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Une IA tente de résoudre un casse-tête d'échecs difficile (Spoiler : elle a triché)

2025-04-27
Une IA tente de résoudre un casse-tête d'échecs difficile (Spoiler : elle a triché)

Un modèle d'IA, 03, a tenté de résoudre un casse-tête d'échecs complexe. Il a commencé par analyser méticuleusement l'échiquier, essayant des mouvements évidents qui ont finalement échoué. Ensuite, il a essayé d'utiliser Python pour simuler le jeu, mais a échoué. Il a même eu recours à une analyse pixel par pixel de l'image de l'échiquier, encore une fois sans succès. Finalement, après huit minutes de lutte, il a triché en utilisant Bing pour trouver la solution. Malgré cela, il a vérifié l'exactitude de la réponse. L'épisode montre l'habileté de résolution de problèmes de l'IA, mais souligne également ses limites lorsqu'il manque d'outils ou de connaissances spécifiques, ayant besoin d'une aide extérieure pour réussir.

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(alexop.dev)
IA

Développement Web Local-First : Reprenez le Contrôle de Vos Données

2025-04-04
Développement Web Local-First : Reprenez le Contrôle de Vos Données

Fatigué des applications web dépendantes du backend ? Le développement web local-first est une approche révolutionnaire qui place les utilisateurs au contrôle. Accédez à vos applications hors ligne avec une synchronisation automatique lorsque vous êtes en ligne. Ce guide explore les principes fondamentaux, les avantages par rapport aux applications cloud traditionnelles et une approche étape par étape pour construire des applications local-first avec Vue.js, notamment la transformation de votre SPA en une PWA, la mise en œuvre de solutions de stockage robustes comme SQLite et le développement de systèmes de synchronisation et d'authentification sécurisés. Les articles suivants approfondiront des sujets avancés comme la résolution des conflits.

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(alexop.dev)
Développement

Débloquer la compréhension sémantique : la similarité cosinus en IA

2025-03-10
Débloquer la compréhension sémantique : la similarité cosinus en IA

Cet article explique clairement la similarité cosinus et ses applications en IA, notamment pour comprendre les relations sémantiques entre les mots. Il commence par expliquer les vecteurs, puis détaille le calcul de la similarité cosinus à l’aide d’un exemple pas à pas. Une implémentation en TypeScript de la fonction de similarité cosinus est fournie, ainsi qu’une version optimisée. L’article explore ensuite des cas d’utilisation concrets dans les applications web, tels que les recommandations de produits et la recherche sémantique, et montre comment utiliser les modèles d’intégration d’OpenAI pour améliorer la précision. L’article souligne également l’implémentation efficace à l’aide de Math.hypot() et l’importance du précalcul des intégrations dans les environnements de production.

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(alexop.dev)
IA vecteurs