العلامات الشائعة：
الافتراضية أمان DNS التحقق الرسمي تحليل قابلية الوصول أخطاء المترجم تضارب الماكرو امتدادات الويب إطار عمل تطوير كومودور 64 بياسيك 2.0 جميع العلامات

محوّل القصص المصورة Kindle: تحسين القصص المصورة لقارئات الحبر الإلكتروني

2025-05-07
محوّل القصص المصورة Kindle: تحسين القصص المصورة لقارئات الحبر الإلكتروني

يُعدّ مُحوّل القصص المصورة Kindle (KCC) أداة قوية لتحسين القصص المصورة والمانغا لقارئات الحبر الإلكتروني مثل Kindle وKobo وRemarkable. فهو يُزيل الهوامش، ويدعم التخطيطات الثابتة، ويستخدم العديد من خطوات معالجة الصور لضمان عرض مثالي على شاشات الحبر الإلكتروني. يدعم KCC تنسيقات إدخال متعددة (المجلدات/CBZ/CBR/PDF وما إلى ذلك) وتنسيقات إخراج متعددة (MOBI/AZW3/EPUB/KEPUB/CBZ وما إلى ذلك)، ويُحسّن حجم الملفات بناءً على دقة الجهاز لتحسين الأداء على قارئات الكتب الإلكترونية الأقل قوة. يوفر البرنامج مجموعة متنوعة من الخيارات والتخصيصات لكل من المستخدمين العاديين والمتقدمين.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير قصص مصورة

بوليكومبايلر: دمج بايثون وجافا سكريبت في ملف واحد

2025-05-07
بوليكومبايلر: دمج بايثون وجافا سكريبت في ملف واحد

بوليكومبايلر هو مشروع تجريبي يهدف إلى دمج أكواد بايثون وجافا سكريبت التعسفية في ملف مصدر واحد. باستخدام تعبيرات لامدا ذكية ووظيفة `eval`، يقوم بوليكومبايلر بتنفيذ كود بايثون أو جافا سكريبت بشكل انتقائي بناءً على بيئة التشغيل (بايثون أو نود.جي إس). على سبيل المثال، ينتج مقطع كود واحد "Hello JS" في نود.جي إس و "Hello Python" في بايثون. على الرغم من أنه لا يزال قيد التطوير، إلا أن هذا المشروع يوفر حلاً محتملاً للتطبيقات ذات الملف الواحد التي تستهدف كلًا من مستخدمي بايثون وجافا سكريبت.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

WebMonkeys: تشغيل آلاف المهام المتوازية على وحدة معالجة الرسومات بسهولة

2025-05-07
WebMonkeys: تشغيل آلاف المهام المتوازية على وحدة معالجة الرسومات بسهولة

WebMonkeys هي مكتبة بسيطة تتيح لك إنشاء آلاف المهام المتوازية على وحدة معالجة الرسومات (GPU) باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بسيطة للغاية. وهي متوافقة مع كل من المتصفحات (باستخدام browserify) و Node.js، وتستخدم لغة مبسطة تعتمد على GLSL 1.0. يتم إرسال البيانات إلى وحدة معالجة الرسومات باستخدام `set`، ويتم تنفيذ العمليات الحسابية المتوازية باستخدام `work`، ويتم استرداد النتائج عبر `get`. تقوم WebMonkeys بمعالجة تعقيدات WebGL، مما يسمح لك بتسخير قوة وحدة معالجة الرسومات دون الحاجة إلى خبرة عميقة في WebGL.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير الحوسبة المتوازية لوحدة معالجة الرسومات

