Sous le capot de ChatGPT : une perspective pour les programmeurs

Cet article explore en profondeur le fonctionnement de ChatGPT, spécifiquement pour les programmeurs. En ignorant les concepts généraux de l'IA/ML, il se concentre sur le modèle ChatGPT d'OpenAI, en expliquant son architecture, l'utilisation des réseaux Transformer et comment l'apprentissage par renforcement avec retour d'expérience humain (RLHF) l'ajuste pour les tâches conversationnelles. L'article détaille également la tokenisation, l'entraînement du modèle, la génération de réponses et le rôle du RLHF pour garantir des réponses précises et contextuelles.