La fin du cycle de l'engouement pour les LLM ?

Cet article présente une perspective prudemment optimiste sur les progrès actuels des grands modèles linguistiques (LLM). L'auteur soutient que, bien que les LLM excellent dans des tâches spécifiques, la trajectoire technologique actuelle est peu susceptible de conduire à une intelligence artificielle générale (AGI). Les améliorations sont plus incrémentales, se manifestant par des améliorations subtiles et des améliorations des benchmarks plutôt que par des sauts de capacité fondamentaux. L'auteur prédit que, dans les années à venir, les LLM deviendront des outils utiles, mais ne mèneront pas à l'AGI ni à une automatisation généralisée. Les avancées futures pourraient nécessiter des approches totalement nouvelles.