الدوال متجهات: توسيع الجبر الخطي إلى أبعاد لانهائية

2025-07-06

تستكشف هذه المقالة مفهوم الدوال كمتجهات ذات أبعاد لانهائية، وتوضح كيفية تطبيق أدوات الجبر الخطي على مجموعة واسعة من المشاكل، من معالجة الصور والهندسة إلى ملائمة المنحنيات، ونقل الضوء، والتعلم الآلي. تبدأ المقالة بمسافات المتجهات ذات الأبعاد المحدودة، ثم تتقدم إلى الأبعاد اللانهائية، مُثبتة أن الدوال تشكل فضاء متجهي. ثم تتعمق المقالة في المُشغلات الخطية، والتفاضل، ومُشغل لابلاس، وتطبيق نظرية الطيف في فضاءات الدوال، وتنتهي بأمثلة تطبيقية مثل سلسلة فورييه، وضغط الصور، والانسجام الكروي.

اقرأ المزيد

البرمجة القابلة للاشتقاق: غوص عميق من المبادئ الأولى

2025-04-17

يوفر هذا المقال شرحًا شاملاً للبرمجة القابلة للاشتقاق، بدءًا من تعريف المشتقات في حساب التفاضل والتكامل، والتقدم إلى مفاهيم مثل التدرجات، والمشتقات الاتجاهية، ومصفوفات جاكوبيان. يفصل المقال ثلاث طرق للتفاضل: التفاضل العددي، والتفاضل الرمزي، والتفاضل التلقائي (الوضع الأمامي والوضع العكسي)، مقارنةً نقاط القوة والضعف لكل منها. وأخيرًا، يُظهر كيف يمكن للتفاضل التلقائي في الوضع العكسي، جنبًا إلى جنب مع نزول التدرج، حل مشاكل التحسين في العالم الحقيقي باستخدام مثال لإزالة تشويش الصورة.

اقرأ المزيد

دورة مكثفة في أخذ عينات مونت كارلو: أخذ العينات بالرفض وتغيير الإحداثيات

2025-04-14

تقدم هذه المقالة تقنيتين أساسيتين لأخذ العينات في طرق مونت كارلو: أخذ العينات بالرفض وتغيير الإحداثيات. يقوم أخذ العينات بالرفض بأخذ عينات من منطقة أبسط وترشيح العينات بناءً على احتمال القبول لتحقيق أخذ عينات من منطقة معقدة. تقدم المقالة اشتقاقًا مفصلًا لدالة كثافة الاحتمال لأخذ العينات بالرفض، وتوسيعها لتشمل التوزيعات غير المنتظمة. يستخدم تغيير الإحداثيات محدد يعقوبي لإنشاء خريطة للعينات من منطقة بسيطة إلى منطقة معقدة، مما يسمح بأخذ عينات بكفاءة. تستخدم المقالة قرص الوحدة كمثال، توضح كيفية تحقيق أخذ عينات موحد باستخدام تحويل الإحداثيات القطبية. كلا الطريقتين لهما مزايا وعيوب؛ أخذ العينات بالرفض بسيط وسهل الفهم، لكن كفاءته تعتمد على احتمال القبول؛ تغيير الإحداثيات فعال، ولكنه يتطلب إيجاد تحويلات إحداثيات مناسبة.

اقرأ المزيد