مشاركة صور Docker كملفات قابلة للتنفيذ

2025-05-07
مشاركة صور Docker كملفات قابلة للتنفيذ

نقدم لكم `docker2exe`، وهي أداة تقوم بتحويل صور Docker إلى ملفات قابلة للتنفيذ مستقلة لتسهيل المشاركة! وهي متوافقة مع منصات متعددة، وتتطلب Docker و GoLang و gzip على جهاز البناء، و Docker فقط على جهاز التنفيذ. الاستخدام بسيط: `docker2exe --name alpine --image alpine:3.9` ينشئ ملفًا قابلًا للتنفيذ. كما تدعم تضمين الصورة داخل الملف القابل للتنفيذ، مما يؤدي إلى تنزيلها وتشغيلها تلقائيًا إذا لم يتم العثور على الصورة على الجهاز الهدف. هذا مفيد بشكل خاص للصور الصغيرة. عادةً ما تكون الملفات القابلة للتنفيذ الناتجة أقل من 10 ميجابايت.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير ملف قابل للتنفيذ صورة

الكود المصدري للعبة VVVVVV المستقلة الشهيرة متوفر الآن!

2025-05-07
الكود المصدري للعبة VVVVVV المستقلة الشهيرة متوفر الآن!

أصدر تيري كافاناغ، مبتكر لعبة الفيديو المستقلة الشهيرة VVVVVV لعام 2010 (والتي قام بتأليف موسيقاها ماغنوس بالسون)، الكود المصدري الخاص بها! يتضمن الإصدار ملفات المصدر لإصدار سطح المكتب. على الرغم من أن اللعبة لا تزال متاحة تجاريًا لدعم المطور، إلا أنه يمكنك تجميعها بحرية للاستخدام الشخصي. راجع ملف LICENSE.md لمزيد من المعلومات حول توزيع الإصدارات المجمّعة. تتم مناقشة التحديثات بشكل أساسي على خادم Discord غير الرسمي لـ VVVVVV في قناة #vvvvvv-code.

اقرأ المزيد
(github.com)
الألعاب

خوارزميات التعلم المعزز من كتاب سوتون

2025-05-06
خوارزميات التعلم المعزز من كتاب سوتون

يحتوي مستودع جيثب هذا على كود ينفذ خوارزميات ونماذج من كتاب سوتون الشهير في التعلم المعزز، "التعلم المعزز: مقدمة". يغطي الكود العديد من الحلول بدون نموذج، والتي تتطلب فقط تعريف الحالات، والإجراءات، ودالة الانتقال. تتضمن الأمثلة مشكلة تباين لانهائي لحالة واحدة، وحل متاهة باستخدام بحث شجرة مونت كارلو. على الرغم من أنه ليس مُحسّنًا للإنتاج، إلا أنه مورد قيم لتعلم التعلم المعزز وتنفيذ الخوارزميات من الصفر.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير سوتون بحث شجرة مونت كارلو

خطوط أحادية العرض ريترو: Old Timey Mono و Code

2025-05-06
خطوط أحادية العرض ريترو: Old Timey Mono و Code

أصدر دارين إمبري خطين كتابة أحاديي العرض بتصميم ريترو هما: Old Timey Mono و Old Timey Code. يعتمد خط Old Timey Mono على خط Reproducing Typewriter من عام 1906، ويهدف إلى محاكاة النصوص المكتوبة على آلة كاتبة مع تحسين القابلية للقراءة. ويضيف خط Old Timey Code رقماً صفراً مائلاً، و رقماً واحداً أكثر تميزاً، وتعديلات على بعض علامات الترقيم والحروف الصغيرة. يدعم كلا الخطين العديد من اللغات، بما في ذلك اللغات اللاتينية، والسيريلية، واليونانية، بالإضافة إلى مجموعة واسعة من مجموعات أحرف Unicode، مما يجعلهما مثاليين للبرمجة وكتابة السيناريوهات.

