Programmation avec les LLMs en 2024 : Mes expériences

Cet article résume les expériences de l’auteur utilisant des modèles génératifs pour la programmation au cours de l’année écoulée. Il a constaté que les LLMs avaient un impact positif sur sa productivité, notamment pour la saisie semi-automatique, la recherche et la programmation par conversation. Bien que la programmation par conversation nécessite d’adapter les workflows, elle fournit une première ébauche et facilite une correction plus rapide des erreurs. L’auteur souligne que les LLMs excellent pour les problèmes bien définis et préconise des paquets de code plus petits et plus indépendants pour une meilleure interaction avec les LLMs. Il présente sketch.dev, un IDE Go conçu pour les LLMs afin d’optimiser la boucle de rétroaction et d’améliorer l’efficacité.