Les limites du raisonnement des LLMs : le battage médiatique contre la réalité

Un article récent d'Apple Research souligne l'effondrement de la précision et les limites d'échelle des grands modèles de langage (LLM) lorsqu'ils s'attaquent à des problèmes complexes de raisonnement. Cela a suscité un débat, certains arguant que l'article surestime les limites des LLM, tandis que d'autres le voient comme une confirmation d'obstacles importants sur la voie de l'intelligence artificielle générale (AGI). L'auteur soutient que, bien que les LLM aient des faiblesses, leur utilité actuelle est plus importante que leur potentiel AGI. L'accent doit être mis sur leurs applications pratiques actuelles, indépendamment de leur capacité à résoudre des énigmes complexes comme la Tour de Hanoï.