Accès efficace aux données raster natives dans le cloud : une alternative à Rasterio/GDAL
La croissance exponentielle des données d'observation de la Terre dans le stockage cloud nécessite un accès et une analyse efficaces des images satellites. Cet article présente une approche alternative d'accès aux données raster natives dans le cloud pour Rasterio/GDAL. Les GeoTIFF traditionnels sont inefficaces, tandis que les GeoTIFF optimisés pour le cloud (COG) améliorent l'efficacité grâce à l'organisation en mosaïque et à l'accès multi-résolution. Cependant, même avec les COG, des tâches telles que l'analyse des séries temporelles NDVI souffrent de latence. Les auteurs utilisent STAC GeoParquet, combiné à des plages d'octets précalculées, pour réduire les requêtes HTTP, accélérant ainsi considérablement l'accès aux données. Des tests initiaux montrent que cette approche réduit drastiquement le temps d'accès au premier carreau pour les données Sentinel-2 et réduit les coûts. Une future bibliothèque open source, "Rasteret", implémentera ces techniques.
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