Un nouvel hiver de l'IA approche-t-il ?

Cet article explore l'état actuel de l'intelligence artificielle, en arguant que les attentes actuelles sont excessivement optimistes. Des projets de traduction automatique ayant échoué dans les années 1960 aux limitations des grands modèles de langage (LLM) d'aujourd'hui, l'auteur soutient que, bien que l'IA trouve des applications dans des domaines spécifiques comme la reconnaissance d'images médicales, elle est encore loin d'être une véritable « machine pensante ». Les LLM souffrent d'« hallucinations », générant fréquemment des informations fausses qui nécessitent une vérification humaine approfondie, un écart important entre la réalité et le battage médiatique. Les applications actuelles de l'IA dans le service client et l'assistance au codage sont prometteuses, mais leur rentabilité et leur large applicabilité restent à prouver. L'auteur suggère qu'étant donné le climat économique changeant et les limitations inhérentes à la technologie, le domaine de l'IA pourrait connaître un nouveau « hiver ».