اقرأ المزيد
(github.com)
التصميم خط برمجة ريترو

ACE-Step: خطوة نحو نموذج أساسي لتوليد الموسيقى

2025-05-06
ACE-Step: خطوة نحو نموذج أساسي لتوليد الموسيقى

ACE-Step هو نموذج أساسي مفتوح المصدر جديد لتوليد الموسيقى، يدمج توليدًا قائمًا على الانتشار مع مُشفّر ذاتي ضغط عميق، بالإضافة إلى مُحوّل خطي خفيف الوزن. يتغلب هذا النهج على التوازن بين السرعة والاتساق والتحكم الموجود في نماذج LLM ونماذج الانتشار الحالية. يُنتج ACE-Step ما يصل إلى 4 دقائق من الموسيقى في 20 ثانية على وحدة معالجة رسوميات A100 - أسرع بـ 15 مرة من النماذج الأساسية القائمة على LLM - مع الحفاظ على تماسك موسيقي أعلى وتوافق كلمات الأغاني. يدعم أنماطًا وأنواعًا مختلفة و19 لغة، ويقدم ضوابط متقدمة مثل استنساخ الصوت وتعديل الكلمات. يهدف المشروع إلى أن يكون "Stable Diffusion" لـ AI الموسيقية، مما يوفر بنية مرنة لأدوات إنشاء الموسيقى في المستقبل.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي

brush: نظام تشغيل متوافق مع POSIX مكتوب بلغة Rust

2025-05-06
brush: نظام تشغيل متوافق مع POSIX مكتوب بلغة Rust

brush هو نظام تشغيل متوافق مع POSIX و bash، تم تنفيذه بلغة Rust. تم إنشاؤه واختباره على نظامي Linux و macOS، مع دعم تجريبي لنظام Windows (مدعوم بالكامل على Windows عبر WSL). وهو جاهز للاستخدام التفاعلي اليومي، حيث يقوم بتنفيذ معظم نصوص sh و bash، على الرغم من عدم التوصية باستخدامه في الإنتاج حتى الآن. الاستخدامات والتعليقات مرحب بها. يتم التثبيت عبر `cargo install --locked brush-shell` أو من المصدر. تضمن اختبارات التكامل الواسعة التوافق.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

Feedsmith: محلل موثوق وسريع للخلاصات

2025-05-06
Feedsmith: محلل موثوق وسريع للخلاصات

Feedsmith هو محلل ومانع JavaScript عالي الأداء لخلاصات RSS وAtom وJSON Feed وRDF، بما في ذلك مساحات الأسماء الشائعة وملفات OPML. يحافظ على بنية الخلاصة الأصلية، مما يوفر بيانات نظيفة موجهة للكائنات مع تطبيع ذكي للعناصر القديمة. يتميز بسرعة لا تصدق، وأمان للأنواع، وقدرات Tree-shaking، ودعم Node.js والمتصفحات الحديثة، يوفر Feedsmith محللات عالمية ومحللات محددة بالتنسيق. يدعم حاليًا إنشاء JSON Feed وOPML.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير محلل خلاصات

Plexe: بناء نماذج تعلم الآلة باستخدام اللغة الطبيعية

2025-05-06
Plexe: بناء نماذج تعلم الآلة باستخدام اللغة الطبيعية

يقوم Plexe بثورة في بناء نماذج تعلم الآلة من خلال السماح للمطورين بتعريف النماذج باستخدام اللغة الطبيعية. تقوم هندسته المعمارية متعددة الوكلاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي بأتمتة العملية برمتها: تحليل المتطلبات، وتخطيط النموذج، وإنشاء التعليمات البرمجية، والاختبار، والنشر. يدعم Plexe العديد من مزودي LLM (OpenAI، Anthropic، إلخ) و Ray للتدريب الموزع، مما يبسط إنشاء النماذج باستخدام بضع أسطر فقط من Python. كما أنه يتعامل مع إنشاء البيانات الاصطناعية والاستدلال التلقائي على المخطط. يجعل Plexe إنشاء نماذج تعلم الآلة في متناول جمهور أوسع.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي

