Allocation de registres par balayage linéaire : gestion des trous de durée de vie

2025-08-26
Allocation de registres par balayage linéaire : gestion des trous de durée de vie

Cet article détaille les améliorations apportées à l'algorithme d'allocation de registres par balayage linéaire pour gérer les trous de durée de vie. L'auteur explique comment ces trous apparaissent lorsque le graphe de flot de contrôle est réduit à une séquence linéaire d'instructions, créant des discontinuités dans les durées de vie des registres virtuels. La solution consiste à modifier la structure de données d'intervalle pour prendre en charge plusieurs plages disjointes, permettant ainsi d'identifier et d'exploiter ces trous. L'algorithme de balayage linéaire est ensuite adapté pour prendre en compte ces trous lors de l'affectation des registres, ce qui améliore l'utilisation des registres. Cela améliore la capacité du compilateur à exploiter les ressources des registres, augmentant ainsi les performances du code.

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Utilisation sécurisée de snprintf : éviter les débordements de tampon

2025-08-19
Utilisation sécurisée de snprintf : éviter les débordements de tampon

Cet article met en lumière une fonctionnalité méconnue de la fonction `snprintf` : sa capacité à déterminer la taille du tampon nécessaire avant le formatage, évitant ainsi les débordements de tampon. En appelant `snprintf` deux fois – une fois avec `NULL` et 0 pour obtenir la taille, puis de nouveau avec un tampon correctement alloué – le besoin de calculs manuels de la taille du tampon est éliminé. L’auteur recommande également une bibliothèque légère uniquement en en-tête pour faciliter son utilisation.

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Développement débordement de tampon

Un compilateur Python de 300 lignes : Conversion de clôtures expliquée

2025-08-11
Un compilateur Python de 300 lignes : Conversion de clôtures expliquée

En suivant le tutoriel de Ghuloum, l'auteur a réimplémenté un compilateur initialement écrit en C, obtenant une version Python concise de 300 lignes (tests inclus). Ce compilateur effectue la conversion de clôtures, gérant la liaison des variables, le suivi des variables libres et la gestion des objets de code. L'article détaille l'implémentation, couvrant les expressions lambda et let, les appels de fonction, et fournit des cas de test et des exemples de code assembleur. Le résultat est un compilateur étonnamment compact capable de gérer les clôtures et les appels de fonction indirects, démontrant des solutions élégantes à des problèmes complexes.

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Développement conversion de clôtures

Conception de l'IR du compilateur : décisions locales et optimisation

2025-06-17
Conception de l'IR du compilateur : décisions locales et optimisation

Cet article explore la conception de la représentation intermédiaire (IR) du compilateur, en se concentrant sur la prise de décisions en utilisant uniquement des informations locales. L'auteur compare les graphes de flux de contrôle (CFG), les IR basés sur les registres et le formulaire d'affectation unique statique (SSA), en introduisant des conceptions plus avancées telles que l'information unique statique (SSI) et la mer de nœuds (SoN). SSA simplifie l'analyse en affectant chaque variable une seule fois, tandis que SSI permet d'ajouter des informations plus granulaires à la même variable dans différentes branches du programme. SoN représente toutes les instructions comme des nœuds de graphe, représentant explicitement les dépendances de données et de contrôle pour une optimisation plus flexible. Ces conceptions visent à rendre les optimiseurs de compilateur plus efficaces, générant en fin de compte un code plus optimisé.

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Construire un moteur de recherche de blog à partir de zéro avec Word2Vec

2025-05-20
Construire un moteur de recherche de blog à partir de zéro avec Word2Vec

Les auteurs ont construit un moteur de recherche de blog à partir de zéro en utilisant Python et les embeddings Word2Vec. Les articles et les requêtes de recherche sont intégrés dans un espace vectoriel tridimensionnel, et la similarité du cosinus est utilisée pour classer les résultats. Pour le rendre convivial pour le web, le modèle Word2Vec est divisé en un index et des vecteurs, avec des requêtes HTTP Range utilisées pour télécharger uniquement les données nécessaires, réduisant ainsi considérablement la charge du web. Une métrique d'évaluation est conçue pour évaluer la précision du moteur de recherche, et les améliorations futures, telles que l'utilisation de TF-IDF pour réduire le bruit, sont discutées.

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Développement

Articles et billets de blog qui ont changé ma façon de penser sur les langages de programmation

2025-05-14
Articles et billets de blog qui ont changé ma façon de penser sur les langages de programmation

Cet article de blog liste plusieurs articles et billets de blog qui ont profondément influencé la compréhension de l'auteur sur les langages de programmation et les compilateurs. Les sujets abordés incluent la collecte des ordures, l'optimisation du code, l'allocation des registres, les moteurs d'expressions régulières, l'apprentissage automatique, la forme SSA et la conception des compilateurs. L'auteur souligne les approches perspicaces présentées, telles que l'utilisation de Z3 comme moteur de preuve, l'exploitation du fuzzing pour la détection de bogues et les techniques efficaces d'analyse d'expressions. L'ensemble montre la plongée profonde de l'auteur dans les complexités du design et de l'implémentation des langages de programmation.

