Construire des agents LLM efficaces : commencez simplement

Anthropic partage les enseignements tirés de la construction d’agents de modèles linguistiques volumineux (LLM) dans divers secteurs. Il souligne l’importance de modèles simples et composables plutôt que de frameworks complexes. L’article définit les agents, en faisant la distinction entre les workflows prédéfinis et les agents contrôlés dynamiquement. Il détaille plusieurs modèles de construction, notamment l’enchaînement de prompts, le routage, la parallélisation, l’architecture coordinateur-travailleurs et l’architecture évaluateur-optimiseur. Il recommande de commencer par l’utilisation directe des API LLM, en augmentant progressivement la complexité, et souligne l’importance de l’ingénierie des outils et du maintien de la simplicité et de la transparence en production.