أوتبوست: بنية تحتية مفتوحة المصدر للويبهوكس الصادرة وأهداف الأحداث

2025-05-06
أوتبوست: بنية تحتية مفتوحة المصدر للويبهوكس الصادرة وأهداف الأحداث

أوتبوست هي بنية تحتية مفتوحة المصدر ذاتية الاستضافة تُمكّن منتجي الأحداث من إضافة الويبهوكس الصادرة وأهداف الأحداث بسهولة إلى منصاتهم. تدعم مجموعة واسعة من الوجهات، بما في ذلك الويبهوكس، وبوابة أحداث هوكديك، وأمازون إيفنت بريدج، و AWS SQS، و AWS SNS، و GCP Pub/Sub، و RabbitMQ، و Kafka. يتميز أوتبوست باعتمادياته الدنيا (Redis، أو PostgreSQL، أو Clickhouse، وواحدة من قوائم الانتظار للرسائل المدعومة)، والتوافق التنازلي بنسبة 100%، وتحسينه للتشغيل عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة. تم تطويره وصيانته بواسطة هوكديك، وهو مكتوب بلغة Go، ويتم توزيعه بموجب ترخيص Apache-2.0.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير الويبهوكس بنية أحداث

MTerrain: نظام أرضي مُحسّن لـ Godot Engine

2025-05-06
MTerrain: نظام أرضي مُحسّن لـ Godot Engine

MTerrain هو نظام/محرر أرضي مُحسّن لـ Godot Engine، قادر على التعامل مع تضاريس تصل إلى 16 كم × 16 كم. يستخدم نظام LOD القائم على ثمانية الأشجار ويشمل برنامج تظليل أرضي يدعم رسم الخرائط الملطخة ورسم الخرائط الثنائية والرسم بالفهرس. تتضمن الوظائف الإضافية تكامل التنقل، ونظام عشب مع اكتشاف التصادمات، ونظام مسار يستخدم منحنيات بيزير لتشويه الطرق والأنهار، وأدوات تحرير شاملة للنحت والرسم واستيراد/تصدير خرائط الارتفاع والخرائط الملطخة. على الرغم من أنه يتطلب بعض التعلم، إلا أن مقاطع فيديو تعليمية متوفرة لإرشاد المستخدمين في نحت الأرض ورسم القوام.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير محرر الأرض

nnd: مصحح أخطاء سريع وخفيف الوزن لأنظمة لينكس

2025-05-06
nnd: مصحح أخطاء سريع وخفيف الوزن لأنظمة لينكس

تعرف على nnd، وهو مصحح أخطاء لنظام لينكس مستوحى من RemedyBG، ويُعطي الأولوية للسرعة وخفة الوزن. يتميز بواجهة مستخدم نصية (TUI)، وهو مبني بشكل كبير من الصفر (ليس مبنيًا على gdb أو lldb)، ويتعامل بكفاءة مع الملفات التنفيذية الكبيرة (تم اختباره على ملف تنفيذي ClickHouse بحجم 2.5 غيغابايت). يركز nnd على السرعة؛ حيث تُنفذ العمليات الفورية على الفور، بينما تُعالج العمليات الأطول بشكل غير متزامن مع أشرطة تقدم. حاليًا، يدعم فقط تصحيح أخطاء التعليمات البرمجية الأصلية لنظام لينكس x86-64، ولا يدعم تصحيح الأخطاء عن بُعد أو دعم عمليات متعددة أو الرجوع للخلف. يتم توزيعه كملف تنفيذي واحد بحجم 6 ميغابايت بدون أي تبعيات، ويتم تثبيته بسهولة عبر curl أو يُجمّع من المصدر.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير مصحح أخطاء كود أصلي

AnuDB: قاعدة بيانات وثائق JSON خفيفة الوزن وخالية من الخوادم بلغة C++

2025-05-06
AnuDB: قاعدة بيانات وثائق JSON خفيفة الوزن وخالية من الخوادم بلغة C++

AnuDB هي قاعدة بيانات وثائق JSON خفيفة الوزن وخالية من الخوادم، مصممة لتطبيقات C++، وتوفر تخزينًا فعالًا لوثائق JSON عبر تسلسل MessagePack. بناءً على RocksDB، تضمن الذرية والمتانة والاتساق. توفر AnuDB حلًا بدون مخطط مع إمكانيات استعلام قوية وتدعم MQTT لاتصال البيانات في الوقت الفعلي، وهو مثالي لتطبيقات إنترنت الأشياء. استخدام الذاكرة/وحدة المعالجة المركزية قابل للتكوين، ودعم Docker يبسط النشر.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

