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La longueur de ligne optimale pour le code : percer le mystère des 88 caractères

2025-08-12

Cet article plonge dans le débat de longue date sur la longueur de ligne optimale dans les normes de codage. Il retrace l’histoire de la limite de 80 caractères jusqu’aux contraintes physiques des télétypes et des cartes perforées, puis explore les bases scientifiques des limitations de longueur de ligne liées à la perception visuelle humaine. Tout en reconnaissant les avantages des écrans larges, l’auteur soutient que des lignes excessivement longues réduisent la lisibilité. L’article préconise finalement un maximum de 88 caractères, justifiant ce choix par des considérations d’indentation, de compatibilité avec les outils de différence et de clarté générale du code.

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Développement lisibilité normes de codage

Le Ratio de R0ML : Évitez le Piège du Clown dans les Licences de Logiciels d'Entreprise

2025-08-10

Cet article présente une méthodologie astucieuse pour évaluer les achats en volume : le Ratio de R0ML. En utilisant l’exemple de l’achat de milliers de nez de clown, il explique comment calculer le ratio : divisez le prix total d’achat par le prix de vente au détail total de toutes les unités. Un ratio inférieur à 1 indique une bonne affaire ; au-dessus de 1 signifie que vous avez été floué. Ceci est particulièrement crucial pour les licences de logiciels et SaaS, où l’estimation précise de l’utilisation est essentielle pour éviter les pertes dues à la sous-utilisation. L’auteur suggère de donner aux employés des cartes corporatives pour les achats individuels de logiciels comme alternative plus sûre.

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Développement stratégie d'acquisition licences de logiciels

Pourquoi j'ai abandonné ma critique de l'IA générative

2025-06-05

L'auteur, un programmeur se définissant comme un "programmeur réfléchi", est depuis longtemps sceptique envers l'IA générative. Noyé dans le discours constant, il tente de structurer logiquement ses préoccupations, mais échoue. L'article explore ses expériences négatives avec l'IA générative, couvrant ses défauts esthétiques, ses problèmes de productivité, ses préoccupations éthiques, sa consommation énergétique, son impact sur l'éducation et les violations de la vie privée. Malgré la présentation de nombreux arguments, il admet qu'il ne peut pas réfuter rigoureusement les partisans de l'IA. Il finit par abandonner, reconnaissant le coût prohibitif et la futilité de lutter contre l'immense influence de l'IA générative.

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IA