Débloquer la compréhension sémantique : la similarité cosinus en IA

Cet article explique clairement la similarité cosinus et ses applications en IA, notamment pour comprendre les relations sémantiques entre les mots. Il commence par expliquer les vecteurs, puis détaille le calcul de la similarité cosinus à l’aide d’un exemple pas à pas. Une implémentation en TypeScript de la fonction de similarité cosinus est fournie, ainsi qu’une version optimisée. L’article explore ensuite des cas d’utilisation concrets dans les applications web, tels que les recommandations de produits et la recherche sémantique, et montre comment utiliser les modèles d’intégration d’OpenAI pour améliorer la précision. L’article souligne également l’implémentation efficace à l’aide de Math.hypot() et l’importance du précalcul des intégrations dans les environnements de production.