Plongeon au cœur d'une application de rencontre : l'histoire secrète du comportement des utilisateurs et de la rétention
Un ingénieur ayant passé plusieurs mois à travailler sur une application de rencontre dévoile son fonctionnement interne. L'article détaille les algorithmes de classement des utilisateurs (basés sur le ratio « j'aime / je passe », avec des différences importantes entre les sexes), le comportement des utilisateurs (les hommes privilégient l'apparence physique, les femmes la personnalité, mais les deux groupes sont plus attirés par l'aspect ludique que par la recherche d'une relation sérieuse), les algorithmes de recommandation (la personnalisation est plus efficace que les recommandations simples), la rétention (liée au nombre de « j'aime » et de correspondances, plus difficile à améliorer pour les hommes), la monétisation (les hommes paient pour obtenir plus de « j'aime ») et les données démographiques des utilisateurs (les plus jeunes privilégient l'apparence, les plus âgés la personnalité). L'auteur soutient que le succès d'une application de rencontre repose sur des recommandations personnalisées précises et des stratégies de rétention efficaces, et non sur des algorithmes ou des fonctionnalités complexes.
Lire plus