Catgrad : Un compilateur d'apprentissage profond catégorique
2025-02-05
Catgrad est un framework d'apprentissage profond qui utilise la théorie des catégories pour compiler statiquement les modèles en leurs passages direct et inverse. Cela permet à votre boucle d'entraînement de s'exécuter sans avoir besoin d'aucun framework d'apprentissage profond (pas même Catgrad !). Basé sur des articles de recherche explorant les approches catégoriques de l'apprentissage profond, il permet des fonctionnalités telles que les algorithmes de données parallèles et les circuits polynomiaux différentiables. L'installation est simple via `pip install catgrad`.
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