من الترانزستور إلى متصفح الويب: بناء نظام كمبيوتر من الصفر

2025-05-06
من الترانزستور إلى متصفح الويب: بناء نظام كمبيوتر من الصفر

يتبنى هذا المساق نهجًا جذريًا في تعليم علوم الكمبيوتر. سيقوم الطلاب ببناء نظام كمبيوتر كامل من الصفر، بدءًا من استخدام لغة Verilog لإضاءة مصباح LED، وصولًا إلى نظام تشغيل بسيط ومتصفح ويب نصي. يغطي المنهج برمجة FPGA، وتصميم المترجمين، وتطوير أنظمة التشغيل، وينتهي بتشغيل النظام على أجهزة مُخصصة. هذه الرحلة المُحفزة والمُجزية مثالية لأولئك الذين يبحثون عن فهم عميق وقائم على المبادئ الأساسية للحوسبة.

اقرأ المزيد
(github.com)
العتاد أنظمة الكمبيوتر

إضافة VS Code: إضافة كلمات async/await تلقائيًا

2025-05-05
إضافة VS Code: إضافة كلمات async/await تلقائيًا

تضيف هذه الإضافة لـ VS Code كلمات `async/await` المفقودة تلقائيًا عند حفظ ملف TypeScript. يلزم وجود ملف `tsconfig.json` في مجلد المشروع. تضيف الإضافة كلمات `async` و `await` بذكاء لضمان تشغيل الدوال غير المتزامنة بشكل صحيح. لمنع إضافة `await` إلى دالة غير متزامنة محددة، أضف التعليق `// no-await` في نهاية دعوة الدالة. قد تكون عملية التحويل الأولى بطيئة، لكن عمليات التحويل اللاحقة ستكون أسرع.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

دردشة صوتية بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي: شريك محادثتك الرقمي

2025-05-05
دردشة صوتية بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي: شريك محادثتك الرقمي

يُتيح هذا المشروع إجراء محادثات صوتية طبيعية مع الذكاء الاصطناعي باستخدام نظام عميل-خادم متطور. وهو يستخدم WebSockets لبث الصوت منخفض الكمون، ونسخ الصوت إلى نص في الوقت الفعلي، ومعالجة نماذج اللغات الكبيرة (LLM) (يتم دعم Ollama و OpenAI)، وتوليف النص إلى كلام. يمكن للمستخدمين تخصيص صوت الذكاء الاصطناعي واختيار محركات توليف النص إلى كلام مختلفة (Kokoro و Coqui و Orpheus). يتميز النظام بميزة التناوب الذكي في الكلام، واختيار مرن لنماذج الذكاء الاصطناعي، وهو معبأ في حاويات Docker لتسهيل النشر.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي دردشة صوتية بالذكاء الاصطناعي نسخ الصوت إلى نص في الوقت الفعلي

مكتبة واجهة مستخدم Tkinter إعلانية لبايثون: tkintergalactic

2025-05-05
مكتبة واجهة مستخدم Tkinter إعلانية لبايثون: tkintergalactic

tkintergalactic هي مكتبة واجهة مستخدم Tkinter إعلانية لبايثون، مستوحاة من أسلوب DOM الظاهري في React. وهي مكتوبة بشكل جيد، وترسم خريطة قريبة من Tcl/Tk الأساسي لتسهيل تصحيح الأخطاء، ولا تعتمد على أي مكتبات أخرى. على الرغم من أنها لا تزال غير مكتملة، إلا أن حجمها الصغير يجعلها سهلة الفهم. تُظهر الأمثلة كيفية إنشاء نوافذ بسيطة، وأزرار، ومربعات نصية، وقوائم، باستخدام مدير تخطيط packer. ستشمل التحسينات المستقبلية خوارزمية فرق أكثر كفاءة، وإدارة حالة محسّنة، ودعم عناصر واجهة مستخدم أكثر تعقيدًا.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير مكتبة واجهة مستخدم

