Géométrie computationnelle avec des primitives probabilistiquement bruitées
Une nouvelle prépublication explore les algorithmes de géométrie computationnelle sous des opérations primitives probabilistiquement bruitées. De nombreux algorithmes de ce type reposent sur des primitives accédant aux coordonnées d'entrée et les convertissant en informations combinatoires. L'article considère des primitives produisant aléatoirement des résultats incorrects et étudie comment obtenir des résultats corrects avec une forte probabilité sans perte d'efficacité significative. Il s'avère que pour certains problèmes (comme la construction de l'enveloppe convexe), le ralentissement dû à la répétition peut être évité, tandis que pour d'autres (comme la recherche des paires de points les plus proches), ce n'est pas possible. Cela fait le lien avec des travaux antérieurs sur la complexité de la communication utilisant des comparaisons bruitées pour améliorer l'efficacité.
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