Apprentissage des champs de flou d'objectif : révélation de subtiles différences optiques dans les smartphones
Des chercheurs présentent une nouvelle méthode de représentation du flou d'objectif à l'aide d'un perceptron multicouche (MLP), capturant avec précision les variations de la fonction d'étalement ponctuel (PSF) 2D en fonction de l'emplacement sur le plan image, du réglage de la mise au point et de la profondeur. En modélisant les smartphones et les reflex numériques, ils ont créé le premier jeu de données de champs de flou 5D, révélant pour la première fois de subtiles différences optiques entre des modèles de téléphones apparemment identiques. Cette technologie permet de différencier l'optique des téléphones, de défocaliser les images et de restituer des effets de flou plus réalistes, ouvrant ainsi des applications intéressantes.
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