Nakama: خادم موزع لألعاب وتطبيقات زمنية حقيقية قابلة للتطوير

2025-05-05
Nakama: خادم موزع لألعاب وتطبيقات زمنية حقيقية قابلة للتطوير

Nakama هو خادم موزع عالي الأداء تم تصميمه لإنشاء ألعاب وتطبيقات زمنية حقيقية قابلة للتطوير. يقدم ميزات مثل تسجيل المستخدمين، والوظائف الاجتماعية (الأصدقاء، المجموعات)، والدردشة، وأنماط متعددة اللاعبين متنوعة (في الوقت الحقيقي وبالأدوار)، واللوحات التصنيفية، والبطولات، والأطراف، والتحقق من عمليات الشراء داخل التطبيق، والإشعارات. يمكن للمطورين توسيع وظائف الخادم باستخدام Lua أو TypeScript/JavaScript أو Go. يدعم Nakama نشر Docker ويوفر ملفات ثنائية أصلية ومكتبات عملاء لأنظمة أساسية مختلفة (.NET وUnity وJavaScript وJava وUnreal Engine وما إلى ذلك). كما يتضمن واجهة مستخدم ويب للإدارة والمراقبة.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير خادم ألعاب ألعاب زمنية حقيقية نظام موزع

Redfly.ai: ثورة في أداء قواعد البيانات باستخدام التخزين المؤقت المستقل عن المخطط

2025-05-05
Redfly.ai: ثورة في أداء قواعد البيانات باستخدام التخزين المؤقت المستقل عن المخطط

بعد أكثر من 20 عامًا من بناء تطبيقات تعتمد على البيانات، واجه فريق redfly.ai تحديات أداء قواعد البيانات، وقابلية التوسع، والتكلفة. حلّهم؟ أول نظام تخزين مؤقت مستقل عن المخطط في العالم. من خلال تخزين جميع عمليات القراءة بكفاءة، واستخدام قاعدة البيانات بشكل أساسي للتخزين، تتجاوز redfly.ai معظم تحديات قواعد البيانات القائمة على القرص. تدعم حاليًا SQL Server و Postgres، مع خطط لدعم المزيد من قواعد البيانات ومنصات الحوسبة السحابية، وتهدف redfly.ai إلى تزويد المطورين بحلّ وصول إلى البيانات عالي الأداء وفعال من حيث التكلفة.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير ذاكرة تخزين مؤقت لقاعدة البيانات الأداء العالي

Klavis AI: تكامل MCP جاهز للإنتاج دون عناء

2025-05-05
Klavis AI: تكامل MCP جاهز للإنتاج دون عناء

تسهل Klavis AI الاتصال بخوادم وعملاء MCP جاهزة للإنتاج على نطاق واسع. قم بالتكامل مع تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك في أقل من دقيقة وقم بالتوسع إلى ملايين المستخدمين باستخدام البنية التحتية مفتوحة المصدر الخاصة بهم، والخوادم المُدارة، وعملاء متعددة المنصات. تخفض Klavis AI حاجز استخدام MCPs من خلال توفير خوادم MCP مستقرة وجاهزة للإنتاج، ومصادقة مدمجة، وخوادم عالية الجودة، وتكامل عميل MCP، وأكثر من 100 تكامل أداة، وخيارات تخصيص. قم بإنشاء مثيلات خادم MCP جديدة عبر مفتاح API وقم بإعداد رموز المصادقة أو استخدم تدفق OAuth الداخلي الخاص بهم.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي تكامل الخادم

