L'IA actuelle : une impasse ?

Le professeur Eerke Boiten, de la De Montfort University de Leicester, soutient que les systèmes d'IA actuels basés sur de grands réseaux neuronaux, tels que ChatGPT, ne conviennent pas aux applications critiques en raison de leur complexité inhérente et de leur imprévisibilité. Ces systèmes manquent de maniabilité, de transparence et de responsabilité ; leur comportement est émergent plutôt que compositionnel, ce qui rend la vérification et la correction d'erreurs efficaces difficiles. Boiten suggère que l'orientation actuelle du développement de l'IA pourrait être une impasse, préconisant des réseaux neuronaux compositionnels ou des approches hybrides combinant le raisonnement symbolique pour construire des systèmes d'IA plus fiables.