La révolution de l'IA brise l'entretien technique – Et maintenant ?

L'essor de l'IA a fondamentalement brisé le processus traditionnel d'entretien d'ingénierie logicielle. Cet article soutient que les LLMs agissent comme des miroirs, reflétant les compétences de l'opérateur. L'IA résolvant facilement les défis de codage, identifier les candidats réellement compétents est un obstacle majeur. L'auteur suggère que les entretiens doivent évaluer non seulement la compréhension théorique des LLMs (comme le protocole de contexte de modèle), mais aussi l'application pratique : observer comment les candidats interagissent avec les LLMs, gèrent les fenêtres de contexte, déboguent, critiquent le code généré et font preuve d'une pensée critique. L'agilité d'apprentissage, la résilience et un état d'esprit d'ingénierie produit sont également cruciaux. Bien qu'une solution parfaite reste insaisissable, observer les interactions des candidats avec les LLMs est actuellement la méthode d'évaluation la plus efficace. Le coût élevé de ce processus intensif présente un défi supplémentaire.