高斯蓝噪声 (arxiv.org)

这篇文章介绍了一种使用高斯核优化框架生成具有蓝噪声频谱的点分布的方法。研究表明，通过优化参数的合理选择，该方法可以获得前所未有的质量，可证明地超越了由最佳传输 (BNOT) 方法获得的当前最优结果。此外，文章还展示了该算法可以平滑且可行地扩展到高维，同时保持相同的质量，从而实现了前所未有的高质量高维蓝噪声集。最后，文章还展示了对自适应采样的扩展。