Bracket: نظام بطولة سهل الاستخدام في بايثون غير متزامن

2025-05-05
Bracket: نظام بطولة سهل الاستخدام في بايثون غير متزامن

Bracket هو نظام بطولة سهل الاستخدام تم إنشاؤه باستخدام بايثون غير متزامن (FastAPI) و Next.js (باستخدام مكتبة Mantine). يدعم أنظمة الإقصاء الفردي، والجميع ضد الجميع، والسويسري، مما يسمح بإنشاء بطولات متعددة المراحل مع جدولة السحب والإفلات، ولوحات تحكم قابلة للتخصيص، وإدارة الفرق/اللاعبين. تتوفر نسخة تجريبية، والانتشار سهل عبر Docker. يتم دعم العديد من اللغات (عبر Crowdin).

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير نظام بطولة بايثون غير متزامن

CodeCafé: بيئة ترميز تعاونية في الوقت الفعلي عبر المتصفح

2025-05-05
CodeCafé: بيئة ترميز تعاونية في الوقت الفعلي عبر المتصفح

CodeCafé هي بيئة تطوير تعاونية فائقة، تعمل في الوقت الفعلي، ومُدمجة مباشرةً في متصفحك. صُممت لتسهيل البرمجة الزوجية، والتدريس، وبناء مشاريع الويب التعاونية بسلاسة مثل مشاركة الفكرة، وتعالج CodeCafé قيود الأدوات الحالية للترميز في الوقت الفعلي. فهي توفر مساحة ترميز قائمة على المتصفح مع ميزات مثل معاينة حية دقيقة بالبكسل، وتجربة تحرير مألوفة تشبه VS Code، وإعداد صفري. بفضل نظام التحويل التشغيلي (OT) المخصص، تُمكّن من التعاون السلس، على غرار Google Docs، حتى مع وجود تعديلات متزامنة متعددة. يستخدم الخلفية Java Spring Boot وواجهة برمجة التطبيقات WebSocket، بينما يستخدم الواجهة الأمامية React وTypeScript وتقنيات حديثة أخرى.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير الترميز عبر الإنترنت البرمجة الزوجية

LaTeX الحديث: دليل بدء سريع

2025-05-05
LaTeX الحديث: دليل بدء سريع

سئمت من برامج تعليم LaTeX قديمة؟ هذا الدليل الحديث يوفر لك بداية سريعة، متجاهلاً المعلومات البالية من تسعينيات القرن الماضي، ويركز على النصائح العملية. يتضمن رابطًا لتحميل ملف PDF وتعليمات مفصلة حول تثبيت LuaLaTeX، وتكوين الخطوط (مثل Garamond Premier، و Neue Haas Grotesk، وما إلى ذلك)، واستخدام latexmk أو عملية التجميع اليدوية. كما يشجع الدليل على تقديم المساهمات والاقتراحات من القراء.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

فيثر: إطار عمل ويب خفيف الوزن وسهل الاستخدام لـ Rust

2025-05-04
فيثر: إطار عمل ويب خفيف الوزن وسهل الاستخدام لـ Rust

فيثر هو إطار عمل ويب خفيف الوزن لـ Rust، مستوحى من بساطة Express.js، ولكنه مصمم لأداء Rust وسلامته. يتميز بواجهة برمجة تطبيقات بسيطة وسهلة الاستخدام، وهو نمطي وقابل للتوسيع، ويوفر أدوات ممتازة جاهزة للاستخدام. باختصار، يهدف فيثر إلى جلب سهولة Express.js إلى نظام Rust البيئي دون المساومة على الأداء أو السلامة.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير فيثر

