Programmation GPU avec Zig : une approche moderne
La programmation GPU était autrefois synonyme de lutte avec les compilateurs C++, les SDK volumineux et les chaînes d’outils spécifiques aux fournisseurs. Cela est en train de changer. Vous pouvez désormais écrire du code GPU dans des langages modernes comme Rust et Zig avec moins de couches d’abstraction. Cet article explore l’état actuel des backends GPU de Zig et leurs performances sur Vulkan, OpenCL et les ISA natives. Zig prend en charge SPIR-V, PTX et AMDGCN, permettant la génération de binaires natifs chargeables en cours d’exécution, éliminant ainsi le besoin de CUDA, HIP ou HLSL. Bien que Vulkan et OpenCL soient les principaux environnements SPIR-V, les différences entre eux affectent les taux de réussite des tests de comportement du backend SPIR-V de Zig. Les projets futurs incluent la maturation du backend SPIR-V, la fourniture de liaisons d’exécution CUDA/HIP et l’ajout de plus d’algorithmes GPU à la bibliothèque standard.
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