Construisez votre propre agent de codage CLI : Un guide pratique avec Pydantic-AI et MCP

Cet article détaille comment l'auteur a construit un agent de codage en ligne de commande utilisant le framework Pydantic-AI et le protocole Model Context Protocol (MCP). En intégrant le modèle Claude, des exécuteurs de tests, un bac à sable d'exécution de code, une recherche de documentation et des outils AWS, l'agent permet les tests de code, le débogage, la recherche de documentation et la modification de code, augmentant ainsi considérablement l'efficacité du développement. L'auteur souligne l'importance du MCP pour étendre les capacités de l'agent et les avantages de construire un agent personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques du projet. En fin de compte, l'agent agit comme un partenaire de programmation intelligent, collaborant avec les développeurs pour écrire, déboguer et tester du code.