Sanctum: برنامج خادم VPN آمن وقابل للمراجعة

2025-05-04
Sanctum: برنامج خادم VPN آمن وقابل للمراجعة

Sanctum هو برنامج خادم VPN صغير، قابل للمراجعة، ذو قدرة عالية، آمن ما بعد الكم، ومنفصل تمامًا عن الامتيازات لنظامي OpenBSD وLinux وmacOS. تصميمه المنفصل عن الامتيازات يضمن عزل الأصول الحرجة عن العمليات التي تتفاعل مع الإنترنت أو التي تعالج المهام غير المتعلقة بالتشفير. كما يوفر Sanctum أيضًا أنفاقًا من نظير إلى نظير تتجاوز NAT، مما يسمح بالتواصل المباشر بين الأجهزة دون الحاجة إلى فتح منافذ جدار الحماية أو تكوين قواعد إعادة التوجيه. يستخدم النظام عمليات متعددة، كل منها معزولة وتعمل كمستخدم منفصل لتعزيز الأمان. يدعم Sanctum العديد من الخوارزميات المشفرة ويستخدم تبادل مفتاح هجين للأمان ما بعد الكم.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير

EZ-TRAK: مجموعة تتبع الأقمار الصناعية مفتوحة المصدر

2025-05-04
EZ-TRAK: مجموعة تتبع الأقمار الصناعية مفتوحة المصدر

EZ-TRAK هي مجموعة تتبع أقمار صناعية مفتوحة المصدر مصممة لهواة الراديو، وعشاق الأقمار الصناعية الجوية، ولأغراض تعليمية. تستخدم هوائيًا ساتليًا محمولًا وجهازًا BLE لتتبع الأقمار الصناعية في الوقت الفعلي، مما يوفر بيانات عن الاتجاه والارتفاع لموضع هوائي مثالي. الميزات تتضمن واجهة مستخدم رسومية، وتنبؤ بالمرور، وتسجيل البيانات، ودعم مصادر بيانات متعددة. يتم توفير تعليمات مفصلة حول الإعداد والاستخدام.

اقرأ المزيد
(github.com)
التكنولوجيا تتبع الأقمار الصناعية هواة الراديو

TScale: تدريب نماذج اللغات الكبيرة على أجهزة المستهلك

2025-05-04
TScale: تدريب نماذج اللغات الكبيرة على أجهزة المستهلك

TScale هو إطار عمل لتدريب نماذج اللغات الكبيرة واستنتاجها مكتوب بلغة C++ و CUDA، مصمم للتشغيل على أجهزة المستهلك. يحقق تقليلًا كبيرًا في التكلفة والوقت من خلال بنية مُحسّنة، وحساب منخفض الدقة (fp8 و int8)، وإخراج وحدة المعالجة المركزية، والتدريب الموزع المتزامن وغير المتزامن. حتى نموذج ذو 1 تريليون معلمة يصبح قابلاً للتطبيق مع تقنيات الفهرسة الذكية، مما يسمح بالتدريب على أجهزة الكمبيوتر المنزلية العادية. يُظهر TScale إمكانات هائلة في خفض عتبة الدخول لتدريب نماذج اللغات الكبيرة.

اقرأ المزيد
(github.com)
الذكاء الاصطناعي التدريب الموزع الحساب منخفض الدقة

sxwm: مدير نوافذ متداخل الحد الأدنى، سريع وقابل للتكوين لنظام X11

2025-05-04
sxwm: مدير نوافذ متداخل الحد الأدنى، سريع وقابل للتكوين لنظام X11

sxwm هو مدير نوافذ خفيف الوزن لنظام X11، يعطي الأولوية للحد الأدنى من الميزات، والسرعة، وإمكانية التكوين. فهو يتحول بسلاسة بين تخطيطات التجميع والتخطيط العائم، ويحتوي على 9 مساحات عمل، وملف تكوين سهل الاستخدام (sxwmrc) لا يتطلب معرفة ببرمجة C. مع دعم التفاعل مع الماوس، وإعدادات الشاشات المتعددة، والتكامل مع أدوات مثل sxbar، يوفر sxwm تجربة فعالة وسريعة لإدارة النوافذ. نقاط قوته الرئيسية تكمن في استخدام الموارد المنخفض للغاية وأدائه المذهل.

اقرأ المزيد
(github.com)
التطوير
1 2 … 19 20 21 23 25 26 27 … 50 51