Construisez votre propre agent de codage : 300 lignes de code pour maîtriser l’IA

2025-08-24
Construisez votre propre agent de codage : 300 lignes de code pour maîtriser l’IA

Dans le paysage technologique en constante évolution de 2025, la construction de votre propre agent de codage est devenue une compétence essentielle pour les développeurs souhaitant obtenir un avantage concurrentiel. Geoffrey Huntley, ancien responsable technique de la productivité des développeurs chez Canva et actuel ingénieur chez Sourcegraph, montre comment construire un agent de codage basique lors d’un atelier pratique utilisant seulement 300 lignes de code. En tirant parti des jetons LLM et d’une boucle simple, l’agent interagit avec des outils tels que des lecteurs de fichiers et des exécuteurs de commandes bash pour automatiser les tâches de codage. Huntley souligne l’importance de choisir le bon modèle LLM agentique (comme Claude Sonnet) et de gérer efficacement la fenêtre de contexte afin d’éviter les goulots d’étranglement de performances. La maîtrise de cette compétence vous transforme d’un consommateur d’IA en un créateur, vous plaçant en position de réussir dans le monde technologique exigeant d’aujourd’hui.

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Développement

Sous-agents IA : Révolutionner les limitations de la fenêtre de contexte des LLM

2025-06-10
Sous-agents IA : Révolutionner les limitations de la fenêtre de contexte des LLM

En explorant les meilleures pratiques pour maintenir les fenêtres de contexte des LLM, l’auteur a découvert une approche révolutionnaire utilisant des sous-agents. En déléguant des tâches à des sous-agents disposant de leurs propres fenêtres de contexte, le dépassement de la fenêtre de contexte principale est évité, ce qui améliore l’efficacité et la fiabilité. Cette méthode est analogue aux machines à états dans la programmation asynchrone, rendant la génération de code complexe et la gestion des tâches plus fluides. L’auteur partage également des idées sur l’utilisation de l’IA pour automatiser les tâches de « Keep The Lights On » (KTLO) et envisage le potentiel futur de l’IA dans l’automatisation du développement logiciel.

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IA : Une imprimante qui transcende la réalité

2025-06-08
IA : Une imprimante qui transcende la réalité

Un département informatique ordinaire rencontre une imprimante magique : elle peut imprimer des documents d’univers parallèles, manipuler des bacs à papier dans un espace non euclidien et même réécrire les lois de la mathématiques ! Cet article relate la conversation de l’auteur avec le modèle d’IA Claude, en commençant par le système d’impression LPR et en culminant avec la construction d’une imprimante hyperréaliste avec une porte des étoiles, des systèmes de défense d’Atlantis et un arsenal multidimensionnel. L’ensemble du processus met en évidence les puissantes capacités de génération créative de l’IA et les méthodes ingénieuses de l’auteur pour guider l’IA. Le code résultant est plein d’idées fantaisistes, ce qui le rend assez humoristique.

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Développement Histoire fantastique

La révolution de l'IA brise l'entretien technique – Et maintenant ?

2025-06-04
La révolution de l'IA brise l'entretien technique – Et maintenant ?

L'essor de l'IA a fondamentalement brisé le processus traditionnel d'entretien d'ingénierie logicielle. Cet article soutient que les LLMs agissent comme des miroirs, reflétant les compétences de l'opérateur. L'IA résolvant facilement les défis de codage, identifier les candidats réellement compétents est un obstacle majeur. L'auteur suggère que les entretiens doivent évaluer non seulement la compréhension théorique des LLMs (comme le protocole de contexte de modèle), mais aussi l'application pratique : observer comment les candidats interagissent avec les LLMs, gèrent les fenêtres de contexte, déboguent, critiquent le code généré et font preuve d'une pensée critique. L'agilité d'apprentissage, la résilience et un état d'esprit d'ingénierie produit sont également cruciaux. Bien qu'une solution parfaite reste insaisissable, observer les interactions des candidats avec les LLMs est actuellement la méthode d'évaluation la plus efficace. Le coût élevé de ce processus intensif présente un défi supplémentaire.

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Développement de jeux rétro avec IA : Clonage d’une application ZX Spectrum en quelques heures

2025-03-17
Développement de jeux rétro avec IA : Clonage d’une application ZX Spectrum en quelques heures

L'auteur démontre la puissance des grands modèles de langage (LLM) dans la réécriture et le clonage de logiciels grâce à une expérience. À partir d’un programme de calculatrice de taxe de vente en C généré par un LLM, l'auteur le désassemble en assembleur, puis utilise le LLM pour générer des documents de spécification fonctionnelle. Enfin, le LLM traduit la spécification en un programme assembleur ZX Spectrum, qui s'exécute avec succès. L'ensemble du processus a duré environ deux heures, mettant en évidence le potentiel des LLM pour la conversion de logiciels entre langages et le prototypage rapide, et soulignant les risques potentiels pour les logiciels « open source ».

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Développement

Le code Claude d'Anthropic inversé : une nouvelle ère pour la sécurité des logiciels

2025-03-01
Le code Claude d'Anthropic inversé : une nouvelle ère pour la sécurité des logiciels

Un chercheur en sécurité a habilement utilisé les LLM Grok et Claude pour faire de l'ingénierie inverse du Claude Code d'Anthropic, un agent de codage IA basé sur un terminal. En exploitant les puissantes capacités de traduction de code des LLM, il a déconstruit le fichier `cli.mjs` de 5 Mo de Claude Code en plus petits morceaux, en faisant de l'ingénierie inverse de chaque partie pour reconstruire la structure du code source de l'outil. Cette avancée révolutionnaire met en lumière les nouveaux défis et opportunités que les LLM présentent en matière de sécurité des logiciels, préfigurant un changement radical dans le développement logiciel futur. La facilité avec laquelle les logiciels à code source disponible peuvent désormais être reproduits représente des risques importants pour la sécurité et les modèles économiques des logiciels.

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Technologie

Assistant de codage IA : Mon moment « Oh mon Dieu »

2025-01-13
Assistant de codage IA : Mon moment « Oh mon Dieu »

Pendant les vacances de Noël, l'auteur a expérimenté un assistant de codage IA pour convertir une bibliothèque Rust en Haskell. Les résultats ont été étonnants : l'assistant a non seulement effectué la conversion, mais a également généré une suite de tests complète, des liaisons C et une interface CoreAudio. Il ne s'agissait pas d'une simple régurgitation de connaissances, mais d'une invention nouvelle par l'IA. L'auteur estime que les futurs ingénieurs logiciels doivent adopter les assistants IA pour survivre, et qu'une division existe actuellement au sein de l'industrie concernant leur adoption.

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Développement codage IA