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Développement

Construction manuelle d'une dérivation Nix : Plongez au cœur de la génération de hachage

2025-04-09
Construction manuelle d'une dérivation Nix : Plongez au cœur de la génération de hachage

Cet article de blog détaille le parcours de l'auteur lors de la construction manuelle d'une dérivation Nix simple. En disséquant pas à pas l'article de blog de Farid, l'auteur explore le fonctionnement interne des dérivations Nix, en particulier le processus de génération de hachage. Le parcours a nécessité de surmonter des défis tels que la compréhension de la représentation ATerm, du hachage SHA256 et de l'encodage base32 unique de Nix. Finalement, l'auteur a généré avec succès la même valeur de hachage que dans l'article de blog de Farid et a créé avec succès une dérivation "hello world" simple.

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Accélération x100 : Garbage collection et GPU en Python

2025-03-25
Accélération x100 : Garbage collection et GPU en Python

Cet article explique comment l’auteur a réussi à accélérer un programme Python de 100 fois grâce à des optimisations de code simples. Le programme initial utilisait NumPy pour le calcul parallèle, mais il était lent et gourmand en mémoire en raison d’une mauvaise gestion de la mémoire. En implémentant un simple mécanisme de garbage collection pour libérer les variables intermédiaires inutilisées, l’auteur a réduit le temps d’exécution de 40 secondes à 10 secondes, diminuant ainsi considérablement l’utilisation de la mémoire. Ensuite, en utilisant CuPy pour déplacer le calcul sur le GPU, le temps d’exécution a été réduit à 1,5 seconde, démontrant une amélioration spectaculaire des performances.

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Cinder JIT : Représentation efficace des types à l’aide de bitsets et de semilattis

2025-03-11
Cinder JIT : Représentation efficace des types à l’aide de bitsets et de semilattis

Le compilateur JIT Cinder utilise une représentation astucieuse des types, en les traitant comme des ensembles (voire des treillis) et en choisissant une représentation compacte de bitsets. Cet article examine comment Cinder exploite les bitsets et les structures de semilattis pour une gestion efficace des informations de type, couvrant la représentation des types de base, les unions de types et la spécialisation. En codant les informations de type dans les bitsets, Cinder représente efficacement les unions de types et permet des distinctions de types plus granulaires. De plus, Cinder introduit un mécanisme de spécialisation pour suivre la valeur spécifique des objets individuels, améliorant ainsi l'efficacité d'optimisation du compilateur. L'article traite également du type Bottom et des détails sur la génération du treillis de types.

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Développement

Plongeon au cœur des optimisations de compilateur Static Single Assignment (SSA)

2025-02-11
Plongeon au cœur des optimisations de compilateur Static Single Assignment (SSA)

Cet article retrace l'évolution de plusieurs décennies des techniques d'optimisation de compilateur Static Single Assignment (SSA). Des premiers articles sur le déplacement de code et la numérotation de valeurs globales, en passant par le travail fondateur de Cytron sur la minimisation des instructions phi, jusqu'à l'approche de génération en une seule passe de Brandis et Mössenböck et le Sea of Nodes IR de Click et Paleczny, l'article suit plusieurs articles clés et discute de leurs forces et faiblesses. Il aborde également le travail d'Appel sur la relation entre la programmation fonctionnelle et SSA, la suppression itérative des nœuds phi d'Aycock et Horspool et les approches plus récentes basées sur l'interprétation abstraite. L'article se conclut par une liste d'articles et de ressources supplémentaires, offrant une perspective plus complète aux lecteurs intéressés à en apprendre davantage sur SSA.

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Plongeon au cœur du CPS : Un voyage dans la compilation de la programmation fonctionnelle

2024-12-25
Plongeon au cœur du CPS : Un voyage dans la compilation de la programmation fonctionnelle

Cet article explore en profondeur le style de passage de continuation (CPS) et son application dans la compilation des langages de programmation fonctionnelle. L’auteur construit pas à pas un transformateur CPS pour un langage simple ressemblant à Scheme, en expliquant les stratégies d’optimisation et les méthodes de génération de code. L’article détaille la transformation des entiers, des variables, des appels de fonction, des opérateurs arithmétiques, des expressions lambda et des expressions if en forme CPS. Il aborde également les méta-continuations et les techniques d’optimisation telles que le pliage de constantes et la réduction bêta. Enfin, il décrit plusieurs approches pour générer du code exécutable à partir du CPS, notamment la génération de code C, l’utilisation de trampolines et l’emploi d’une seule instruction switch volumineuse.

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