problema del 'triángulo imposible' en los algoritmos de clustering. Haciendo un paralelo con el teorema CAP, el autor argumenta que todo algoritmo de clustering debe sacrificar una de las tres propiedades deseables: invariancia de escala, riqueza y consistencia. El artículo define cada propiedad e ilustra cómo algoritmos como k-means comprometen una para lograr las otras. La conclusión enfatiza que los desarrolladores deben elegir algoritmos en función de las necesidades específicas de su aplicación, aceptando que un algoritmo de clustering perfecto es matemáticamente imposible.